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Anthropic, 기업용 AI 추진으로 2028년까지 700억 달러 매출 전망

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 21:46
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Anthropic은 2028년까지 최대 700억 달러의 매출과 170억 달러의 현금 흐름을 창출할 것으로 예상하고 있으며, 이는 경쟁사인 OpenAI가 성장을 위해 계속 현금을 소진하는 동안 이 인공지능 스타트업을 기업 시장의 잠재적 승자로 자리매김하게 합니다.


급격한 B2B 성장이 공격적인 전망을 이끌다

The Information이 처음 보도한 이 전망치는 올해 Anthropic의 예상 매출 50억 달러에서 극적으로 급증한 수치를 나타냅니다. 기업 중심 전략을 펼치고 있는 이 회사는 이미 상당한 모멘텀을 창출했으며, API 매출만으로도 2025년에 38억 달러에 달할 것으로 예상됩니다—이는 OpenAI의 유사한 판매를 통한 예상 매출 18억 달러의 두 배입니다.​

Anthropic의 개발자 도구 Claude Code는 7월 4억 달러에서 급증하여 연간 매출 10억 달러에 근접하면서 주요 성장 동력으로 부상했습니다. 이 회사는 30만 개 이상의 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있으며, 이들은 전체 매출의 약 80%를 차지합니다.​

Anthropic의 최고 상업 책임자인 Paul Smith는 회사의 기업 파트너십에 대해 "우리는 재정적 투자든 우리가 기여할 엔지니어링 전문성이든, 이 협력에 상당한 자원을 투입하고 있습니다"라고 말했습니다.​


전략적 파트너십이 기업 확장을 촉진하다

최근 파트너십은 Anthropic의 기업 시장 진출에 대한 공격적인 추진을 보여줍니다. Microsoft는 Anthropic의 모델을 Microsoft 365 애플리케이션과 Copilot에 통합하기 시작했으며, 이는 OpenAI와의 이전 독점 관계에서 벗어난 변화를 나타냅니다.​

Salesforce는 10월에 Claude 통합을 확대하여 Anthropic을 Salesforce의 신뢰 계층 내에 완전히 통합된 최초의 대규모 언어 모델 제공업체로 만들었습니다. 이 파트너십은 금융 서비스, 의료 및 사이버 보안을 포함한 규제 산업을 대상으로 합니다.​

주요 배포 사례로는 Deloitte가 150개국에 걸쳐 470,000명 이상의 직원에게 Claude를 배포한 것과 전문 서비스 대기업 Cognizant가 350,000명의 인력 전체에 AI 어시스턴트를 구현한 것이 있습니다.​


수익성 경로는 OpenAI의 현금 소진과 대조를 이룬다

OpenAI가 2026년에 140억 달러를 소진하고 2029년까지 1,150억 달러의 누적 손실을 기록할 것으로 예상되는 반면, Anthropic은 2027년까지 긍정적인 현금 흐름을 전망하고 있습니다. 이 회사의 총이익률은 작년 마이너스 94%에서 올해 50%로 급증할 것으로 예상되며, 2028년까지 77%에 달할 것으로 보입니다.​

5,000억 달러의 가치를 인정받고 주간 8억 명의 사용자를 보유한 OpenAI는 소비자 및 기업 전략을 모두 추구하고 있지만 증가하는 인프라 비용에 직면해 있습니다. Anthropic의 보다 집중된 기업 접근 방식은 전체 매출은 낮지만 더 빠른 수익성을 달성할 수 있는 위치에 있는 것으로 보입니다.​

The Information에 따르면, 매출 전망은 향후 자금 조달 라운드에서 3,000억 달러에서 4,000억 달러 사이의 기업 가치를 뒷받침할 수 있다고 합니다. Anthropic은 최근 9월에 1,830억 달러의 기업 가치로 130억 달러를 조달하여 2025년 초보다 거의 3배 증가한 가치를 기록했습니다.

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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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