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마이크로소프트 AI 책임자, 의식 있는 AI 추구를 '터무니없다'고 말하다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 17:57
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


마이크로소프트 AI 책임자 무스타파 술레이만은 이번 주 개발자들에게 강력한 경고를 전달하며, 인공지능 의식을 추구하는 것이 근본적으로 잘못된 방향이며 잠재적으로 위험하다고 주장했다. 휴스턴에서 열린 AfroTech 컨퍼런스에서 술레이만은 CNBC에 연구자들이 의식이 있어 보이는 AI 시스템을 구축하려는 노력을 포기해야 한다고 말했다.​

"저는 그것이 사람들이 해야 할 작업이라고 생각하지 않습니다"라고 술레이만은 기조연설에서 말했다. "잘못된 질문을 하면 잘못된 답을 얻게 됩니다. 저는 그것이 완전히 잘못된 질문이라고 생각합니다".​


생물학적 의식 논증

Suleyman의 입장은 철학자 John Searle이 최초로 제안한 생물학적 자연주의(biological naturalism)라는 철학 이론에 기반하고 있습니다. 이 프레임워크는 의식이 컴퓨터로는 복제될 수 없는 전적으로 생물학적인 현상이라고 주장합니다. 이 관점에 따르면, AI 시스템이 감정적 반응을 시뮬레이션할 수는 있지만, 진정한 의식적 경험에 필요한 근본적인 생물학적 메커니즘이 결여되어 있습니다.​

"고통에 대한 우리의 신체적 경험은 우리를 매우 슬프게 하고 끔찍한 기분을 느끼게 하는 것이지만, AI는 '고통'을 경험할 때 슬픔을 느끼지 않습니다"라고 Suleyman은 CNBC에 설명했습니다. "AI는 실제로 경험과 자아, 그리고 의식에 대한 인식, 즉 겉보기 서사를 만들어낼 뿐이며, 그것이 실제로 경험하고 있는 것은 아닙니다".​

Microsoft 임원은 AI 의식에 대한 연구를 "터무니없다"고 부르며, AI 시스템은 "의식이 없으며 의식을 가질 수도 없다"고 단정적으로 말했습니다.​


산업 분열과 안전 우려

술레이만의 입장은 인공지능 일반지능(AGI)을 향해 질주하는 다른 주요 AI 기업들과 대립각을 세우고 있다. 메타, 일론 머스크의 xAI와 같은 경쟁사들이 점점 더 인간과 유사한 상호작용을 제공하는 AI 동반자를 개발하는 반면, 마이크로소프트는 의도적으로 다른 길을 걷고 있다.​

최근 이 회사는 코파일럿 어시스턴트에 새로운 기능을 도입했으며, 여기에는 AI의 정체성을 명확히 하면서도 사용자의 가정에 도전하는 '리얼 토크' 모드가 포함되어 있다. 술레이만은 "우리는 항상 인간을 위해 일하는 AI를 만들고 있다"고 강조하며, 인간의 의식을 모방하도록 설계된 시스템과의 차별점을 드러냈다.​

술레이만은 8월에 발표한 영향력 있는 블로그 글 "우리는 사람을 위한 AI를 만들어야 한다; 사람이 되도록 만들어서는 안 된다" 이후로, '겉보기에 의식이 있는 AI'에 대해 반복적으로 경고해왔다. 그는 의식이 있는 것처럼 보이는 AI 시스템이 사용자가 진짜로 감정을 경험한다고 믿는 챗봇에 비합리적으로 집착하게 되는 'AI 정신착란'을 초래할 수 있다고 주장한다.​

최근에는 AI 챗봇과 관계를 맺다가 스스로를 해치는 비극적인 사례들이 발생하면서 이러한 우려가 부각되고 있다. 캘리포니아는 최근 챗봇에게 자신의 AI 성격을 공개하도록 하고 미성년자에게 오랜 대화 이후 휴식을 권고하도록 하는 법안을 제정했다.

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Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
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