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핀터레스트, AI 생성 콘텐츠 범람에 사용자 불만 폭주

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.05 10:18
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Pinterest AI Slop


• 핀터레스트에 AI 생성 콘텐츠(일명 'AI 슬롭')가 급증하며 사용자들의 피드가 저품질 콘텐츠로 가득 차고 있다
• 플랫폼의 '영감 발견' 기능이 AI로 생성된 가짜 레시피, 인테리어 이미지, 사기성 광고로 인해 본래 기능을 상실하고 있다
• 전문가들은 이를 기업의 과도한 수익 추구로 사용자 경험이 저하되는 '엔시티피케이션(enshittification)' 현상으로 진단한다
• 핀터레스트는 AI 생성 콘텐츠 라벨 도입과 맞춤 설정 기능을 제공하고 있으나, 사용자들은 여전히 불만족스러워하고 있다


캘리포니아에 거주하는 케이틀린 존스는 5년간 매주 핀터레스트에서 아들을 위한 레시피를 찾아왔다. 지난 9월, 그녀는 크리미한 치킨 브로콜리 슬로우쿠커 레시피를 발견했다. 황금빛 체다치즈와 파슬리가 뿌려진 사진이 매력적이었다. 재료를 확인하고 장을 본 뒤 요리를 시작하려던 순간, 레시피에서 이상한 문구를 발견했다. 닭고기를 슬로우쿠커에 "로깅(logging)"하라는 지시였다.

의아해진 존스는 해당 레시피 블로그의 소개 페이지를 클릭했다. 완벽하게 보이는 여성이 앞치마를 두르고 황금빛 조명 아래 미소 짓고 있었다. 그녀는 즉시 알아챘다. 그 여성은 AI가 생성한 이미지였다.

"안녕하세요, 저는 수잔 손입니다!" 페이지에는 이렇게 적혀 있었다. "저는 주방이 모든 것의 중심인 가정에서 자랐습니다." 함께 게시된 이미지는 완벽했지만 어딘가 이상했고, 자기소개는 모호하고 일반적이었다.

존스는 "평소처럼 급하게 장을 보느라 이런 문제가 있을 거라고는 생각도 못 했다"며 "지금 생각하면 바보 같지만"이라고 말했다. 궁지에 몰린 그녀는 의심스러운 요리를 그대로 만들었지만, 결과는 좋지 않았다. 물기 많고 싱거운 치킨은 불쾌한 맛만 남겼다.

화를 참을 수 없었던 그녀는 레딧의 r/Pinterest 커뮤니티에 글을 올렸다. 이곳은 불만족스러운 사용자들의 광장이 되어 있었다. "핀터레스트가 사람들이 사랑했던 모든 것을 잃어가고 있다. 진정한 핀과 진정한 사람들 말이다"라고 그녀는 썼다. 이후 그녀는 앱 사용을 완전히 중단했다고 밝혔다.

'AI 슬롭(AI slop)'이란 동영상, 책, 미디엄 게시물 등 인터넷을 가득 채우는 저품질의 대량 생산 AI 콘텐츠를 일컫는 용어다. 핀터레스트 사용자들은 이 플랫폼이 그런 콘텐츠로 넘쳐나고 있다고 말한다.

코넬 공대 보안·신뢰·안전 이니셔티브 책임자인 알렉시오스 만차를리스는 최근 발표한 AI 슬롭 분류 연구에서 이를 "우리에게 강제로 먹이는 먹기 싫은 죽"이라고 표현했다. 구글 검색에서 단 하나의 결과도 나오지 않는 '수잔'은 빙산의 일각에 불과하다.

만차를리스는 와이어드에 "모든 플랫폼이 이것을 새로운 표준의 일부로 결정했다"며 "전반적으로 생산되는 콘텐츠의 막대한 부분을 차지하고 있다"고 말했다.

핀터레스트는 2010년 출시되어 "아이디어를 찾기 위한 시각적 발견 엔진"으로 마케팅됐다. 수년간 광고 없이 운영되며 창작자들의 충성스러운 커뮤니티를 구축했고, 현재 5억 명 이상의 활성 사용자로 성장했다. 그러나 일부 불만족스러운 사용자들에 따르면, 최근 피드가 전혀 다른 세상을 반영하기 시작했다.

