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아마존, 음악 앱에서 Alexa Plus AI 어시스턴트 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 17:43
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


아마존은 오늘 고급 AI 어시스턴트 Alexa Plus를 iOS 및 Android 기기의 Amazon Music 앱에 출시했으며, 이는 대화형 인공지능을 주류 소비자 경험에 통합하려는 회사의 가장 대담한 시도입니다.​

현재 Alexa Plus Early Access 프로그램 사용자를 위한 모든 Amazon Music 구독 등급에서 사용 가능한 이 기능은 음악 발견을 기본 음성 명령에서 자연스러운 대화로 전환합니다. 사용자는 앱의 오른쪽 하단에 있는 "a" 버튼을 탭하고 기존 검색 기능으로는 어려운 요청을 하여 AI 어시스턴트에 액세스할 수 있습니다.​


대화를 통한 향상된 음악 발견

Alexa Plus는 사용자가 단편적인 가사를 사용하여 노래를 식별하거나, 특정 연도의 차트 순위에 대해 질문하거나, "보이 밴드를 제외한 마돈나 같은 아티스트의 90년대 팝"과 같은 매우 구체적인 플레이리스트를 요청할 수 있게 합니다. 이 어시스턴트는 또한 노래의 의미를 설명하고, 샘플의 출처를 추적하며, 아티스트의 영향력과 디스코그래피에 대한 상세한 지식을 제공할 수 있습니다.​

아마존은 Alexa Plus를 사용하는 고객이 기존 어시스턴트보다 3배 더 많이 음악을 탐색하며, 추천을 원하는 사용자는 거의 70% 더 많은 음악을 듣는다고 보고합니다. 이 통합은 음악 스트리밍이 AI 기능 경쟁으로 변화함에 따라 경쟁사들과 경쟁하기 위한 아마존의 전략을 나타냅니다.​


산업 AI 추진에 대한 경쟁적 대응

이번 출시는 Spotify가 10월에 ChatGPT 기능을 통합하여 사용자들이 대화형 프롬프트를 통해 개인 맞춤형 음악 추천을 받을 수 있게 된 지 불과 몇 주 만에 이루어졌습니다. Apple이 2026년 봄 출시 예정으로 향상된 Siri 기능을 계속 개발하고 있는 동안, Amazon은 음악 발견을 "지식이 풍부한 친구와의 대화"처럼 느껴지도록 만들어 경쟁사들을 뛰어넘는 위치를 점하고 있습니다.​

Alexa Plus는 궁극적으로 Prime 회원에게 무료로 제공될 예정이며, 얼리 액세스 기간이 종료된 후 Prime 비가입자는 월 $19.99에 이용할 수 있습니다. 이 통합은 주요 스트리밍 서비스 내에서 생성형 AI 어시스턴트의 첫 번째 주요 배포 중 하나입니다.

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Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
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