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엔비디아 CEO, 영국 기술부 장관과 AI 인프라 논의

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 17:44
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Nvidia CEO 젠슨 황이 오늘 영국 기술부 장관 리즈 켄달과 만났으며, 이는 영국 정부가 글로벌 AI 리더로 자리매김하고자 하는 가운데 회사와 영국 간의 확대되는 파트너십에서 중요한 단계를 나타냅니다.

이번 회동은 황이 케임브리지 유니언 소사이어티에서 연설하고 퀸 엘리자베스 공학상을 수상하기 위해 영국을 방문한 가운데 이루어졌습니다. 논의는 AI 인프라 개발과 기술 협력, 특히 정부의 AI 성장 지역 이니셔티브를 중심으로 진행되었습니다.​


영국 AI 야심에 대한 전략적 투자

이번 회담은 Nvidia의 최근 영국 시장에 대한 상당한 투자 약속을 기반으로 합니다. 9월에 이 회사는 영국의 AI 스타트업 생태계를 특별히 목표로 하는 20억 파운드의 투자를 발표했으며, Accel, Air Street Capital, Balderton을 포함한 벤처 캐피털 기업들과 협력하여 혁신을 가속화하고 있습니다. 이는 2026년 말까지 최대 120,000개의 첨단 GPU를 배치하겠다는 초기 110억 파운드 약속에 이어진 것입니다.​

Huang은 올해 초 Sky News와의 인터뷰에서 "영국은 새로운 산업 혁명의 정점에 있었다"고 말하며, 영국을 "인공지능의 기원의 본고장"이라고 설명했습니다.​

이러한 투자는 영국에서 진행되는 미국 기술 기업들의 광범위한 투자 흐름의 일부이며, 기업들은 AI 인프라 확장에 400억 달러 이상을 투자하고 있습니다. Microsoft는 2028년까지 300억 달러를 약속했으며, Google은 50억 파운드의 투자를 발표했습니다.​


AI 성장 지역이 지역 발전을 주도하다

논의의 중심은 지정된 지역에서 AI 인프라 배치를 가속화하기 위해 고안된 영국의 AI 성장 구역 전략이었습니다. 정부는 옥스퍼드셔의 컬햄과 북동부에 구역을 설정했으며, 블라이스와 코발트 파크 부지는 5,000개 이상의 일자리를 창출하고 최대 300억 파운드의 투자를 유치할 것으로 예상됩니다.​

북동부 구역은 OpenAI 및 영국 기업 Nscale과 협력하여 "스타게이트 UK" 프로젝트를 진행하며, 수천 개의 GPU를 배치하여 주권적 AI 인프라를 구축합니다. 블랙스톤은 이미 블라이스 부지에 100억 파운드를 투자하기로 약속했으며, 향후 파트너로부터 추가로 200억 파운드를 투자받을 가능성이 있습니다.​

켄달은 이러한 투자를 긴축 재정 상황 속에서 경제 성장에 필수적인 것으로 자리매김했습니다. "과학, 기술 및 혁신을 최우선으로 하지 않고는 평균 이상의 성장을 이룰 수 있는 길이 없습니다"라고 그녀는 말하며, 지난주 기록적인 550억 파운드 규모의 R&D 자금 패키지를 발표했습니다.​

그러나 특히 정부가 AI 구현을 통해 450억 파운드의 공무원 비용 절감을 목표로 하면서, AI가 고용에 미치는 영향에 대한 우려가 지속되고 있습니다. 업계 관계자들은 영국의 AI 초강대국 야망을 저해할 수 있는 "극도로 제한적인" 에너지 가격에 대한 정부의 조치를 요구해왔습니다.

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Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
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