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챗GPT는 개인화, 클로드는 자동화에 집중

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.16 23:40
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

세계 최고의 AI 기업 두 곳이 이번 주에 자사의 챗봇 사용 방식에 대한 경쟁 연구를 발표했으며, 인공지능 시장에서 개인용과 기업용 애플리케이션 간의 새로운 분열이 나타나고 있음을 보여주는 현저하게 다른 패턴을 드러냈습니다.


OpenAI에 따르면, ChatGPT는 주로 소비자용 도구로 진화했으며 이제 대화의 73%가 업무보다는 개인적인 작업에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 불과 1년 전만 해도 거의 반반이던 것과 두드러진 변화입니다. 한편, Anthropic의 연구에 따르면 기업들은 Claude 어시스턴트를 압도적으로 자동화를 위해 사용하고 있으며, 기업 API 상호작용의 77%가 협업이 아닌 전체 작업 위임임을 보여줍니다.


개인용도가 ChatGPT 플랫폼을 지배하다


OpenAI가 하버드 경제학자 데이비드 데밍과 함께 실시하고 전미경제연구소(NBER) 워킹페이퍼로 발표한 연구는 7억 명의 주간 사용자들로부터 150만 건의 대화를 분석했다. 연구 결과, 업무 외 메시지 비율은 2024년 6월 53%에서 2025년 6월에는 70%를 넘어섰으며, 일일 메시지량도 4억 5,100만 건에서 26억 건으로 급증했다.


하버드의 데밍은 전체 대화 중 인사 혹은 친근한 소셜 채팅이 2%에 불과하다고 밝혀, AI 동반자 행태의 광범위한 확산에 대한 우려와는 다르다고 지적했다. 대신 실용적 안내, 정보 탐색, 글쓰기 등 세 가지 주요 용도가 전체 상호작용의 약 78%를 차지한다는 점을 밝혔다. 또한 이번 연구에서는 젠더 격차가 좁혀지고 있음을 보여줬는데, ChatGPT 출시 당시 20%에 불과하던 여성 사용자가 현재는 52%를 차지한다.


기업의 자동화 집중이 일자리 우려를 높인다


Anthropic의 경제 지수 보고서는 비즈니스 사용자들에게 다른 관점을 제시합니다. Anthropic은 기업들이 주로 전체 작업을 AI 시스템에 위임하는 “지시적” 자동화에 Claude를 활용한다는 사실을 발견했으며, 이는 공동 작업 방식보다는 AI가 모든 작업을 대신 수행하는 형태입니다. 소프트웨어 개발은 기업 사용자들의 Claude API 트래픽 중 44%를 차지하며, 추가로 5%는 AI 시스템 자체를 개발하고 평가하는 데 사용됩니다.


자동화 추세는 빠르게 가속화되고 있습니다. Anthropic은 일반 사용자 플랫폼에서 지시적 대화 비율이 단 8개월 만에 27%에서 39%로 상승했다고 보고했으며, 이는 자동화 사용이 공동 상호작용을 처음으로 넘어선 시점입니다.


미래 업무에 대한 시사점


이러한 상반된 사용 패턴은 AI가 고용에 미치는 영향에 대한 논쟁을 재점화시켰습니다. Anthropic의 CEO인 다리오 아모데이는 이전에 AI가 5년 내에 초급 사무직의 50%를 없앨 수 있으며, 이는 실업률을 10~20%까지 끌어올릴 수 있다고 경고한 바 있습니다. 최근 기업들이 인간-AI 협업보다는 완전 자동화를 선호한다는 새로운 데이터가 이러한 그의 발언에 더욱 힘을 싣고 있습니다.


스탠퍼드 대학의 커뮤니케이션 교수 제프 핸콕은 AI 도입의 두려움이 특히 젊은 직원들 사이에서 작업이 자동화될 수 있다는 사실을 드러내는 것을 꺼리는 상황에서 직장 내 AI 채택을 제한하고 있을 수 있다고 언급했습니다. 연구 결과에 따르면 이런 긴장이 플랫폼마다 다르게 나타나고 있는데, ChatGPT는 점점 더 개인적인 용도로 사용되는 반면, Claude는 비즈니스 중심으로 활용되는 경향이 높아지고 있습니다.


