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Liquid AI, Shopify와 파트너십 체결

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작성자 xtalfi
작성일 11.14 17:33
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Liquid AI는 수요일에 Shopify [ -6.55%]와 다년간의 파트너십을 발표하며, 전자상거래 플랫폼 전반에 걸쳐 Liquid Foundation Models를 배포할 예정이라고 밝혔습니다. 이는 20밀리초 미만의 AI 모델을 대규모로 상용 배포하는 첫 사례 중 하나입니다.

매사추세츠주 케임브리지에 본사를 둔 이 스타트업은 검색 및 멀티모달 애플리케이션을 포함하여 Shopify 플랫폼의 품질 민감 워크플로우를 위해 자사의 주력 모델을 라이선스할 예정입니다. 첫 번째 프로덕션 배포는 수백만 명의 판매자와 쇼핑객을 위한 검색 기능을 향상시키는 20밀리초 미만의 텍스트 모델입니다.


새로운 아키텍처를 통한 성능 향상

Liquid AI에 따르면, 이 회사의 모델은 인기 있는 오픈소스 대안들보다 훨씬 적은 매개변수를 사용하면서도 더 빠른 추론 시간을 달성합니다. 특정 실제 운영 환경과 유사한 작업에서, 약 50% 더 적은 매개변수를 가진 LFM은 알리바바의 Qwen3, 구글의 Gemma3, 메타의 Llama 3와 같은 모델들을 능가했으며, 2배에서 10배 더 빠른 추론을 제공했습니다.

“이와 같은 실제 워크로드에서 20ms 미만의 추론을 제공하는 곳은 아무도 없습니다”라고 Shopify의 최고기술책임자인 Mikhail Parakhin이 성명에서 밝혔습니다. 2024년 9월 마이크로소프트에서 AI 개발을 이끈 후 Shopify에 합류한 Parakhin은 이 아키텍처가 “품질을 희생하지 않고” 효율성을 제공한다고 덧붙였습니다.

이 파트너십은 2024년 12월 Liquid AI의 2억 5천만 달러 규모 시리즈 A 펀딩 라운드에 Shopify가 참여한 것을 기반으로 합니다. 이 펀딩은 칩 제조업체 AMD가 주도했으며, 이 스타트업의 가치를 20억 달러 이상으로 평가했습니다.


추천 시스템이 초기 결과를 보여줍니다

두 회사는 새로운 HSTU 아키텍처를 사용하여 생성형 추천 시스템을 공동 개발했습니다. 통제된 테스트에서 이 모델은 Shopify의 이전 시스템을 능가했으며, 발표에 따르면 추천을 통한 전환율이 더 높아졌습니다.

Liquid AI의 CEO인 Ramin Hasani는 “추천은 금융, 의료, 전자상거래 분야의 의사결정 백본입니다”라고 말했습니다. “실제 세계에서 유용하려면 모델은 신뢰할 수 있고, 효율적이며, 빨라야 합니다.”

파트너십에는 저지연 Shopify 워크로드 전반에 걸친 LFM의 다목적 라이선스, 지속적인 연구 개발 협력, 공유 로드맵이 포함됩니다. 초기 배포는 검색을 위한 텍스트 모델에 중점을 두고 있지만, 두 회사는 고객 프로필, 에이전트, 제품 분류를 포함한 추가 사용 사례를 위해 멀티모달 모델을 평가하고 있습니다.[