핀터레스트의 피드는 대부분 이미지로 구성되어 있어 동영상 중심 사이트보다 AI 슬롭에 더 취약하다고 만차를리스는 설명한다. 사실적인 이미지는 보통 동영상보다 모델이 생성하기 쉽기 때문이다. 또한 이 플랫폼은 사용자를 외부 사이트로 유도하는데, 이런 외부 클릭은 콘텐츠 팜이 팔로워보다 더 쉽게 수익화할 수 있다.

광고의 급증도 부분적인 원인일 수 있다. 핀터레스트는 스스로를 "AI 기반 쇼핑 어시스턴트"로 리브랜딩했다. 이를 위해 2022년 말부터 피드에 더 많은 타겟 광고를 쏟아붓기 시작했으며, 당시 빌 레디 CEO는 투자자들에게 이것이 사용자에게 "훌륭한 콘텐츠"가 될 수 있다고 말했다. 와이어드가 시크릿 모드 브라우저의 새 핀터레스트 계정에서 "발레 플랫 슈즈"를 검색했을 때, 처음 표시된 73개 핀 중 40% 이상이 광고였다.

지난해 핀터레스트는 광고주를 위한 생성형 AI 도구도 출시했다. 회사는 4월 블로그에서 합성 콘텐츠가 사용자들의 "영감을 발견하고 실행하는" 능력을 향상시킨다고 밝혔다.

AI 슬롭은 최근 몇 년간 모든 소셜 미디어 사이트에 확산되었다. 그러나 핀터레스트 사용자들은 이 콘텐츠가 실제 영감을 거래하는 마켓플레이스로서의 사이트 기능을 배반한다고 말한다.

대학생 소피아 스왓링은 "플랫폼이 한때 그랬던 것과 정반대가 됐다. 사이트 전체의 전제를 떠받치는 콘텐츠보다 소비주의, 광고 수익, 비인간적 슬롭을 뻔뻔하게 우선시하고 있다"고 말했다. 뉴욕 주 시골에서 자란 그녀는 자신의 취미를 공유하는 비슷한 생각을 가진 창작자들을 찾기 어려웠다. 핀터레스트는 그녀에게 생명줄이었다.

스왓링은 "탐욕과 착취가 점점 더 두드러지더니 이제 사용자 경험이 완전히 훼손되는 지경에 이르렀다"고 덧붙였다.

핀터레스트 사용자들이 제기하는 문제는 캐나다 활동가이자 저널리스트, SF 작가인 코리 닥터로우가 '엔시티피케이션(enshittification)'이라고 부르는 범주에 해당한다. 이는 사람들이 의존하는 인터넷 플랫폼이 사용자 경험을 희생하며 끊임없는 수익 추구로 인해 점진적으로 쇠락하는 현상을 말한다.

핀터레스트의 사용자 수가 증가하고 있을지 모르지만, 그들이 슬롭을 좋아한다는 뜻은 아니라고 닥터로우는 말한다. 새로운 사용자들은 대안이 없다고 느낄 수 있고, 기존 사용자들은 수년간 공유하고 저장한 핀과 보드에 대한 애정이 슬롭에 대한 혐오보다 클 수 있다고 그는 설명한다.

닥터로우는 와이어드에 "기업들은 사람들의 디지털 흔적이 '강력한 힘'이라는 것을 알고 있어 처벌 없이 행동할 수 있다"며 "바로 그것이 엔시티피케이션이 존재하는 곳이다"라고 말했다.

핀터레스트가 AI에 기대면 성과가 가속화될 것으로 기대했다면, 그렇게 되지 않았다. 회사 주가는 11월 3분기 실적과 매출 전망이 애널리스트 기대에 미치지 못하면서 20% 급락했다.

와이어드가 핀터레스트에서 AI 생성 이미지로 보이는 핀을 클릭하자 AI의 지나치게 매끄러운 특징을 가진 사진과 함께 모호한 조언을 담은 일반적인 리스티클 블로그로 연결됐다. 배너 광고와 팝업도 가득했다.

