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Milestone, AI 코딩 도구 ROI 측정을 위해 1천만 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.14 18:04
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Milestone은 기업들이 AI 코딩 도구의 영향을 측정하도록 돕는 이스라엘 스타트업으로, 목요일 Heavybit와 Hanaco Ventures가 주도하고 Atlassian Ventures가 참여한 가운데 1,000만 달러의 시드 펀딩을 확보했다고 발표했습니다. 이번 라운드에는 GitHub 공동 창립자 Tom Preston-Werner, 전 AT&T CEO John Donovan, Datadog 전 사장 Amit Agrawal과 같은 주목할 만한 엔젤 투자자들이 포함되었습니다.

이 플랫폼은 AI 코딩 도구가 기업 전반에 확산됨에 따라 증가하는 문제점을 해결합니다. Stack Overflow의 2025년 개발자 설문조사에 따르면, 현재 84%의 개발자가 개발 프로세스에서 AI 도구를 사용하고 있으며, 51%는 매일 사용하고 있습니다. Google CEO Sundar Pichai는 최근 회사의 새로운 코드 중 30% 이상이 AI에 의해 생성된다고 밝혔으며, GitHub Copilot은 사용자 수가 2,000만 명을 넘어섰습니다. 이러한 채택에도 불구하고, 기업들은 이러한 도구로부터의 투자 수익률을 정량화하는 데 어려움을 겪고 있습니다.


데이터 통합을 통한 영향력 측정

Milestone의 플랫폼은 소스 제어 및 프로젝트 관리 도구에서 HR 시스템 및 AI 코딩 어시스턴트에 이르기까지 조직의 전체 소프트웨어 개발 스택과 연결됩니다. 이 회사는 Cursor, Windsurf, Claude Code를 포함한 주요 플랫폼과 통합하여 엔지니어링 리더에게 개발 워크플로 전반의 AI 도구 사용에 대한 통합 뷰를 제공합니다.

이 플랫폼은 AI 도구 사용을 추적하고 코드 품질, 기능 제공 속도, 장기적인 코드 유지보수성과 같은 주요 엔지니어링 메트릭과 연관시킵니다. 주요 기업의 수천 명의 엔지니어에 대한 Milestone의 분석에 따르면, 자율 에이전트가 더 풍부한 프로젝트 및 아키텍처 정보에 연결되면 개발자 처리량이 최대 270%, 코드 정확도가 최대 60% 향상될 수 있습니다.

현재 고객으로는 Kayak, Monday.com, Sapiens가 있습니다. CEO이자 공동 창립자인 Liad Elidan은 TechCrunch와의 인터뷰에서 회사의 접근 방식은 고객이 코드베이스에 대한 액세스 권한을 부여해야 하며, 이는 처음에 투자자들로부터 회의적인 반응을 얻었다고 말했습니다.


학술적 기원에서 기업 솔루션으로

Elidan과 공동 창립자인 Stephen Barrett 교수는 Trinity College Dublin에서 처음 만났으며, 당시 Barrett은 컴퓨터 과학을 가르치고 소프트웨어 엔지니어링 메트릭을 연구하고 있었습니다. 그들의 협력은 엔지니어링 생산성 측정에 관한 수년간의 공동 연구로 발전했으며, 이는 Milestone의 플랫폼을 위한 기초를 마련했습니다. Barrett은 회사의 CTO로 재직하면서 Trinity College에서 계속 강의하고 있으며, 팀의 대부분은 이스라엘에 기반을 두고 있습니다.

“Milestone은 엔지니어링 조직 내에서 실제로 일어나고 있는 일을 정량화하여 AI 도입을 측정 가능한 성과로 전환할 수 있도록 함으로써 그 격차를 메웁니다”라고 Elidan은 발표에서 말했습니다.

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개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
TheAIGRID비디오는TheInformation의보도를바탕으로OpenAICEOSamAltman이Google의부활한Gemini3모델이경쟁력을확보함에따라"험난한분위기"와일시적인경제적역풍에대해직원들에게경고한내부메모를분석합니다.​Anthropic은더늦게출시했음에도불구하고2025년동안API수익에서OpenAI를추월할것으로예상되며,OpenAI의생성형AI트래픽점유율은지난1년간Google이5.6%에서13.7%로상승하면서하락했습니다.​​SalesforceCEOMarcBenioff는3년간의일일사용끝에ChatGPT를포기하고Gemini3로전환한다고발표하며이를"놀라운"도약이라고평가했으며,OpenAI는2029년까지1,150억달러의현금소진이예상되는반면Google은연간700억달러의잉여현금흐름을보유하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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