파트너십의 재정적 조건은 공개되지 않았습니다. 이 협력은 Liquid AI가 미세한 벌레의 신경 구조에서 영감을 받아 MIT에서 개발한 액체 신경망 기술을 전자상거래, 금융 서비스 및 기타 분야의 상용 생산에 도입하려는 노력을 나타냅니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)전구글CEO에릭슈미트는중국의오픈소스인공지능모델이우수한품질때문이아니라무료이기때문에글로벌표준이될수있다는강력한경고를발표했습니다.화요일에공개된Moonshots팟캐스트에서슈미트는대부분의국가들이비용제약으로인해DeepSeek와알리바바의Qwen같은중국AI시스템을채택할것을가장우려한다고말했습니다."이것은미국의가장큰모델들은폐쇄형소스이고중국의가장큰모델들은오픈소스인기묘한결과를만들어냅니다"라고슈미트는말했습니다."서방이가진종류의자금을갖지못한대다수의정부와국가들은중국모델이더나아서가아니라무료이기때문에결국중국모델을표준으로채택하게될것입니다."​이러한우려는이론적인것이상입니다.블룸버그에따르면,개발자플랫폼HuggingFace에서중국모델의다운로드수가이미미국대안을초과했습니다.알리바바의Qwen모델은메타의Llama의3억4,620만건에비해약3억8,530만건의다운로드를기록했습니다.중국출처의파생모델은이제HuggingFace의새로운언어모델출시의40%이상을차지하는반면,메타의점유율은약15%로떨어졌습니다.​실리콘밸리가중국모델을채택하다이러한변화는이미미국기업들에영향을미치고있습니다.에어비앤비CEO브라이언체스키는10월에자신의회사가AI기반고객서비스를위해알리바바의Qwen모델에"크게의존"하고있으며,이를"매우좋고,빠르고,저렴하다"고평가했습니다.벤처캐피털리스트차마스팔리하피티야는자신의팟캐스트에서함께일하는한회사가비용이점을이유로중국스타트업MoonshotAI의KimiK2모델로주요작업량을이전했다고말했습니다.​주권AI논쟁심화"주권AI"—국가가자국의AI기술,데이터및인프라를통제하는것—에대한논쟁이점점더시급해지고있다.NvidiaCEO젠슨황은올해초두바이에서열린세계정부정상회의에서각국정부관계자들에게문화적·기술적독립성을보존하기위해각국이자체대규모언어모델을구축해야한다고말했다.11월에황은"중국이AI경쟁에서승리할것"이라고경고한후,중국이미국보다"나노초뒤처져있다"고설명했다​2001년부터2015년까지Google을이끌었고현재항공스타트업RelativitySpace를운영하고있는슈미트는오픈소스대클로�드소스의구분이잠재적인지정학적단층선이될수있다고말했다.이러한추세는데이터프라이버시,국가안보,그리고AI분야에서미국의경쟁우위에대한우려를불러일으킨다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)AntInternational은전세계기업을위한시계열예측을혁신하도록설계된오픈소스인공지능모델인FalconTST를공개했습니다.2025년싱가포르핀테크페스티벌에서발표된이모델은현재GitHub와HuggingFace에서전세계개발자및연구기관이이용할수있습니다.​싱가포르에본사를둔이핀테크회사는FalconTST를여러패치토크나이저를갖춘업계최초의MixtureofExperts아키텍처기반시계열예측모델로설명하며,최대25억개의매개변수를지원합니다.AntInternationalCEOYangPeng에따르면,이모델은현재회사글로벌거래의약60%를처리하고있으며,2025년첫10개월동안거래액은1.5조달러에달해2024년대비36%증가했습니다.​통화관리에서입증된결과FalconTST는2024년부터AntInternational에내부적으로배포되어시간별,일별,주별현금흐름및외환익스포저예측에서90%를초과하는정확도를달성했습니다.이모델은여러출처에따르면회사의외환비용을최대60%까지절감하는데기여했습니다.​AntInternational의최고혁신책임자인Jiang-MingYang은"검증된FalconTST모델을오픈소스화함으로써전세계과학자들이실제피드백을제공하고시계열학습의혁신을가속화하도록초대하여글로벌협업을통해이분야를발전시키는것을목표로합니다"라고말했습니다.​이모델은이미여러부문의산업파트너들과함께배포되었습니다.2025년7월,Citi와AntInternational은아시아의한항공사와함께FalconTST모델을시범운영하여초기실제거래에서외환헤지비용을30%절감했습니다.별도로CapitalA는AirAsia를위해이모델을활용하여90%의예측정확도를달성하면서외환헤지비용을최대40%까지절감했습니다.​산업전반에걸친광범위한응용재무예측을넘어,FalconTST는기업들이날씨패턴,달력이벤트,금융시장변동,국경간교통량을포함한다양한시계열데이터를예측할수있도록지원합니다.국제공항협의회(AirportsCouncilInternationalWorld)가2025년전세계항공여행객이98억명에달할것으로전망하는가운데,항공사자금관리분야에서이모델의활용은전세계소비자들의비용절감으로이어질수있습니다.​이회사는또한Shield라는두번째AI기초모델을개발했습니다.