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군사 전술 작전을 위한 신경 인터페이스 제공

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 03:45
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Wearable_Devices_and_X_trodes_Successfully_Deliver_Neural_Interface_System_for_Dynamic_Real_World_E_930199.png

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Wearable Devices와 X-trodes는 화요일, 극한 환경에서 군 인력이 전술 장비와 상호작용하는 방식을 혁신하도록 설계된 신경 인터페이스 시스템의 성공적인 완성 및 인도를 발표했습니다. 이 터치리스 인간-기계 인터페이스는 이스라엘 기업이 8월에 국방 응용 분야로의 확장을 발표한 이후 수개월간의 개발 결과를 집약한 것입니다.​

이 시스템은 X-trodes의 SmartSkin 고성능 근전도 패치와 Wearable Devices의 AI 기반 분류 알고리즘을 결합하여 군인들이 미묘한 신경근 활동과 제스처를 통해 통신, 내비게이션 및 지휘 시스템을 제어할 수 있도록 하며, 작전 준비 태세를 저해할 수 있는 수동 입력의 필요성을 제거합니다.​


시스템이 중요한 운영상의 제한 사항을 해결합니다

회사들에 따르면, 공동 개발된 기술은 "오랜 운영상의 한계—통신과 시스템 운영을 동시에 수행할 수 없는 문제"를 해결한다고 합니다. 이 신경 인터페이스는 사용자가 여러 전술 시스템을 제어하면서도 상황 인식을 유지할 수 있게 하여, 고위험 환경에서 효율성과 안전성을 모두 향상시킬 수 있습니다.​

Wearable Devices의 최고경영자인 Asher Dahan은 "X-trodes와의 긴밀한 협력을 통해 신경 감지 기술과 AI 해석 기술의 최고를 결합하여, 사용자가 임무에 시선을 유지하면서 상황 인식과 제어를 향상시키는 솔루션을 만들어냈습니다"라고 말했습니다.​

이 시스템은 극한 환경에서의 평가 및 사용을 위해 고객들에게 전달되었으며, 명시된 모든 운영 및 성능 목표를 달성했습니다. X-trodes의 CEO인 Dr. Ziv Peremen은 이번 협력이 "웨어러블 신경기술과 AI가 역동적이고 실제적인 환경에서 인간-기계 사용 방식을 의미 있게 변화시킬 수 있음을 보여주는 사례"라고 설명했습니다.​


신경 인터페이스에 대한 군사적 관심 증가

이번 인도는 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술에 대한 방위 부문 투자가 증가하는 가운데 이루어졌습니다. 미국 방위고등연구계획국(DARPA)은 1970년대부터 신경 인터페이스 연구에 자금을 지원해 왔으며, 최근에는 차세대 비수술 신경기술(Next-Generation Nonsurgical Neurotechnology)과 같은 프로그램을 통해 군 인력을 위한 고성능 뇌-기계 인터페이스를 추구하고 있습니다.​

2024년 2월 FDA 승인을 받은 X-trodes의 SmartSkin 기술은 젤이나 실험실 환경 없이도 뇌 활동, 근육 움직임, 심장 신호를 모니터링할 수 있는 유연한 의료용 패치를 사용합니다. 이 패치는 EEG, EMG, ECG 및 기타 생리학적 신호를 동시에 수집하여 포괄적인 모니터링 기능을 제공합니다.​

Apple Watch 제스처 제어를 위한 Mudra Band와 같은 소비자 제품으로 알려진 Wearable Devices는 소비자 시장을 넘어 신경 인터페이스 기술을 확장해 왔습니다. 이 회사의 이중 채널 비즈니스 모델에는 직접 소비자 판매와 기업 라이선싱 협력이 모두 포함됩니다.

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개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
TheAIGRID비디오는TheInformation의보도를바탕으로OpenAICEOSamAltman이Google의부활한Gemini3모델이경쟁력을확보함에따라"험난한분위기"와일시적인경제적역풍에대해직원들에게경고한내부메모를분석합니다.​Anthropic은더늦게출시했음에도불구하고2025년동안API수익에서OpenAI를추월할것으로예상되며,OpenAI의생성형AI트래픽점유율은지난1년간Google이5.6%에서13.7%로상승하면서하락했습니다.​​SalesforceCEOMarcBenioff는3년간의일일사용끝에ChatGPT를포기하고Gemini3로전환한다고발표하며이를"놀라운"도약이라고평가했으며,OpenAI는2029년까지1,150억달러의현금소진이예상되는반면Google은연간700억달러의잉여현금흐름을보유하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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