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Pay3, AI 에이전트가 스테이블코인 결제를 할 수 있는 플랫폼 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 18:02
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


기업 중심의 스테이블코인 결제 플랫폼인 Pay3는 오늘 AI 에이전트가 디지털 화폐를 사용하여 금융 거래를 자율적으로 실행하고 최적화할 수 있도록 설계된 에이전틱 결제 플랫폼(Agentic Payments Platform)의 출시를 발표했습니다. 이 플랫폼은 인공지능 시스템이 비즈니스 운영에 점점 더 통합됨에 따라 자율적 의사결정을 지원하는 인프라에 대한 증가하는 수요를 해결합니다.​

이번 발표는 기업의 에이전틱 AI 도입이 급속도로 가속화되는 시점에 나왔습니다. 가트너는 2028년까지 기업용 소프트웨어의 33%가 에이전틱 AI 기능을 포함할 것으로 예측하며, 이는 2024년의 1% 미만에서 증가한 수치입니다. 또한 이 리서치 기업은 2028년까지 일상 업무 결정의 최소 15%가 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 이루어질 것으로 전망하고 있습니다.​


스테이블코인이 AI 네이티브 통화로 부상하다

Pay3의 플랫폼은 스테이블코인 결제, 지능형 라우팅, 주요 블록체인 전반의 실시간 결제를 통합하여 AI 시스템이 가격 책정, 청구 및 자금 흐름을 동적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근 방식은 스테이블코인이 AI 에이전트를 위한 최적의 결제 수단이라는 업계의 광범위한 합의를 반영합니다.​

Pay3의 공동 창업자이자 CEO인 Priya Karnik은 "스테이블코인은 미래의 금융 인프라를 구축하고 있습니다"라고 말했습니다. "Pay3에서 우리는 에이전틱 AI와 스테이블코인 결제라는 두 가지 세대적 기술의 교차점에 있으며, 금융을 그 어느 때보다 더 스마트하고 빠르며 접근 가능하게 만들고 있습니다."​

업계 전문가들은 은행이 모든 계정 뒤에 인간 또는 법인 주체를 요구하기 때문에 전통적인 은행 인프라는 AI 에이전트를 고객으로 수용할 수 없다고 주장합니다. 스테이블코인은 AI 에이전트가 은행 승인 없이 즉시 온보딩하면서 달러 등가성을 유지할 수 있는 퍼블릭 블록체인에 연결된 결제 시스템과 가치 저장 수단을 제공함으로써 이 문제를 해결합니다.​


Google 프로토콜 통합 계획됨

Pay3는 자율적인 에이전트 간 거래를 가능하게 하는 Google의 새로운 A2A(Agent-to-Agent) 오픈 프로토콜을 활용하여 기능을 확장할 계획입니다. 올해 초 50개 이상의 기술 파트너의 지원을 받아 발표된 Google의 A2A 프로토콜은 AI 에이전트가 안전하게 통신하고 정보를 교환하며 기업 플랫폼 전반에서 작업을 조율할 수 있도록 합니다.​

이 프로토콜은 전문 지갑 소프트웨어 없이도 기계 간 스테이블코인 결제를 가능하게 하는 Coinbase의 x402와 같은 기존 결제 표준을 보완합니다. AI 에이전트가 페이월을 만나면 서명된 스테이블코인 결제를 요청 헤더에 추가하고 거래를 진행할 수 있습니다.​


시장 모멘텀 구축

Pay3의 출시는 에이전트 결제 분야의 광범위한 모멘텀을 반영합니다. PayPal은 최근 Mastercard의 에이전트 결제 플랫폼과의 통합을 발표했으며, Mastercard는 미국 카드 소지자들에게 Agent Pay 토큰을 제공했습니다. 한편, PayOS는 9월에 Mastercard Agentic Tokens를 사용하여 획기적인 에이전트 결제 거래를 완료했습니다.​

스테이블코인 시장은 총 공급량이 3,000억 달러를 초과하고 월간 거래량이 1.25조 달러에 근접하며 사상 최고치를 기록했습니다. 기업 채택이 가속화되고 있으며, 설문조사에 응한 기업의 53%가 현재 또는 향후 스테이블코인 사용을 보고했습니다.​

Pay3는 Citi, Paytm, Yahoo, Ola 및 BCG Digital Ventures에서 풍부한 경험을 쌓은 Priya Karnik과 Rajiv Thondanoor가 설립했습니다. 이 플랫폼은 국경 간 결제, 재무 최적화, 그리고 60개 이상의 국가에서 300개 이상의 결제 방법을 통한 스테이블코인 수용을 포함한 기업 사용 사례를 지원합니다.

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Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
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