텍사스 오스틴에 사는 60세의 장기 핀터레스트 사용자 재닛 카츠는 "끝없는 윈도우 쇼핑 같지만 가게도 없고, 문도 없고, 간판도 없다. 그저 정말 멋져 보이는 창문만 있다"고 말했다. 올해 거실을 리모델링하면서 그녀는 가구 치수가 맞지 않는 이미지를 계속 발견했다. 물리 법칙을 무시하는 의자, 두 다리로 아슬아슬하게 균형을 잡는 커피 테이블이 그것이었다.

카츠는 "인테리어판 언캐니 밸리다. 진짜처럼 보이지만 뭔가 제대로 된 게 아니다"라고 말했다.

와이어드가 핀터레스트에서 "발레 플랫 슈즈" 검색어로 25개 광고를 클릭해 본 결과, 비슷한 패턴의 전자상거래 사이트로 연결됐다. 대폭 할인된 의류, 실제 주소 없음, 종종 합성된 듯한 매끈한 부티크 주인 사진과 창업 스토리가 함께 게시되어 있었다. "저는 예술, 장인 정신, 전통에 대한 사랑이 가득한 가정에서 자랐습니다"라고 한 사이트는 선언한다. 거의 동일한 두 사이트에서는 은퇴한 부부가 뉴욕시에서 "잊을 수 없는 26년" 후에 문을 닫는다고 발표했다.

이 부티크들은 '고스트 스토어'로 알려진 현상의 여러 특징을 가지고 있다. 이는 폐점으로 인해 고품질 제품을 대폭 할인 판매한다고 주장하는 가짜 웹사이트를 만드는 온라인 사기다.

케임브리지 대학교 AI 비즈니스 프로그램 공동 창립자이자 생성형 AI 전문가인 헨리 아이더는 와이어드에 "이런 종류의 캠페인을 둘러싼 전체 생산 수단이 근본적으로 변했다"며 "더 현실적이고, 덜 비싸고, 더 접근하기 쉬워졌다. 이 모든 것이 합쳐져 합성 스팸으로 플랫폼을 포화시키는 매력적인 패키지가 됐다"고 말했다.

해당 웹사이트들은 와이어드의 논평 요청에 응하지 않았다. 와이어드가 이 사이트들을 핀터레스트와 공유하자, 핀터레스트는 기만적이거나 신뢰할 수 없거나 독창적이지 않은 웹사이트로 연결되는 핀을 금지하는 정책 위반으로 15개를 비활성화했다.

핀터레스트 대변인은 와이어드에 "많은 사람들이 핀터레스트에서 생성형 AI 콘텐츠를 즐기지만, 일부는 덜 보고 싶어한다는 것을 알고 있다"며 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 제한할 수 있는 도구를 언급했다. 그들은 핀터레스트가 "생성형 AI든 아니든 스팸을 포함한 유해한 광고와 콘텐츠를 금지한다"고 덧붙였다.

AI 생성 콘텐츠의 유입은 일부 사용자들로 하여금 인간이 만든 콘텐츠가 상승하는 조류 속에 사라지고 있는 것은 아닌지 편집증적으로 의심하게 만들었다.

r/Pinterest에서 흔한 불만은 알 수 없는 이유로 노출이 급격히 떨어졌다는 사용자들의 것인데, 그들은 AI가 자신들을 묻어버리고 있다고 의심한다. 전자상거래 사기를 조사하는 유튜브 채널도 운영하는 소프트웨어 엔지니어 모레노 디즈다레비치는 같은 불만을 공유하는 소규모 사업체들과 함께 일해왔다.

그의 고객 중 한 명인 주얼리 제작자이자 전업주부는 더 이상 핀에 댓글이나 좋아요를 받지 못하며 월간 조회수가 5,000건 미만이다. 디즈다레비치에 따르면 그녀는 인스타그램이나 틱톡에 게시할 때 훨씬 더 성공적인데, 거기에는 "아직 좀 더 인간적인 연결"이 있어 그녀에게 우위를 제공하기 때문이다.

4월, 사용자 불만을 인용하며 핀터레스트는 콘텐츠가 "AI로 수정됨"일 때 공개하는 "Gen AI 라벨"을 도입했다. 그리고 10월에는 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 얼마나 볼지 맞춤 설정할 수 있는 도구를 출시했다.

그러나 이 라벨은 사용자가 핀을 클릭해야만 나타나며 피드 자체에는 표시되지 않고, 광고에도 적용되지 않는다. 와이어드는 그렇게 라벨이 지정되지 않은 여러 AI 생성 핀을 발견했다.

