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Lightricks, 오픈소스 AI 비디오 모델 LTX-2 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.25 13:41
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Lightricks는 수요일에 LTX-2를 공개하면서, 전문가 수준의 동기화된 오디오 및 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있는 최초의 완전 오픈 소스 AI 비디오 기반 모델이라고 주장했습니다. 이 시스템은 최대 10초 길이의 시퀀스에 대해 50프레임/초의 네이티브 4K 해상도 영상을 생성하며, 소비자용 그래픽 카드에서도 효율적으로 작동합니다.​

셀카 편집 앱 Facetune으로 잘 알려진 예루살렘 소재 회사인 Lightricks는 실험적 기술과 제작 준비가 된 도구 사이의 격차를 해소하는 창의적 AI의 혁신으로 LTX-2를 내세우고 있습니다. Lightricks에 따르면, 이 모델은 약 5초 만에 6초 길이의 Full HD 비디오를 생성할 수 있으며, 이로 인해 비슷한 결과물을 생성하는 데 일반적으로 1~2분이 걸리는 OpenAI의 Sora 2와 같은 경쟁 업체를 크게 앞질렙니다.​


속도와 효율성이 시장 차별화를 이끈다

LTX-2의 주요 경쟁력은 처리 속도와 비용 효율성에 있습니다. 회사 측은 이 모델이 멀티-GPU 추론 스택을 통해 경쟁 시스템보다 최대 50% 낮은 연산 비용으로 전문적인 결과를 제공한다고 주장합니다. 이러한 효율성은 하드웨어 요구 사항에도 확대되어, 엔터프라이즈급 인프라가 아닌 일반 소비자용 GPU에서도 구동이 가능합니다.​

“확산 모델은 더 이상 단순히 생산을 시뮬레이션하는 수준에 머무르지 않고, 곧 실제 생산 그 자체가 되고 있습니다,”라고 Lightricks의 공동 창립자이자 CEO인 Zeev Farbman은 말했습니다. “LTX-2는 이러한 변화의 대표적 모델입니다: 우리가 만든 가장 완성도 높은 크리에이티브 엔진으로, 동기화된 오디오와 비디오, 4K 고화질, 장편 제작 역량, 획기적인 효율성을 하나의 오픈된 실제 생산 시스템으로 통합했습니다.”​

이 모델은 세 가지 가격 책정 옵션을 제공합니다: 빠른 반복 작업을 위한 Fast는 초당 $0.04, 일상적인 제작 작업을 위한 Pro는 초당 $0.08, 4K 해상도와 동기화된 오디오로 최대 품질 출력을 위한 Ultra는 초당 $0.16입니다. 가격은 해상도(720p~4K)와 오디오 생성 포함 여부에 따라 달라집니다.​


오픈 소스 전략이 업계 리더들에게 도전 과제를 안겨준다

LTX-2의 오픈소스 접근 방식은 대형 기술 기업의 독점 모델이 지배하는 시장에서 차별성을 보여줍니다. OpenAI의 Sora 2와 Google의 Veo 3.1이 각각의 역량으로 주목을 받고 있지만, 두 시스템 모두 접근이 제한된 폐쇄형 시스템으로 남아 있습니다. LTX-2의 핵심 구성 요소는 이미 GitHub에 공개되어 있으며, 전체 모델 가중치와 학습 데이터셋은 올 가을 말에 공개될 예정입니다.​

이 모델의 오디오-비디오 동기화 생성 기능은 오디오를 따로 제작하고 후처리로 통합해야 하는 기존 시스템에 비해 기술적 진보를 이룹니다. LTX-2는 영상, 움직임, 대사, 환경음, 음악을 하나의 과정에서 동시에 만들어내며, 영화 제작자와 콘텐츠 제작자를 위한 창작 작업 흐름을 간소화합니다.​

