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Nadella, "OpenAI 제품은 반드시 Azure에서만 실행되어야"

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.14 16:06
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Microsoft CEO 사티아 나델라는 OpenAI가 개발한 모든 타사 제품과 API가 회사의 Azure 클라우드 플랫폼에서만 독점적으로 운영되어야 한다고 확인했으며, 이는 최근 구조조정에도 불구하고 인공지능 스타트업의 상업적 인프라에 대한 Microsoft의 통제권을 확고히 하는 것입니다.

이번 주 공개된 Dwarkesh Patel과의 팟캐스트 인터뷰에서 나델라는 OpenAI가 다른 클라우드 인프라 제공업체와 파트너십을 맺어 AI 모델을 개발하더라도, 해당 파트너들은 기술에 접근하기 위해 "Azure로 와야 한다"고 명확히 했습니다. 이 계약에는 미국 정부의 국가 안보 고객에 대한 제한적인 예외가 포함되어 있지만, 그 외에는 OpenAI의 API 생태계에 대한 Azure의 독점적 지배력을 유지합니다.​


마이크로소프트, 장기 지배력 확보

Azure 독점권은 OpenAI를 공익법인으로 재편하면서 Microsoft에 상당한 보호 조치를 부여한 10월의 광범위한 합의의 일부입니다. 이 계약에 따라 Microsoft는 인공일반지능 달성 이후 개발되는 기술을 포함하여 OpenAI가 2032년까지 개발하는 모델과 제품 모두에 대한 지적재산권을 보유합니다.​

나델라는 팟캐스트에서 "이것은 '우리가 파트너십의 일부로 가치를 두는 것이 무엇인가'라는 정신으로 이루어진 것입니다"라고 말했습니다. "동시에 우리는 OpenAI에 필요한 모든 유연성을 제공하면서 좋은 파트너가 되도록 했습니다."​

Microsoft는 현재 재편된 OpenAI의 27% 지분을 보유하고 있으며, 이는 AI 기업의 5,000억 달러 가치 평가를 기준으로 약 1,350억 달러에 해당합니다. 이 스타트업이 외부 파트너와 특정 제품을 개발할 수 있는 새로운 자유를 얻었음에도 불구하고, 이 합의는 Microsoft를 OpenAI의 최대 투자자로 만들었습니다.​


전략적 트레이드오프

OpenAI는 2019년 Microsoft 파트너십이 시작된 이후 처음으로 제3자와 공동으로 제품을 개발할 수 있게 되었지만, Azure 요구 사항은 이러한 협력을 크게 제한합니다. Microsoft의 공식 성명에 따르면, API가 아닌 제품만 다른 클라우드 제공업체에서 제공될 수 있습니다.​

OpenAI는 추가로 2,500억 달러 규모의 Azure 서비스를 구매하기로 약속했으며, Microsoft는 OpenAI의 독점 컴퓨팅 제공업체로서의 우선 거부권을 포기했습니다. 이 타협안은 OpenAI가 인프라 공급업체를 다양화할 수 있도록 하면서도 2032년까지 Microsoft를 상업 운영의 중심에 유지할 수 있게 합니다.

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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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