AI 생성 사용자 콘텐츠와 광고의 바다는 기술 기업들에게 역설을 만들었다고 아이더는 말한다. "당신이 팔고 있는 시선이 실제로 시선인지 도대체 어떻게 증명하느냐?"고 그는 묻는다.

기업들은 인간이 만든 콘텐츠를 검증하는 도구로 이동할 수 있다고 아이더는 말한다. 예를 들어 프랑스 음악 스트리밍 서비스 디저(Deezer)는 9월에 이러한 업로드가 현재 일일 제출물의 28%, 하루 3만 곡에 해당한다고 공개한 후 완전히 AI 생성된 트랙을 알고리즘 추천에서 제거하겠다고 약속했다.

그러나 존스에게 핀터레스트의 변화는 이미 완료된 것처럼 느껴진다. 한때 진정한 영감의 장소였던 곳이 그녀의 말로는 "우울한" 곳이 되어버렸다.

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OpenAI는월요일에ChatGPT의새로운쇼핑리서치기능을출시하여,무료계정부터유료구독까지모든사용자에게블랙프라이데이쇼핑러시직전에제품발견과비교를간소화하도록설계된AI기반쇼핑어시스턴트에대한액세스를제공했습니다.​이기능은OpenAI의커머스분야로의가장과감한진출을나타내며,이미수억명의소비자가제품조사를위해ChatGPT를이용하는수익성높은온라인쇼핑시장에서Amazon및Google과직접경쟁할수있는위치에회사를놓았습니다.온라인쇼핑에대한새로운접근ShoppingResearch는제품검색을대화형상호작용으로전환하여,리뷰사이트,소매업체목록,Reddit과같은커뮤니티포럼에서최신정보를검색하기전에명확한질문을던집니다.사용자는"작은아파트를위한가장조용한무선스틱청소기찾기"와같이자연어로자신의요구사항을설명할수있으며,몇분안에맞춤형구매가이드를받을수있습니다.​이도구는강화학습을사용하여쇼핑작업에특화되도록훈련된GPT-5mini의특수버전으로구동됩니다.OpenAI는이모델이사용자쿼리의모든측면과일치하는항목을정확하게식별하는비율이64%로,이전ChatGPT버전의37%에서향상되었다고주장합니다.이기능은전자제품,뷰티제품,가전제품,스포츠장비와같이세부정보가많은카테고리에서뛰어난성능을발휘합니다.​연휴쇼핑객을지원하기위해OpenAI는시즌내내모든계정유형에서거의무제한사용을제공하고있습니다.사용자는항목을"관심없음"또는"이와유사하게"로표시하여실시간으로검색을개선할수있으며,AI는그에따라추천을조정합니다.​심화되는경쟁이번출시는기술대기업들이AI기반상거래지배를두고경쟁하는가운데이루어졌습니다.지난주아마존은루퍼스(Rufus)쇼핑어시스턴트를업그레이드하여가격이력추적과목표가격에도달하면자동으로상품을구매하는기능을추가했습니다.구글또한11월중순에현지매장에전화해상품재고와가격을확인하는AI등유사한도구들을도입했습니다.​오픈AI의접근방식은단일소매업체의재고가아닌전체웹을스캔하는점에서차별화됩니다.그러나현재이기능은아마존상품목록은제외하며,사용자가아마존사이트에서직접재고를확인하도록안내합니다.오픈AI는추천이"유기적이며광고지원이아닌",특정소매업체를우대하지않는다는점을강조합니다.​현재ShoppingResearch는사용자가구매를위해외부소매업체웹사이트로연결되지만,오픈AI는이미Walmart와Target과의파트너십을맺고있어InstantCheckout기능을통해앱내에서바로결제가가능합니다.이기능은결국새로운도구와통합될예정입니다.​소비자데이터에따르면stakes는상당히높습니다.ChatGPT는이미매일약5천만건의쇼핑관련질의를처리하며,이는25억건의총일일프롬프트중약2%에해당합니다.웹분석기업Similarweb에따르면,ChatGPT는이제Walmart,Etsy,Target등주요소매업체로넘어가는레퍼럴트래픽의20%이상을유도하고있습니다.
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2025.11.25 등록
