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Nvidia와 Deutsche Telekom, 유럽에서 10억 유로 규모 AI 클라우드 출시 예정

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 17:54
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deutsche-telekom-says.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Nvidia와 Deutsche Telekom은 화요일에 세계 최초의 Industrial AI Cloud를 공개했으며, 이는 유럽 최대의 자체 AI 인프라 구축을 목표로 하는 10억 유로 규모의 파트너십입니다. 뮌헨에 위치한 이 시설은 최대 10,000개의 Nvidia Blackwell GPU를 보유하게 되며, 2026년 1분기에 가동될 예정으로 독일에 약 50% 더 많은 AI 컴퓨팅 파워를 제공할 것입니다.​


유럽의 AI 주권 추진

베를린의 역사적인 가스오메터에서 발표된 이번 소식은 유럽이 외국의 AI 인프라에 대한 의존도를 줄이고, 인공지능 개발 분야에서 미국과 중국과의 경쟁을 강화하기 위한 최신 노력을 나타냅니다. 이 프로젝트는 "데이터 주권"에 대한 유럽 내의 증가하는 우려, 즉 시민·산업 데이터가 현지 규정 아래 국내에 저장되고 외국 기술 기업으로 이전되지 않도록 하는 것을 해결합니다.​

엔비디아의 창립자이자 CEO인 젠슨 황은 베를린 런칭 이벤트에서 “독일의 엔지니어링과 산업 역량은 전설적인데, 이제 AI로 더욱 강화되고 있다”고 말했습니다. “세계 최초 산업용 AI 클라우드와 독일 최대 GPU 배치 중 하나로, 엔비디아 AI와 로봇 기술을 통해 독일 산업 혁신의 새로운 시대를 시작할 것입니다”.​

도이치 텔레콤 CEO 팀 횔트게스는 이번 이니셔티브의 시급함을 강조하면서, “AI는 독일에 엄청난 기회”라고 언급했습니다. 독일은 2년간 경기 침체에 빠져 있었기에 더욱 그렇습니다. “AI는 우리의 제품을 개선하고 유럽의 강점을 강화하는 데 도움이 될 것입니다. 단 6개월 만에 아이디어를 독일을 위한 실제 AI 컴퓨팅 파워로 구현했습니다”.​


산업 파트너십 생태계

Industrial AI Cloud는 완전히 개조된 뮌헨 데이터 센터에 1,000개 이상의 Nvidia DGX B200 시스템과 RTX Pro 서버를 갖추게 될 것입니다. SAP는 자사의 Business Technology Platform과 애플리케이션을 통해 기술 플랫폼을 제공하여, 파트너들이 안전한 AI 솔루션 통합을 위한 "Deutschland-Stack"이라고 부르는 것을 구축할 예정입니다.​

주요 산업 파트너들이 이미 이 생태계에 참여를 약속했습니다. Siemens는 이 플랫폼을 사용하여 산업용 AI 도입을 가속화하고, 자동차 대기업인 Mercedes-Benz와 BMW를 포함한 고객들에게 AI 기반 솔루션을 제공할 것이며, 이들은 차량 개발을 가속화하기 위해 복잡한 AI 기반 시뮬레이션을 수행할 예정입니다.​

이 프로젝트는 독일의 비즈니스 경쟁력 강화와 디지털화 가속화를 위해 올해 초 100개 이상의 기업과 함께 시작된 "Made for Germany" 프로그램의 첫 번째 주력 이니셔티브 중 하나를 대표합니다. 이 이니셔티브는 독일 연방 장관들의 지원을 받았으며, 디지털 장관 Karsten Wildberger는 이 파트너십이 독일을 "선도적인 AI 국가"로 만드는 데 중요하다고 말했습니다.

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Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
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