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웨이모, 뉴욕에 무인 자동차 합법화 촉구

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.12 22:49
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Waymo는 이번 주 뉴욕 북부 지역에 완전 자율 주행 차량 호출 기술을 선보였습니다. 이는 회사가 주 전역에서 무인 자동차를 합법화하기 위한 노력을 강화하는 가운데 이루어진 것이며, 한편 뉴욕시 택시 운전사들 사이에서는 이 기술이 그들의 생계를 위협할 것이라는 우려가 커지고 있습니다.

이 자율주행 자동차 회사는 화요일 제네바에 위치한 호바트 앤 윌리엄 스미스 칼리지에서 자율주행 자동차 중 한 대를 선보이며, 학생들에게 뉴욕에서 사람 운전자 없이 운행하는 것이 여전히 불법인 기술을 직접 볼 수 있는 기회를 제공했습니다. 이번 시연은 제레미 쿠니 주 상원의원이 자율주행 자동차가 운전석에 사람 없이 뉴욕 도로에서 운행할 수 있도록 허용하는 법안을 발의하는 가운데 이루어졌습니다.​


입법 추진이 탄력을 받다

상원 교통위원회 위원장이자 2004년 해당 대학 졸업생인 Cooney는 현재의 규제 상황을 뉴욕이 처음에 차량 공유 플랫폼을 받아들이기를 꺼렸던 것에 비유했다. "뉴욕에서 Uber와 Lyft 그리고 차량 공유 플랫폼이 주의 한 지역에서는 허용되지 않고 다른 지역에서는 허용되던 시절을 기억합니다. 우리는 그 실수로부터 배워야 합니다"라고 Cooney는 말했다.​

그의 법안 S344는 완전 자율주행 차량이 주 도로에서 운행할 수 있도록 하는 규제 체계를 만들어, 자동 운전 시스템 자체를 차량의 운전자이자 운영자로 정의할 것이다. 현재 뉴욕주 법은 모든 차량이 사람에 의해 운전되도록 요구하고 있다.​

이 법안은 택시 기사들과 대중교통 옹호자들의 반대에 직면해 있다. 뉴욕주 택시 기사 연맹은 자율주행 차량이 허용될 경우 약 20만 명의 기사가 일자리를 잃을 위험에 처할 수 있다고 경고했다. 연맹 대변인 Fernando Mateo는 기사들이 8월에 Kathy Hochul 주지사 사무실 밖에서 시위를 벌이며 Waymo의 진출을 "Way No(절대 안 돼)"라고 불렀다고 말했다.​​


안전성 데이터 및 학생 반응

Waymo 관계자들은 캠퍼스 방문 중 기술의 안전 기록을 강조했습니다. 회사에 따르면 Waymo 차량은 동일한 거리에서 인간 운전자에 비해 부상 사고가 80% 더 적게 발생한다고 보고됩니다. 최근 데이터에 따르면 2025년 3월까지 7,100만 마일 이상의 자율주행 거리 기준으로, 심각한 부상이나 그 이상의 사고가 91% 더 적게 발생했다고 합니다.​

학생들의 반응은 엇갈렸습니다. Waymo 서비스가 상업적으로 운영되고 있는 애리조나에서 Waymo를 경험한 적이 있는 Caely McCormick 학생은 긍정적인 평가를 내렸습니다. McCormick은 “Waymo를 두 번 이용해 본 적이 있어요. 꽤 안전하다고 느꼈어요. 제가 탔을 때 주변에 난폭 운전자들도 있었지만, Waymo는 사각지대를 체크하고, 신중하게 병합하며 정확한 속도를 유지했어요”라고 말했습니다.​

다른 학생들은 뉴욕이 과연 이런 기술을 받아들일 준비가 되었는지 의문을 제기했습니다. 현재 Waymo는 운전자가 탑승한 차량을 이용해 로체스터 지역을 지도화하고 있으며, 안전 문제, 사고, 위반 사항 등을 분기별로 뉴욕 주에 보고해야 합니다.​

회사는 8월에 뉴욕시로부터 안전 운전자가 탑승한 채로 맨해튼과 다운타운 브루클린 지역에서 최대 8대의 차량을 테스트할 수 있는 첫 번째 허가를 받았으며, 해당 허가는 2025년 말까지 연장되었습니다. 그러나 테스트를 넘어 상용화로 확장하기 위해서는 주 법률 제정과 함께 택시·리무진 위원회의 추가적인 시 승인도 필요합니다.