월트디즈니이미지니어링이월요일차세대로봇올라프캐릭터를공개하며,인공지능과첨단로봇공학을통한생동감넘치는애니메이션캐릭터구현이라는엔터테인먼트거대기업의새로운장을열었다."겨울왕국"의실물크기눈사람은NVIDIA및GoogleDeepMind와의파트너십으로개발된심층강화학습으로구동되는완전한관절구조,대화능력,그리고움직임을특징으로한다.​이로봇캐릭터는2026년봄디즈니랜드파리에서3월29일개장하는월드오브프로즌랜드에서데뷔할예정이며,홍콩디즈니랜드에서도기간한정등장이계획되어있다.월트디즈니이미지니어링의사장겸최고크리에이티브책임자인브루스본(BruceVaughn)과디즈니랜드파리의사장인나타샤라팔스키(NatachaRafalski)가프랑스리조트에서열린기자회견에서이캐릭터를공개했다.​기술혁신올라프로봇은2023년부터스타워즈:갤럭시스엣지에등장한디즈니의BDX드로이드보다한단계도약한것을보여줍니다.로봇처럼보이도록설계된BDX드로이드와달리,올라프는디즈니가물리적으로불가능한방식으로움직이는애니메이션캐릭터를진정성있게재현해야했습니다.​월트디즈니이매지니어링연구개발수석부사장인카일로플린은"올라프는실제세계에서생명을불어넣기훨씬더어려운애니메이션캐릭터입니다"라고말했습니다.이캐릭터는변형가능한"눈"의상,완전히관절로연결된입과눈,탈부착가능한당근코,그리고말하고대화에참여할수있는능력을갖추고있습니다.​디즈니는2025년3월NVIDIAGTC컨퍼런스에서발표된,NVIDIA와구글딥마인드와함께개발한오픈소스시뮬레이션프레임워크인뉴턴을사용하여이캐릭터를개발했습니다.이프레임워크는로봇이시뮬레이션을통해아티스트가제공한동작을학습할수있게하여,디즈니가기계설계와애니메이션사이를빠르게반복할수있도록합니다.​확장계획디즈니랜드파리에서올라프는아렌델베이쇼에등장할예정이며,이는WorldofFrozen랜드의일부로,FrozenEverAfter어트랙션,안나와엘사와의캐릭터만남,그리고식사장소를특징으로합니다.이확장은거의두배의규모로확장될디즈니어드벤처월드(리브랜딩된월트디즈니스튜디오파크)의일부입니다.​"우리가새로운캐릭터를만들고손님들앞에선보일수있는속도는전례가없는수준입니다"라고Laughlin은말했습니다.디즈니는이기술을통해전세계파크와크루즈선에더감정적이고표현력있는캐릭터들을선보일수있을것이라고밝혔습니다.
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2025.11.25 등록
Amazon은월요일,해커들이취약점을악용하기전에이를찾아내기위해경쟁하는인공지능에이전트팀들을배치하는새로운사이버보안방어시스템을공개했으며,이는이거대기술기업이광범위한인프라를보호하는방식에중대한변화를나타낸다.자율위협분석(AutonomousThreatAnalysis)시스템,즉ATA는2024년8월내부해커톤에서시작되었으며,회사가공개하고WIRED가최초로보도한세부사항에따르면이후Amazon의보안운영을위한중요한도구가되었다.단일AI모델에의존하는대신,이시스템은공격자를시뮬레이션하는레드팀으로작동하는전문화된에이전트들과방어를개발하는블루팀을조율하며,모두Amazon의프로덕션시스템을반영하는격리된테스트환경에서기계속도로작동한다.​파이썬공격탐지에서입증된결과이시스템은이미해커들이손상된시스템에대한원격제어를확립하기위해사용하는일반적인기술인Python역방향셸공격을탐지하는데효과성을입증했습니다.ATA의레드팀에이전트는체계적으로37개의역방향셸기술변형을생성하고실행한후,64개의위협변형에대해테스트된개선된탐지규칙을개발했습니다.Amazon의공식발표에따르면,새로운규칙은프로덕션감사데이터에대해검증했을때1.00의완벽한정밀도와재현율점수를달성했습니다.WIRED는별도로이시스템이테스트에서100%효과성에도달했음을확인했습니다.​Amazon의최고보안책임자인SteveSchmidt는WIRED에"초기개념은보안테스트의중요한한계—제한된범위와빠르게진화하는위협환경에서탐지능력을최신상태로유지하는과제—를해결하기위한것이었습니다"라고말했습니다.Amazon에따르면,이시스템은일반적인보안테스트워크플로를수주의수동작업에서약4시간으로단축하여시간을96%줄였습니다.