AI 뉴스

OpenAI, 2천만 건의 ChatGPT 로그 공개 명령 철회 요청

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 14:52
1,084 조회
0 추천
0 비추천

본문

2245609466_dvdkmi.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI는 수요일 연방 판사에게 2천만 건의 익명화된 ChatGPT 대화 로그를 뉴욕 타임스에 제출하도록 요구하는 명령을 번복해 달라고 요청하며, 이러한 공개가 사용자 프라이버시를 침해하고 AI 소송에 "위험한 선례"를 남길 것이라고 주장했습니다. 이러한 움직임은 신문사와 다른 언론사들이 제기한 저작권 침해 소송에서 대화 기록을 제출해야 하는 금요일 마감일을 앞두고 나온 것입니다.​

OpenAI가 지지를 호소하는 공개 성명에서 강조하지 않은 것은 Ona Wang 치안판사가 이미 11월 7일 OpenAI에 불리한 판결을 내렸으며, OpenAI가 로그를 제출하는 것이 "적절하다"고 판단했다는 점입니다. 판사는 기존 보호 명령과 OpenAI의 "철저한 비식별화" 프로세스를 통해 사용자 프라이버시가 충분히 보호된다고 판단했습니다.​


프라이버시 주장이 증거개시 명령과 충돌하다

수요일에 게시된 블로그 포스트에서 OpenAI의 최고 정보 보안 책임자인 Dane Stuckey는 뉴욕 타임스가 "사용자 프라이버시 침해"를 요구하고 있다고 비난하며, 이 신문사가 "타임스의 근거 없는 소송과 아무런 관련이 없는" 사람들의 대화를 요구하고 있다고 주장했다. 회사는 요청된 대화 기록의 "99.99%"가 저작권 주장과 무관하다고 주장했다.​

2천만 건의 대화는 2022년 12월부터 2024년 11월까지의 무작위 샘플을 나타낸다. OpenAI는 뉴욕 타임스 콘텐츠가 포함된 채팅만 식별하기 위한 타겟 검색을 포함한 프라이버시 보호 대안을 제안했지만, 이러한 제안은 거부되었다.​


저작권 분쟁의 중심에 있는 훈련 데이터

뉴욕 타임스는 2023년 12월 OpenAI와을 상대로 소송을 제기했으며, 이들 기업이 ChatGPT 훈련을 위해 허가나 보상 없이 "수백만 건"의 기사를 사용하여 저작권을 침해했다고 주장했습니다. 이 신문사는 ChatGPT가 자사 콘텐츠를 어떻게 재생산하는지 분석하고, OpenAI가 증거를 조작하기 위해 챗봇을 "해킹"했다는 주장에 반박하기 위해 로그에 대한 접근이 필요하다고 주장합니다.​

Wang 판사는 이전에 2025년 5월 OpenAI가 모든 채팅 로그를 보존하도록 요구하는 보존 명령을 내렸으나, 해당 명령은 9월에 부분적으로 해제되었습니다. 2천만 건의 로그 제출을 둘러싼 현재의 분쟁은 증거개시 절차에서의 갈등이 심화되고 있음을 보여줍니다.​

OpenAI는 이 요청이 합리적인 증거개시 범위를 초과한다고 주장하며, "이 규모의 개인정보를 전면적으로 제출하도록 명령한 법원을 알지 못한다"고 언급했습니다. 이 사건은 훈련용 저작권 자료의 오용 혐의로 AI 기업들을 상대로 제기된 수많은 소송 중 하나이며, 잠재적 손해배상액은 수십억 달러에 달합니다.

댓글 0
전체 1,366 / 65 페이지
Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
718 조회
0 추천
2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
721 조회
0 추천
2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
762 조회
0 추천
2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
743 조회
0 추천
2025.11.25 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입