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수십만 종의 데이터를 분석하여 질병을 유발하는 유전자 돌연변이를 식별할 수 있는 인공지능 모델을 개발했으며, 이는 의사들이 희귀 질환을 진단하는 방식을 잠재적으로 변화시킬 수 있습니다.popEVE라고 불리는 이 모델은 11월 24일 Nature Genetics에 게재되었으며, 심각한 발달 장애가 있는 어린이들과 관련된 31,000건 이상의 사례 중 98%에서 가장 유해한 유전적 변이를 정확하게 식별했습니다. 이 도구는 DeepMind의 AlphaMissense를 포함한 경쟁 모델들을 능가했으며, 이전에 알려지지 않았던 123개의 후보 질병 유전자를 발견했고, 이 중 104개는 단 한두 명의 환자에서만 관찰되었습니다.진화와 인구 데이터의 결합PopEVE는 수십억 년의 진화 역사를 기반으로, 약 20,000개의 인간 단백질 중 생명에 필수적인 부분과 변화를 견딜 수 있는 부분을 분석합니다. 이 모델은 이러한 진화 정보를 영국 바이오뱅크(UK Biobank)와 게놈 집합 데이터베이스(gnomAD)의 데이터와 통합하며, 이들 데이터는 건강한 사람들에게 어떤 변이가 존재하는지 보여줍니다.공동 교신저자이자 유전체조절센터(Centre for Genomic Regulation) 연구원인 마팔다 디아스(Mafalda Dias) 박사는 “진료소들이 항상 부모의 DNA에 접근할 수 있는 것은 아니며 많은 환자들이 혼자 방문합니다”라고 말했습니다. “PopEVE는 이러한 의사들이 질병을 유발하는 돌연변이를 식별하는 데 도움을 줄 수 있으며, 우리는 진료소들과의 협력을 통해 이미 이를 확인하고 있습니다”.트리오 시퀀싱(trio sequencing)으로 알려진 부모 양쪽의 DNA를 필요로 하는 전통적인 유전 진단 방법과 달리, PopEVE는 환자의 유전 정보만으로 작동할 수 있습니다. 이러한 기능은 자원이 제한된 의료 시스템에 특히 유용하며, 진단을 더 빠르고 저렴하게 만듭니다.조상 편향 줄이기popEVE의 두드러진 특징 중 하나는 유전 데이터베이스에서 과소 대표되는 혈통을 가진 사람들에게 불이익을 주지 않는 능력입니다. 현재 유전 데이터베이스는 주로 유럽계 혈통 사람들에게 편향되어 있습니다. 이 모델은 특정 집단에서 한 번 발견된 돌연변이든 유럽 집단에서 수천 번 발견된 돌연변이든 모든 인간 변이를 동등하게 취급합니다.Centre for Genomic Regulation의 공동 교신저자이자 연구원인 Jonathan Frazer 박사는 “전 세계 데이터베이스에 자신의 커뮤니티가 잘 대표되지 않는다는 이유만으로 누구도 무서운 결과를 받아서는 안 됩니다”라고 말했습니다. “PopEVE는 그 불균형을 바로잡는 데 도움이 되며, 이는 이 분야에서 오랫동안 부족했던 것입니다”.[crg +2]연구진은 popEVE가 미스센스 돌연변이—단백질의 단일 아미노산을 변경하는 DNA 변화—만을 해석하며 임상 판단을 대체하지 않는다고 언급했습니다. 현재 희귀 질환을 가진 사람들 중 2명 중 1명은 명확한 진단을 받지 못하고 있습니다.
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2025.11.25 등록
Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
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