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트럼프 AI 책임자, '오웰적' 감시에 대해 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 17:47
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


트럼프 대통령의 암호화폐 및 AI 차르인 데이비드 색스는 월요일 인공지능이 "오웰리안"적 수준의 정부 감시를 가능하게 한다는 강력한 경고를 발표했으며, AI로부터의 진정한 위협은 기계가 인간에게 등을 돌리는 것이 아니라 국가의 정보 통제와 시민 감시라고 주장했다.

앤드리슨 호로위츠의 팟캐스트 "The Ben & Marc Show"에서 색스는 가장 큰 위험은 "당신에게 거짓말을 하고, 답변을 왜곡하며, 권력을 가진 사람들의 현재 정치적 의제에 봉사하기 위해 실시간으로 역사를 다시 쓸 수 있는" AI 시스템에 있다고 강조했다. 그는 AI가 잠재적으로 "정부가 당신을 감시하고 통제하는 완벽한 도구"가 될 수 있다고 설명했다.​


AI 규제 철학을 둘러싼 충돌

Sacks의 발언은 AI 기업 Anthropic과의 진행 중인 공개 논쟁을 격화시켰으며, 그는 Anthropic이 "공포 조장에 기반한 정교한 규제 포획 전략을 운영하고 있다"고 비난했다. 이 논쟁은 AI 거버넌스에 대한 근본적으로 다른 접근 방식을 중심으로 하며, Sacks는 포괄적인 개발자 규제보다는 AI 오용을 표적으로 삼을 것을 주장하고 있다.​

"우리가 실제로 이야기하고 있는 것은 오웰적 AI입니다"라고 Sacks는 말하며, 할리우드가 묘사하는 AI 위협과 자신의 우려를 구분했다. "터미네이터가 아니라 1984입니다"라고 그는 조지 오웰의 디스토피아적 감시 국가를 언급하며 말했다.​

Anthropic CEO Dario Amodei가 Sacks의 주장에 대해 "부정확하다"고 반박하며 자신의 회사가 상충되는 주 규제를 피하기 위해 일관되게 연방 감독을 옹호해왔다고 주장하면서 갈등이 심화되었다. Amodei는 Anthropic의 "공익 헌장이 사회의 더 큰 선을 위해 AI를 사용할 것을 약속한다"고 강조했다.​


기술 산업 분열이 나타나다

이 논쟁은 실리콘밸리 AI 커뮤니티 내에서 더 깊은 정치적 분열을 드러냈다. 링크드인 공동 창업자 리드 호프만은 앤트로픽을 "착한 쪽"이라고 옹호했으며, 이에 대해 색스는 호프만을 "트럼프 대통령을 상대로 한 법적 전쟁과 비열한 술수의 주요 자금 제공자"라고 강하게 비난했다. 경쟁 AI 업체 xAI를 운영하는 일론 머스크도 "그렇다(Indeed)"는 짧은 코멘트로 색스의 입장에 동의했다.​

색스는 특히 바이든 행정부의 정책과 캘리포니아 및 콜로라도와 같은 민주당 주도의 주들이 "알고리즘 차별"을 다루기 위해 시행한 "과도한" AI 소비자 보호 법률을 비판했다. 그는 과도한 규제가 AI를 정부의 편향을 반영하는 정치적 도구로 변질시켜 불편한 진실을 억압할 수 있다고 경고했다.​

색스에 따르면 트럼프 행정부의 접근 방식은 AI 분야의 혁신을 촉진하고 암호화폐 시장에 규제적 확실성을 제공하는 데 중점을 두고 있다. 이는 이전 행정부가 AI 안전과 피해 방지에 중점을 뒀던 것과는 큰 전환점이다.

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Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
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