LTX-2의 API 접근은 현재 Fal, Replicate, ComfyUI 등 플랫폼과의 통합을 통해 초기 파트너들에게 순차적으로 제공되고 있습니다. 또한 Lightricks의 LTX Studio 플랫폼을 통해서도 접근이 가능하며, 더 넓은 마켓플레이스에서의 출시도 올해 후반기에 예정되어 있습니다. 2013년에 설립된 Lightricks는 지금까지 3억 3,500만 달러의 자금을 조달했으며, 2021년 기준 18억 달러의 기업 가치를 달성했습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)구글은Gemini앱에새로운기능을도입한다고목요일에발표했다.이기능은사용자가최대세개의참조이미지를업로드하여AI기반영상생성에활용할수있도록한다.구글이"비주얼인그리디언트"라고부르는이업데이트는복잡한텍스트프롬프트를작성하지않아도일관된캐릭터,스타일,그리고장면을가진영상을만들수있게해준다.​이기능은구글의최신영상생성모델인Veo3.1을활용하며,기존Flow영상편집도구와함께Gemini앱에서바로사용할수있다.9to5Google에따르면,해당업데이트는목요일부터점진적으로배포되고있으며,다음주에GoogleAIPlus,Pro,Ultra구독자에게전체제공될전망이다.​비디오제작간소화시각적요소기능은세가지주요창작과제를해결합니다:다양한장면에서캐릭터일관성유지,특정질감과예술적스타일을비디오로전환,그리고사용자의맞춤제작세계와객체일치보장.Google은이기능을AI비디오생성에전통적으로필요했던길고복잡한텍스트프롬프트에대한의존도를줄이는방법으로포지셔닝하고있습니다.​참조이미지는캐릭터,객체,스타일또는장면을묘사할수있으며,Veo3.1은사용자의텍스트지침에따라이를생성된비디오에통합합니다.이접근방식은5월출시이후2억7,500만개이상의비디오를제작하는데사용된Google의전용AI영화제작도구인Flow에서이미사용가능한기능을반영합니다.​10월중순에출시된Veo3.1은이전버전에비해더풍부한오디오생성,더강력한프롬프트준수,그리고더나은이미지-비디오변환품질을포함한여러개선사항을제공합니다.이모델은이제비디오와함께동기화된오디오를생성할수있으며여러샷에걸쳐캐릭터일관성을유지하기위해참조이미지를지원합니다.​구독및경쟁시각적재료기능은구글의AI플러스,프로,울트라요금제가입자들에게제공될예정입니다.구글AI프로는월20달러이며,울트라는월249.99달러이고가장높은사용한도와Veo3에대한접근권한이포함되어있습니다.회사의Gemini앱은최근월간활성사용자수가6억5천만명을돌파했으며,이는3월의3억5천만명에서증가한수치입니다.​이번업데이트는구글이AI영상생성분야에서점점치열해지는경쟁에직면한가운데이루어진것입니다.최근오픈AI가Sora2를출시했고,메타는MovieGen도구를개발중입니다.구글또한최근100만달러상금의AI영화대회를발표했으며,참가자는최소70%이상구글AI로생성한콘텐츠를사용해야합니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)일본의요양원에서중국의공장현장까지,글로벌노동력을근본적으로재편할수있는새로운세대의휴머노이드로봇이등장하고있습니다.업계전망에따르면금세기중반까지10억대이상의이러한기계들이작동하며빨래개기부터자동차조립까지다양한작업을수행할것으로예측됩니다.NvidiaCEO젠슨황이"물리적AI"라고부르는것을향한추진은이번주여러발전과함께가속화되었습니다.중국자동차제조업체XPeng은11월5일광저우에서열린행사에서IRON휴머노이드로봇을공개했으며,CEO허샤오펑은회의론자들이사람이내부에숨어있는지의문을제기할정도로생생한기계를시연했습니다.이회사는2026년말까지고급로봇의대량생산을달성하는것을목표로하고있습니다.​도쿄에서는24세의히로야마모토의스타트업Enactic이일본의인력부족요양시설에서설거지와빨래를할수있는휴머노이드로봇을개발하고있습니다.이회사의OpenArm훈련장치는이미Nvidia와스탠포드를포함한최고대학들에서사용되고있습니다.