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기술 대기업들이 AI 훈련 위해 긱 워커들 고용

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 00:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


주요 기술 기업들이 긱 워커들이 인공지능 시스템을 훈련시킬 수 있는 기회를 빠르게 확대하고 있으며, 이는 인간이 결국 자신의 일자리를 자동화할 수도 있는 바로 그 AI 모델을 가르치는 새로운 경제를 창출하고 있다.

우버는 10월에 운전자들이 유휴 시간 동안 AI 모델을 훈련시키는 "디지털 작업"을 완료하여 돈을 벌 수 있는 시범 프로그램을 발표했다. 우버의 AI 솔루션 그룹의 일환인 이 이니셔티브는 레스토랑 메뉴 업로드부터 오디오 샘플 녹음에 이르기까지 다양한 작업을 제공하며, 운전자들은 작업을 수락하기 전에 예상 급여율과 완료 시간을 확인할 수 있다.​

우버 CEO 다라 코스로샤히는 "운전자들은 도로에 있지 않을 때도 더 많은 수익 창출 방법을 요청해 왔다"며, 회사를 운송을 넘어선 "일을 위한 플랫폼"으로 포지셔닝했다. 이 프로그램은 이미 인도의 12개 이상의 도시에서 운영되고 있으며 미국으로 확대되고 있으며, 일부 전문화된 역할은 박사 학위 수준의 전문가를 대상으로 한다.​


AI 연구소들이 전문 지식을 확보하다

OpenAI는 골드만삭스, JP모건체이스, 모건스탠리 출신의 전직 투자은행가 100명 이상을 비밀 프로젝트인 "프로젝트 머큐리" 이니셔티브에 영입했습니다. 시간당 150달러를 받는 이 계약직 직원들은 월스트리트의 초급 업무를 위한 AI 시스템을 훈련시키기 위해 IPO와 구조조정에 대한 금융 모델을 생성합니다.​

한편, OpenAI는 AI 음악 생성 플랫폼 개발을 위해 줄리아드 스쿨 학생들과 협력하고 있는 것으로 알려졌지만, 학교 측은 기관 차원의 관여는 없다고 밝혔습니다. 학생들은 Suno와 같은 기존 AI 음악 플랫폼과 경쟁할 수 있는 훈련 데이터를 만들기 위해 악보에 주석을 달고 있습니다.​

100억 달러로 평가받는 샌프란시스코 스타트업 Mercor는 AI 연구소와 의사, 변호사, 과학자를 포함한 전문가들을 연결하며, 이들은 최첨단 모델 훈련에 시간당 90~150달러를 받습니다. 이 회사는 Amazon, Google, OpenAI를 포함한 5개 주요 AI 연구소에 데이터 라벨링 계약직 직원을 공급한다고 주장합니다.


아마존의 AR 혁신

아마존은 10월에 배송 기사를 위한 AI 기반 스마트 안경을 공개했으며, 이 안경은 턴바이턴 내비게이션과 위험 감지 기능을 제공하는 증강 현실 디스플레이를 탑재하고 있다. 내부적으로 "Amelia"라고 불리는 이 안경은 기사가 주차할 때 자동으로 활성화되며, 배송 증명을 캡처하면서 패키지를 스캔할 수 있다. 아마존은 안경에서 수집된 데이터가 자율 배송 시스템을 훈련시키는 데 사용될지 여부를 확인하지 않았다.​

이러한 추세는 NYU 교수 Vasant Dhar가 말하는 "AI와 함께 일하려는 사람들과 그렇지 않은 사람들 간의 양극화"를 반영하며, 근로자들이 자동화에 대해 점점 더 "이길 수 없다면 합류하라"는 접근 방식을 받아들이고 있음을 보여준다.

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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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