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우버, 박사 학위 소지자를 위한 일자리를 제공하는 AI 긱 플랫폼 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 17:55
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Uber는 오늘 라이드헤일링을 넘어 "일자리 플랫폼"으로 자사를 포지셔닝하고 있다고 발표했으며, CEO 다라 코스로샤히는 회사의 3분기 실적 발표에서 디지털 태스크 프로그램에 이제 박사 수준의 전문성을 요구하는 AI 훈련 일자리가 포함된다고 밝혔다.

이 라이드헤일링 대기업은 확장 중인 AI 긱 플랫폼의 일부 역할이 물리학 박사를 포함한 고급 학위를 요구하며, 전통적인 Uber 운전 직책보다 높은 임금을 지급한다고 공개했다. 이 발표는 Uber가 총 예약액이 21% 증가한 497억 4천만 달러를 기록하며 강력한 분기 실적을 보고하면서 나왔다.​


운송을 넘어서는 확장

"우리 플랫폼을 보는 또 다른 방식은 우리가 일을 위한 플랫폼이라는 것입니다"라고 Khosrowshahi는 화요일 투자자들에게 말했다. "운송 외에도 우리는 다른 종류의 일도 가능하게 할 수 있습니다"라고 그는 말하며, 이 이니셔티브를 유연한 일을 위한 "만능 앱"이 되려는 Uber의 광범위한 전략의 일부로 설명했다.​

인도에서 파일럿으로 시작하여 지난달 미국으로 확대된 Digital Tasks 프로그램은 사용자들이 보안 카메라 영상에 주석 달기, 사진 업로드하기, 음성 샘플 녹음하기, AI 응답 평가하기를 포함한 AI 훈련 마이크로 작업을 완료할 수 있도록 한다. 많은 작업이 기존 운전자와 배달원에 의해 완료될 수 있지만, 이 프로그램은 또한 고학력의 새로운 사용자들을 Uber 플랫폼으로 유치하도록 설계되었다.​


AI 솔루션 성장

이 이니셔티브는 AI 개발 작업을 위해 기업과 독립 계약자를 연결하는 회사의 데이터 서비스 부문인 Uber AI Solutions의 일환입니다. 코스로샤히는 AI 모델을 훈련시킬 인력이 필요한 "수많은 고객을 확보하고 있다"고 보고했습니다.​

작업은 고객의 요구에 따라 제공되며 복잡성과 보상이 다양합니다. 일부는 스마트폰을 통해 몇 분만 소요되는 반면, 주석 달기, 번역 또는 콘텐츠 편집과 관련된 고급 작업은 Uber의 웹 플랫폼을 통해 이용할 수 있습니다. 구인 공고에 따르면 박사 수준의 작업에 대한 급여는 시간당 $50-100에 달할 수 있습니다.​

회사는 Digital Tasks를 즉각적인 수익 기회이자 자율주행 차량으로 인해 결국 일자리를 잃을 수 있는 운전자들을 위한 잠재적 해결책으로 보고 있습니다. 코스로샤히는 로보택시가 10-15년 내에 운전 일자리에 상당한 영향을 미칠 수 있다고 이전에 밝힌 바 있습니다.​

"우리는 이것이 궁극적으로 우리에게 또 다른 수익성 있는 사업 분야가 될 수 있다고 생각합니다"라고 코스로샤히는 말했습니다. 현재는 Uber 운영의 작은 부분이지만, 그는 AI 사업이 회사가 차량 호출 및 음식 배달 서비스를 성장시킨 방식과 유사하게 확장될 수 있다고 제안했습니다.

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Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
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