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OpenAI, 100만 기업 고객 달성

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 14:11
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI는 화요일에 전 세계적으로 100만 기업 고객을 돌파하여 역사상 가장 빠르게 성장하는 비즈니스 플랫폼으로 자리매김했다고 발표했습니다. 이 이정표는 ChatGPT for Work를 통하거나 회사의 개발자 플랫폼을 통한 직접적인 모델 사용을 통해 비즈니스 용도로 적극적으로 비용을 지불하는 모든 조직을 포함합니다.​

이 인공지능 거대 기업은 현재 매주 8억 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하고 있으며, ChatGPT for Work 좌석은 단 두 달 만에 40% 증가하여 700만 개에 달했습니다. 회사의 발표에 따르면 ChatGPT Enterprise 좌석은 특히 전년 대비 9배 증가했습니다.​


주요 기업들이 도입 물결을 주도하다

여러 산업 분야의 선도 기업들이 OpenAI의 기술을 핵심 운영에 통합하고 있습니다. 고객사로는 Amgen, Commonwealth Bank, Booking.com, Cisco, Lowe's, Morgan Stanley, T-Mobile, Target, 그리고 Thermo Fisher Scientific이 포함됩니다.​

매출 기준 미국 최대 건설업체인 Turner Construction은 이번 주 발표된 포괄적인 "전사적" 파트너십을 통해 기업의 AI 도입 트렌드를 잘 보여주고 있습니다. 2년 계약을 통해 모든 Turner 직원이 ChatGPT Enterprise에 접근할 수 있게 되었으며, 회사는 AI가 운영 전반에 걸쳐 "말 그대로 모든 기능"에 도달한다고 보고했습니다.​

Nashville에서 열린 Turner의 혁신 정상회담에서 직원들은 협업 해커톤 세션을 통해 100개 이상의 맞춤형 AI 에이전트를 만들어 계약 검토부터 안전 프로토콜에 이르는 과제를 해결했습니다. 이번 파트너십은 외부 솔루션을 구매하기보다는 내부 AI 역량을 구축하려는 Turner의 전략을 반영하며, 회사 관계자들은 이제 "주말 동안 스스로 무언가를 구축할 수 있다"고 밝혔습니다.​


강력한 ROI가 비즈니스 투자를 검증합니다

최근 연구는 도입을 촉진하는 비즈니스 가치를 입증하고 있습니다. 800명의 미국 기업 리더를 대상으로 한 와튼 연구에 따르면 75%가 AI 투자로부터 긍정적인 ROI를 보고했으며, 부정적인 수익을 보고한 경우는 5% 미만이었습니다. 기술 및 통신 부문이 88%의 긍정적인 ROI로 선두를 차지했으며, 은행 및 금융이 83%로 그 뒤를 이었습니다.​

기업들은 측정 가능한 결과를 보고 있습니다: Indeed는 OpenAI 기술을 사용하여 채용 지원이 20% 증가하고 채용이 13% 증가했다고 보고했으며, Lowe's는 1,700개 이상의 매장에 AI 기반 지원을 배포했습니다. Cisco는 OpenAI의 Codex 통합을 통해 코드 검토 시간을 50% 단축하고 프로젝트 일정을 몇 주에서 며칠로 줄였습니다.​

OpenAI의 기업 모멘텀은 소비자 친숙도를 기반으로 구축되고 있으며, 현재 Fortune 500 기업의 92%가 해당 플랫폼을 사용하고 있습니다. 회사는 2025년 6월까지 연간 반복 매출 100억 달러를 돌파했으며, 현재 채택률이 계속된다면 2029년까지 1,250억 달러를 달성할 것으로 예상하고 있습니다.

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수십만 종의 데이터를 분석하여 질병을 유발하는 유전자 돌연변이를 식별할 수 있는 인공지능 모델을 개발했으며, 이는 의사들이 희귀 질환을 진단하는 방식을 잠재적으로 변화시킬 수 있습니다.popEVE라고 불리는 이 모델은 11월 24일 Nature Genetics에 게재되었으며, 심각한 발달 장애가 있는 어린이들과 관련된 31,000건 이상의 사례 중 98%에서 가장 유해한 유전적 변이를 정확하게 식별했습니다. 이 도구는 DeepMind의 AlphaMissense를 포함한 경쟁 모델들을 능가했으며, 이전에 알려지지 않았던 123개의 후보 질병 유전자를 발견했고, 이 중 104개는 단 한두 명의 환자에서만 관찰되었습니다.진화와 인구 데이터의 결합PopEVE는 수십억 년의 진화 역사를 기반으로, 약 20,000개의 인간 단백질 중 생명에 필수적인 부분과 변화를 견딜 수 있는 부분을 분석합니다. 이 모델은 이러한 진화 정보를 영국 바이오뱅크(UK Biobank)와 게놈 집합 데이터베이스(gnomAD)의 데이터와 통합하며, 이들 데이터는 건강한 사람들에게 어떤 변이가 존재하는지 보여줍니다.공동 교신저자이자 유전체조절센터(Centre for Genomic Regulation) 연구원인 마팔다 디아스(Mafalda Dias) 박사는 “진료소들이 항상 부모의 DNA에 접근할 수 있는 것은 아니며 많은 환자들이 혼자 방문합니다”라고 말했습니다. “PopEVE는 이러한 의사들이 질병을 유발하는 돌연변이를 식별하는 데 도움을 줄 수 있으며, 우리는 진료소들과의 협력을 통해 이미 이를 확인하고 있습니다”.트리오 시퀀싱(trio sequencing)으로 알려진 부모 양쪽의 DNA를 필요로 하는 전통적인 유전 진단 방법과 달리, PopEVE는 환자의 유전 정보만으로 작동할 수 있습니다. 이러한 기능은 자원이 제한된 의료 시스템에 특히 유용하며, 진단을 더 빠르고 저렴하게 만듭니다.조상 편향 줄이기popEVE의 두드러진 특징 중 하나는 유전 데이터베이스에서 과소 대표되는 혈통을 가진 사람들에게 불이익을 주지 않는 능력입니다. 현재 유전 데이터베이스는 주로 유럽계 혈통 사람들에게 편향되어 있습니다. 이 모델은 특정 집단에서 한 번 발견된 돌연변이든 유럽 집단에서 수천 번 발견된 돌연변이든 모든 인간 변이를 동등하게 취급합니다.Centre for Genomic Regulation의 공동 교신저자이자 연구원인 Jonathan Frazer 박사는 “전 세계 데이터베이스에 자신의 커뮤니티가 잘 대표되지 않는다는 이유만으로 누구도 무서운 결과를 받아서는 안 됩니다”라고 말했습니다. “PopEVE는 그 불균형을 바로잡는 데 도움이 되며, 이는 이 분야에서 오랫동안 부족했던 것입니다”.[crg +2]연구진은 popEVE가 미스센스 돌연변이—단백질의 단일 아미노산을 변경하는 DNA 변화—만을 해석하며 임상 판단을 대체하지 않는다고 언급했습니다. 현재 희귀 질환을 가진 사람들 중 2명 중 1명은 명확한 진단을 받지 못하고 있습니다.
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2025.11.25 등록
Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
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