야마모토는내년여름부터"매우혼란스러운환경에서사람들과함께생활할수있는"새로운로봇을배치할계획입니다.​시장폭발적성장예상MorganStanley는휴머노이드로봇시장이2050년까지5조달러에이를것으로전망하며,하드웨어시장만으로도연간매출4.7조달러를기록할것으로예상합니다.이투자은행은그해까지전세계적으로10억개이상의휴머노이드가운용되어인도의생산가능인구에맞먹는노동력을창출할것으로예측합니다.​시장은점진적으로성장할것이며,2035년까지약1,300만대가예상되고대부분은공장과창고에배치될것입니다.가격은현재20만달러에서선진국에서는5만달러로,중국공급망이지배적인지역에서는1만5천달러까지급락할수있습니다.​업계통합이시작되다일본의소프트뱅크(SoftBankGroupCorp.)는10월8일ABB의로봇부문을54억달러에인수한다고발표하며업계의대대적인통합을알렸다.소프트뱅크창립자손마사요시는이번거래가"초지능인공지능과로봇기술을결합해혁명적인변화를촉진할것"이라고말했다.​한편,미국-노르웨이스타트업1X는10월28일NEO휴머노이드홈어시스턴트의사전주문을시작했으며,가격은2만달러로2026년부터배송이시작된다.하지만초기시연에서는기술이여전히장애물을겪고있는모습이드러났으며,영상에서는NEO가식기세척기문을닫는데어려움을겪는장면이공개되었다.​XPeng의허샤오펑은"당사로봇이자율적으로걷고춤을출수있지만,공장노동자를대체하기에는아직멀었다"며,"로봇팔하나의비용만해도중국노동자여러해치의임금을넘을수있다"고밝혔다.그럼에도충분한데이터와훈련이있다면,휴머노이드로봇이"거의모든인간의역할"을eventually수행할수있을것이라고믿고있다.​BostonDynamics와토요타리서치인스티튜트는지난8월Atlas휴머노이드가단일신경망을통해전체로봇을제어하는대규모행동모델(LargeBehaviorModel)을활용하여복잡한포장및분류작업을수행할수있음을시연했다.​런던대학교(UCL)로봇공학조교수사라아델라아바드구아만(SaraAdelaAbadGuaman)은"자연은우리에게환경에적응하려면올바른신체가필요함을보여주었다"며,로봇의인공지능시스템과실제신체능력사이에는"큰격차"가있다고지적했다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)런던은영국스타트업Wayve가이번달도시의까다로운거리에서레벨4로보택시테스트를시작하면서첫번째자율주행차시범운행을시작했으며,이는영국을자율주행차배치를위한글로벌경쟁에서경쟁자로자리매김하게했습니다.이번시범운행은영국정부의신속추진파일럿프로그램에따라2026년상용출시계획에앞서진행됩니다.​Wayve의FordMustangMach-E테스트차량은현재사전매핑된경로에의존하기보다는인간처럼운전을학습하는엔드투엔드신경망을사용하여북런던의좁고구불구불한거리를주행하고있습니다.Waymo와같이상세한지도와광범위한센서배열을사용하는경쟁업체와달리,Wayve의접근방식은앞유리위의작은센서박스만있으면되는적은하드웨어만필요로합니다.​자율성에대한다른접근법Wayve의기술은전통적인자율주행방식에서벗어난것을의미합니다.이회사의"AV2.0"시스템은경험을통해학습하고새로운환경에적응하는EmbodiedAI를사용하며,이는인간운전자가시간이지남에따라기술을습득하는방식과유사합니다.Wayve의CEO이자공동창립자인AlexKendall은"우리의EmbodiedAI는어디서든,어떤차량에서든운전을학습합니다"라고말했습니다.​이접근방식은최근시험주행에서그능력을입증했으며,무단횡단자부터주차된차량사이로걸어나오는시각장애보행자까지런던의악명높은예측불가능성을처리했습니다.그러나차량들은자전거이용자들뒤에서천천히따라가고교차로에서일반적인런던운전자들보다더오래정지하는등신중한행동을보였습니다.​2026년출시경쟁이번시험운행은Wayve와Waymo간의직접적인경쟁구도를형성하며,두회사모두2026년런던출시를목표로하고있습니다.Waymo는10월에무인차량호출서비스를영국수도에도입할계획을발표했으며,이는유럽최초의확장을의미합니다.