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Nebius, AI 분야에서 Microsoft와 경쟁하기 위해 Token Factory 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 00:25
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Nebius는 화요일에 Token Factory 플랫폼을 공개하며, 급성장하는 인공지능 추론 시장에서 Microsoft 및 기타 거대 기술 기업들과 직접 경쟁할 수 있는 위치에 AI 클라우드 제공업체를 자리매김했습니다.​

암스테르담에 본사를 둔 이 회사의 새로운 프로덕션 추론 플랫폼은 기업들이 오픈소스 AI 모델을 엔터프라이즈 규모로 배포하고 최적화할 수 있도록 지원하며, NVIDIA Nemotron, DeepSeek, OpenAI의 GPT-OSS, Meta의 Llama, 그리고 Qwen을 포함한 주요 모델들을 지원합니다. Nebius의 AI Cloud 3.0 "Aether" 인프라를 기반으로 구축된 Token Factory는 분당 수억 건의 요청을 초과하는 워크로드에 대해 1초 미만의 지연 시간, 자동 확장 처리량, 그리고 99.9%의 가동 시간을 제공합니다.​


얼리 어답터들이 상당한 비용 절감 효과를 보고하다

초기 고객들은 이미 플랫폼을 통해 상당한 경제적 이익을 얻고 있습니다. 주요 라이프스타일 및 전자상거래 브랜드를 운영하는 Prosus는 독점 모델과 비교하여 최대 26배의 비용 절감을 달성했습니다. 이 회사는 현재 Token Factory의 전용 엔드포인트와 자동 확장 기능을 사용하여 매일 최대 2,000억 개의 토큰을 처리하고 있습니다.​

Prosus의 AI 이사인 Zülküf Genç는 "Nebius Token Factory의 유연성, 제품 및 신속한 응답 덕분에 프로덕션 전 과정에서 이러한 속도를 유지할 수 있었습니다"라고 말했습니다. "자동 확장 기능의 추가는 게임 체인저였으며, 수동 개입 없이 대규모 워크로드를 처리할 수 있게 해주었습니다."​

선도적인 비디오 플랫폼인 Higgsfield AI는 온디맨드 및 자동 확장 추론 기능에 대해 Nebius를 "우리의 요구 사항을 충족하는 유일한 제공업체"라고 언급했습니다. 한편, Hugging Face는 대규모 오픈 소스 모델을 기반으로 구축하는 개발자들의 접근성을 개선하기 위해 Nebius와 협력하고 있습니다.​


기술 거대 기업에 대한 경쟁적 포지셔닝

이 출시는 Nebius가 AI 추론 분야에서 Microsoft Azure와 Amazon Web Services와 같은 기존 클라우드 제공업체로부터 시장 점유율을 확보하려는 가운데 이루어졌습니다. Token Factory는 오픈 소스 모델에 중점을 둠으로써, OpenAI 기술과의 긴밀한 통합에 집중하는 Microsoft와는 대조적인 전략을 취하고 있으며, 독점 AI 솔루션에 대한 대안을 모색하는 기업들에게 매력적으로 다가갈 수 있습니다.​

“Nebius의 공동 창업자이자 최고 비즈니스 책임자인 Roman Chernin은 ‘각 팀마다 고유한 요구사항이 있으며, 무거운 작업 없이도 속도, 신뢰성, 비용 효율성을 원한다’고 말했습니다. 이 플랫폼은 유럽 연합 또는 미국 데이터 센터에서의 제로 보존 추론, SOC 2 Type II 보안 인증, 종합적인 거버넌스 도구 등 엔터프라이즈급 기능을 포함하고 있습니다.​

제품 출시에도 불구하고 Nebius의 주가는 최근 변동성을 보였으며, 11월 1일 7.9% 하락해 120.47달러로 마감했지만, 지난 1년 동안 481%라는 눈에 띄는 상승세를 유지하고 있습니다. 회사는 11월 11일 3분기 실적을 발표할 예정이며, 투자자들은 174억 달러 규모의 Microsoft 용량 계약 진행 상황을 예의주시하고 있습니다.

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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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