이는80억개의매개변수를가진결제위험통제모델로,매일2,200만건의거래를보호하며사기를13.5%감소시킵니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)바이두는11월11일ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking을공개했다.이는오픈소스멀티모달AI모델로,중국기술대기업은이모델이여러벤치마크에서OpenAI의GPT-5와구글의Gemini2.5Pro를능가한다고주장한다.이번출시는중국과서구기술기업간격화되는인공지능경쟁에서중요한확대를의미한다.​허용적인Apache2.0라이선스로공개된이모델은총280억개의파라미터를가진전문가혼합(Mixture-of-Experts)아키텍처를사용하지만,추론당30억개만활성화하여높은성능을유지하면서도계산비용을획기적으로줄인다.바이두의발표에따르면,이모델은문서및차트이해분야의VQA,MMBench,SEED-Bench평가에서Gemini2.5Pro를능가한다.​효율성과성능의만남경량설계를통해ERNIE-4.5-VL은비슷한수준의전체매개변수모델보다2~3배빠른추론속도를제공하면서도훨씬적은메모리를요구합니다.이모델은이미지의특정영역을확대하고,잘라낸뷰를분석하며,국소적관찰을종합적인답변으로통합할수있는혁신적인"이미지를통한사고(ThinkingwithImages)"기능을도입했습니다.​바이두연구진은동적난이도샘플링을적용한GSPO및IcePop을포함한고급강화학습전략을활용하여대규모시각-언어추론데이터에대한광범위한중간학습단계를통해이모델을훈련했습니다.이모델은시각적추론,STEM문제해결,시각적그라운딩,도구활용및비디오이해분야에서뛰어난성능을발휘합니다.​전략적오픈소스추진이번출시는중국이미국기업들과경쟁하기위해오픈소스AI전략을강화하는가운데이루어졌습니다.최근분석에따르면,중국은오픈소스AI다운로드에서미국을앞질렀으며,DeepSeek,Alibaba,Baidu같은기업들이서구경쟁사들보다더빠르고저렴하게고성능모델을생산할수있음을입증하고있습니다.​남가주대학교(UniversityofSouthernCalifornia)의SeanRen은CNBC에"주요연구소가강력한모델을오픈소스로공개할때마다업계전체의기준이높아진다"고말했습니다.이러한움직임은독점API와프리미엄가격에의존하는OpenAI와Anthropic같은비공개소스제공업체들에압박을가하고있습니다.​Baidu는11월13일베이징에서열리는BaiduWorld2025컨퍼런스에서ERNIE라인업과추가AI발전사항을선보일예정입니다.이는중국의경쟁적인AI환경에서선두주자로서의입지를굳히기위한노력의일환입니다.
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11.12 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)막스플랑크기상연구소의연구자들은기후과학자들이그들의분야에서"성배"라고부르는것을달성했습니다:기상예보와기후모델링을완벽하게결합한1.25킬로미터해상도의지구디지털트윈입니다.​11월3일arXiv에제출된논문에자세히설명된이획기적인성과는거의킬로미터규모에서전체지구시스템의최초전지구시뮬레이션을나타내며,대기,해양,육지를통한에너지,물,탄소의흐름을포착합니다.DanielKlocke가이끄는팀은6억7천2백만개의셀을모델링했습니다—지구의육지와해양표면을덮는3억3천6백만개의셀과그위에쌓인동일한수의대기셀입니다.​전례없는컴퓨팅파워이시뮬레이션은유럽에서가장강력한두슈퍼컴퓨터에걸쳐방대한컴퓨팅리소스를필요로했습니다:스위스의Alps시스템에서8,192개의GPU와독일의JUPITER에서20,480개의GPU를사용했습니다.두시스템모두Nvidia의새로운GH200GraceHopper슈퍼칩을활용하며,이는GPU와CPU기능을결합하여모델의다양한측면을처리합니다.​연구팀은하루당145.7일의시뮬레이션을수행하는시간압축을달성했으며,거의1조개의자유도(모델이계산해야하는값의총개수)를사용했습니다.이러한성능은유사한해상도의이전대기전용시뮬레이션을능가하며,지구시스템상호작용에대한장기연구를가능하게합니다.​해상도장벽돌파하기진정한혁신은이해상도에서"빠른"지구시스템프로세스와"느린"지구시스템프로세스를결합하는데있습니다.빠른시스템에는날씨를지배하는에너지및물순환이포함되며,폭풍이개별격자셀을가로질러이동함에따라몇분마다업데이트됩니다.느린프로세스에는탄소순환,생물권변화,그리고수년또는수십년에걸쳐진화하는해양지구화학이포함됩니다.​UniverseToday에따르면,이러한복잡한시스템을통합하는일반적인모델은40킬로미터를초과하는해상도에서만계산적으로처리가능했습니다.돌파구는수십년된Fortran코드베이스를현대화한Data-CentricParallelProgramming프레임워크를사용한정교한소프트웨어엔지니어링을통해이루어졌습니다.​이연구로팀은11월18일슈퍼컴퓨팅컨퍼런스에서발표될예정인권위있는GordonBellPrizeforClimateModelling후보로지명되었습니다.
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