이서비스는차량파트너Moove가관리하는완전전기JaguarI-Pace차량을사용할예정입니다.​한편Wayve는와파트너십을맺고2026년봄까지자율주행차량을상업적으로배치할계획입니다.영국정부의자율주행시범운행가속화프레임워크와함께6월에발표된이파트너십은영국을Uber의자율주행차량시험운행을위한최대시장으로만듭니다.HeidiAlexander교통부장관은이사업이2035년까지38,000개의일자리를창출하고경제에420억파운드를추가할수있다고밝혔습니다.​Wayve는,Microsoft,를포함한투자자들로부터10억달러이상을유치했으며,회사가치를80억달러로평가할수있는추가자금조달논의에대한보도도있었습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)인공지능이맹렬한속도로발전함에따라,오래된철학적질문이새롭게주목받고있습니다:우리는컴퓨터시뮬레이션속에살고있는것일까요?최근AI세계구축기술의발전은시뮬레이션이론에새로운생명을불어넣는동시에고대종교교리와의놀라운유사점에대한대화를촉발시켰습니다.이번주애리조나주립대학교연구원이자MIT출신컴퓨터과학자인리즈완버크(RizwanVirk)의기사를통해논의가더욱가열되었습니다.이기사는시뮬레이션이론이수천년동안신비주의자들이숙고해온개념들과어떻게공명하는지를탐구합니다.버크는자신의2025년저서에대해쓰면서,현대AI도구들이이제광대한가상세계를창조한다는아이디어를"더이상그러한환상으로여겨지지않게"만들었다고주장합니다.​AI는불가능을가능하게만든다Google의2025년8월Genie3출시는이러한변화를잘보여줍니다.DeepMind월드모델은간단한텍스트프롬프트로부터720p해상도의상호작용가능한3D환경을생성하며,수분동안물리적일관성을유지합니다.이를2025년최고의발명품중하나로선정한TIME매거진에따르면,사용자들은이제"고대로마탐험을시뮬레이션"하거나"실제생활에서테스트하기에는너무위험한"시나리오에서AI에이전트를훈련시킬수있습니다.​철학자닉보스트롬의2003년논문으로대중화된시뮬레이션가설은,만약고도로발달한문명이의식을가진시뮬레이션을만들수있다면,우리자신도시뮬레이션속에살고있을가능성이높다고제안합니다.컬럼비아대학교의천문학자데이비드키핑은2020년에그확률을대략50대50으로계산했습니다.그러나브리티시컬럼비아대학교의최근연구는이를완전히반박합니다.10월말JournalofHolographyApplicationsinPhysics에발표된연구에서,미르파이잘박사가이끄는연구팀은괴델의불완전성정리를사용하여우주가시뮬레이션일수없음을수학적으로증명했습니다.파이잘은"모든시뮬레이션은본질적으로알고리즘적"이지만,현실은계산될수없는"비알고리즘적이해"를필요로한다고설명했습니다.​고대의지혜가현대기술을만나다버크의분석은시뮬레이션이론이여러전통에서의종교적개념을어떻게반영하는지보여준다.힌두교와불교의가르침에서는세상을‘마야’,즉환상으로설명하며—이는꿈에서깨어날수있다는관점과유사하다.오늘날게임에서흔히쓰이는아바타라는개념역시신성한존재가인간의형태로현신하는것을서술한산스크리트경전에서유래했다.심지어영혼과신체의관계도비슷한점이있다.만약의식이플레이어이고,신체가게임속캐릭터에불과하다면,종교에서말하는환생은가상세계에서여러라운드를플레이하는것과유사하다.​트랜스휴머니스트철학자데이비드피어스는보스트롬의논증을“2000년만에나온창조주의존재에대한첫흥미로운논증”이라고불렀으며,종교적창조서사와시뮬레이션이론이모두신의말씀또는컴퓨터코드와같은명령으로세상을창조한다는점을지적했다.​Genie3같은AI도구와하셈알-가일리의“프롬프트이론”단편영상등바이럴창작물들이현실과시뮬레이션의경계를모호하게만들면서,현실의본질에관한오래된질문은그어느때보다도절실하게다가오고있다.수학적으로불가능하다고하든,철학적으로깊이가있다고하든,시뮬레이션이론은최첨단기술과인간의영원한경탄사이의다리를계속해서놓아가고있다.
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