​인간감독하의기계속도이아키텍처는Amazon이"groundedexecution"이라고부르는것을중심으로하며,모든기술과탐지주장은테스트시스템의실제원격측정데이터와타임스탬프가찍힌로그로검증되어야합니다.레드팀에이전트는검증가능한로그를생성하는실제명령을실행하고,블루팀에이전트는실제데이터베이스를쿼리하여제안된방어가작동하는지확인합니다.이는AI환각을방지하기위한설계입니다.​자동화에도불구하고Amazon은"humanintheloop"접근방식을유지하며,프로덕션시스템에배포하기전에보안전문가가모든변경사항을승인하도록요구합니다.2024년해커톤에서ATA를제안한보안엔지니어중한명인MichaelMoran은이시스템을통해보안팀이일상적인테스트작업보다는복잡한과제에집중할수있다고언급했습니다.
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2025.11.25 등록
Aalto대학교의연구진들은전기대신빛을사용하여인공지능계산을처리하는새로운방법을시연했으며,이는AI시스템의확장을제한해온주요병목현상을잠재적으로제거할수있다.​POMMM(ParallelOpticalMatrix-MatrixMultiplication)이라불리는이기술은신경망의수학적기초인복잡한텐서연산을단일통과의가간섭빛으로완료하며,이는11월14일NaturePhotonics에게재된연구에따른것이다.여러번의빛전파를필요로하는기존의광학컴퓨팅방법과달리,POMMM은전체행렬곱셈을동시에수행하여에너지소비를극적으로줄이면서더빠른처리속도로가는길을제공한다.​"여러다른기능을가진여러기계를통해모든소포를검사한다음올바른보관함으로분류해야하는세관직원을상상해보세요"라고Aalto대학교전자및나노공학과의제1저자인Dr.YufengZhang이말했다."우리의광학컴퓨팅방법은모든소포와모든기계를함께병합합니다—우리는각입력을올바른출력에연결하는여러개의'광학고리'를만듭니다.단한번의작업,한번의빛통과로모든검사와분류가즉시그리고병렬로일어납니다."​GPU병목현상해결현재AI시스템은텐서처리속도에한계를겪고있으며,이러한제약으로인해OpenAI,Anthropic,Google,xAI와같은기업들은대규모모델을훈련하고운영하기위해수천개의그래픽처리장치를병렬로실행하고있습니다.GPU는병렬처리에뛰어나지만,상당한전력을소비하고메모리대역폭제약에직면해있습니다.​POMMM프로토타입은이미지인식작업을위한합성곱신경망을실행할때94%이상의정확도를달성했으며,손글씨숫자분류에서94.44%,의류아이템인식에서84.11%의정확도를기록했습니다.이시스템은최대50x50크기의행렬에대해0.15미만의평균절대오차를보였으며,줄당20억회이상의연산효율성을나타냈습니다.​상업적통합으로가는길AaltoUniversity의PhotonicsGroup을이끄는ZhipeiSun교수는이접근법이"거의모든광학플랫폼에구현될수있다"고말했다.Zhang은이기술이3~5년내에주요AI플랫폼에통합될수있을것으로추정한다.​이혁신적발견은AI인프라를위한광학인터커넥트에대한업계의증가하는관심을바탕으로한다.AyarLabs와Lightmatter를포함한기업들은데이터센터병목현상을위한광학솔루션개발에수억달러의벤처캐피털을유치했다.NvidiaCEOJensenHuang은2025년3월에공동패키징된광학기술이네트워킹스위치에대해가능성을보여주지만,직접GPU연결에는전통적인구리연결이"몇배나"더신뢰할수있다고밝혔다.​연구진은POMMM을포토닉칩에직접통합하여광기반프로세서가더낮은전력소비로복잡한AI작업을수행할수있도록할계획이다.
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2025.11.25 등록
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