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중국, 모의 대만 공격에 AI 늑대 로봇 배치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 03:36
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


중국 인민해방군이 대만 상륙작전을 모의하는 실사격 훈련에서 자율 "늑대 로봇"을 처음으로 배치했으며, 이는 미중 인공지능 군비 경쟁의 중대한 확대를 의미합니다.​

동부전구 사령부 산하 제72집단군의 최근 훈련에서는 무게 70킬로그램에 20킬로그램의 화물을 운반할 수 있는 4족 보행 로봇 부대가 선보였습니다. 360도 감시를 제공하는 5대의 카메라를 장착한 이 로봇들은 돌격 대형을 선도하고, 장애물을 제거하며, 모의 적 진지를 향해 돌격했습니다. 중국중앙텔레비전이 공개한 영상에는 이 기계들이 드론 편대 및 자폭 드론과 함께 정찰 및 공격 임무를 수행하는 모습이 담겨 있습니다.​


DeepSeek가 군사 혁신을 주도하다

이 시연은 중국이 2월에 공개한 Norinco P60 군용 차량에 이어진 것으로, 이 차량은 DeepSeek AI로 구동되며 시속 최대 50킬로미터의 속도로 자율 전투 지원 작전이 가능합니다. 국영 방산 대기업 Norinco는 이 차량을 베이징의 AI 기반 국방 현대화 진전의 증거로 선보였습니다.​

DeepSeek의 군사 시스템 통합은 차량을 넘어 확대되고 있습니다. 시안기술대학교(Xi'an Technological University)의 연구원들은 그들의 DeepSeek 기반 시스템이 10,000개의 전장 시나리오를 48초 만에 평가할 수 있다고 보고했으며, 이는 인간 계획자들에게는 48시간이 걸리는 작업입니다. 로이터 분석에 따르면 2025년에 제출된 인민해방군(PLA) 입찰 중 DeepSeek를 언급한 건이 12건인 반면, 알리바바의 경쟁 모델을 인용한 건은 단 1건에 불과했습니다.​

인민해방군은 자율 표적 추적이 가능한 AI 기반 드론 군집, 대형으로 정찰하는 로봇 개, 그리고 고급 전쟁 게임 시뮬레이션을 위한 몰입형 지휘 센터를 개발하고 있습니다. 2024년 11월, 군은 위협을 정찰하고 폭발물 위험을 제거하도록 설계된 AI 기반 로봇 개에 대한 입찰을 발표했습니다.​


미국의 대응이 강화되다

미 국방부는 AI 칩 수출 통제를 강화하는 것으로 대응했으며, 백악관은 중국에 대한 고급 Nvidia Blackwell 시리즈 칩 금지 조치를 재확인했다. 미국 관리들은 이를 군사적 영향을 미치는 정교한 AI 애플리케이션 개발에서 중국의 진전을 늦추기 위한 "AI 방어 조치"로 규정하고 있다.​

미 육군은 동시에 육군 정보 데이터 플랫폼 및 인공지능 통합 센터를 통해 자체 AI 통합을 가속화하고 있으며, 자동화된 정보 처리 및 전장 의사결정에 중점을 두고 있다. Pete Hegseth 국방장관은 중국의 위협에 공동으로 대응하기 위해 동남아시아 동맹국들과 대응 기술 도구를 공유하기로 약속했다.​

군사 분석가들은 대만 모의 훈련 중 일부 중국 로봇 부대가 파괴되었지만, 이 훈련은 기술 시험에서 전투 배치로의 전환을 의미한다고 지적한다. 한 중국 군 관계자는 다음과 같이 말했다: "과거에는 군인들이 처음 200미터를 돌파하기 위해 목숨을 걸었습니다. 이제는 늑대 로봇 군단이 그들의 자리를 대신합니다".

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개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
TheAIGRID비디오는TheInformation의보도를바탕으로OpenAICEOSamAltman이Google의부활한Gemini3모델이경쟁력을확보함에따라"험난한분위기"와일시적인경제적역풍에대해직원들에게경고한내부메모를분석합니다.​Anthropic은더늦게출시했음에도불구하고2025년동안API수익에서OpenAI를추월할것으로예상되며,OpenAI의생성형AI트래픽점유율은지난1년간Google이5.6%에서13.7%로상승하면서하락했습니다.​​SalesforceCEOMarcBenioff는3년간의일일사용끝에ChatGPT를포기하고Gemini3로전환한다고발표하며이를"놀라운"도약이라고평가했으며,OpenAI는2029년까지1,150억달러의현금소진이예상되는반면Google은연간700억달러의잉여현금흐름을보유하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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