AI 기업들이 각기 다른 시장 영역을 개척하는 가운데, 이러한 사용 패턴은 AI 기술의 경제적 영향이 소비자의 일상 업무를 지원하는 용도인지, 아니면 전문적 워크플로우 전체를 자동화하는 데 쓰이는지에 따라 크게 달라질 수 있음을 시사합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)알리바바은 2025년 9월 18일에 오픈소스 Tongyi DeepResearch AI 에이전트를 공개하며, AI 연구 분야에서 OpenAI의 지배적 위치에 중요한 도전을 제기했습니다. 300억 개의 파라미터를 가진 이 모델은 OpenAI의 대표적인 Deep Research 도구와 동급의 성능을 발휘하는 동시에 효율성을 획기적으로 향상시켰다고 주장합니다.주요 벤치마크에서 오픈AI 능가중국의 기술 대기업은 여러 산업 표준 벤치마크에서 우수한 성능을 시연했습니다. 예를 들어, Humanity’s Last Exam에서 32.9%의 정확도를 달성해 OpenAI의 Deep Research 점수인 26.6%를 능가했습니다. 해당 모델은 또한 BrowseComp 영어에서 43.4%, 중국어에서 46.7%를 기록했고, xbench-DeepSearch에서 75%의 점수를 획득했습니다.알리바바에 따르면, Tongyi DeepResearch는 미국의 독점 도구들과 비교해 “놀라운 효율성”을 보여주며 300억 개의 파라미터만을 사용합니다. 이는 미국의 딥 리서치 에이전트를 구동하는 모델의 추정 파라미터 수보다 훨씬 적은 수치입니다. 해당 모델은 약 305억 개의 전체 파라미터를 가진 Mixture of Experts(전문가 혼합) 구조를 사용하지만, 토큰당 활성화되는 파라미터는 30~33억 개에 불과해 높은 처리량을 유지하면서도 강력한 추론 성능을 보여줍니다.오픈소스 플랫폼인 Hugging Face의 머신러닝 커뮤니티 매니저 Adina Yakefu는 알리바바가 공개한 벤치마크 결과를 “놀랍다”고 평가했습니다. 오픈소스로 출시된 후 이 에이전트는 해당 플랫폼에서 빠르게 인기를 얻으면서 전 세계 개발자들이 다운로드 및 활용할 수 있게 됐습니다.소비자 제품에 통합알리바바는 이미 심층 연구 에이전트를 Amap 내비게이션 애플리케이션에 통합하여 사용자가 최첨단 웹 검색 기능을 통해 장기간 여행 계획을 세우는 데 도움을 주고 있습니다. 이 기술은 알리바바의 법률 연구 도구인 Tongyi FaRui에도 적용되어, 사례법을 검증된 인용과 함께 검색하는 역량을 강화하고 있습니다.더 포괄적인 AI 모델 출시퉁이 딥리서치(Tongyi DeepResearch) 출시는 알리바바의 광범위한 AI 전략의 일부입니다. 지난 2주 간 회사는 800억 개의 파라미터를 탑재했지만 추론 시에는 단 30억 개만 활성화하는 Qwen3-Next-80B-A3B와, 지금까지 회사가 발표한 모델 중 최대 규모인 Qwen3-Max-Preview(1조 파라미터 모델)도 출시했습니다.또한 알리바바는 9월 8일, 수천만 시간의 다국어 오디오로 학습된 자동 음성 인식 모델 Qwen3-ASR-Flash를 출시했으며, 11개 주요 언어와 여러 중국어 방언을 지원합니다.산업 환경 및 경쟁알리바바의 발표 시점은 AI 연구 에이전트 분야에서 전 세계적으로 경쟁이 치열해지고 있는 시기와 맞물려 있습니다. 딥 리서치 에이전트는 여러 단계가 필요한 복잡한 웹 검색 작업을 수행하도록 설계된 고급 AI 도구입니다.OpenAI의 Deep Research는 최초의 이러한 에이전트로, 2025년 2월 ChatGPT에 출시 및 통합되었습니다. Google DeepMind를 포함한 미국의 주요 기술 기업들도 유사한 도구를 선보이고 있습니다.이러한 경쟁은 OpenAI CEO 샘 알트먼이 9월 17일 윈저성에서 열린 국빈 만찬에 다른 기술업계 경영진들과 함께 참석하면서 더욱 두드러졌습니다. 이는 미국 기술 기업과 국제 협력사 간 지속적인 협업을 부각시키는 행사였습니다. 이 이벤트는 핵, AI, 양자 기술 개발에 중점을 둔 420억 달러 규모의 미-영 테크 번영 협정 서명식에 앞서 진행되었습니다.
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2025.09.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)런던에 본사를 둔 스타트업 휴머노이드(Humanoid)는 9월 18일 산업용 애플리케이션을 위해 설계된 영국 최초의 휴머노이드 로봇인 HMND 01 Alpha의 출시를 발표했습니다. 이 바퀴 달린 로봇은 키 220cm에 최대 시속 7.2km로 이동할 수 있으며, 15kg이 넘는 화물을 적재할 수 있습니다. 단 7개월 만에 설립자가 주도한 5천만 달러의 자본으로 개발되었습니다.“로봇은 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람을 도와야 합니다,”라고 휴머노이드의 설립자인 아르템 소콜로프(Artem Sokolov)는 말했습니다. “제가 가족의 제조 사업을 확장하면서, 반복적인 작업이 직원들에게 — 제 할아버지, 할머니도 포함해서 — 얼마나 큰 부담이 되는지 직접 보았습니다. HMND 01은 이러한 노동력 부족을 메우기 위해 만들어졌으며, 사람들이 더욱 의미 있는 일에 집중할 수 있도록 돕습니다”.심각한 인력 부족 문제 해결이번 출시는 여러 지역에서 산업계가 심각한 인력난에 직면한 가운데 이뤄졌습니다. 영국만 해도 제조업체들이 58,000개 이상의 공석을 보고하고 있으며, 유럽 전체에서는 26%의 제조업체가 인력 부족을 성장에 대한 핵심 장벽으로 지목하고 있습니다. 미국의 상황은 더욱 심각해 현재 약 60만 개의 일자리가 비어 있으며, 이 수치는 2030년까지 210만 개로 증가할 것으로 예상됩니다.휴머노이드는 HMND 01 Alpha를 처음에는 창고, 물류 허브, 그리고 소매 시설에 배치할 계획이며, 이곳에서 상품의 집기 및 분류, 기계 공급, 키팅, 재고의 상하차 등 반복적이고 육체적으로 힘든 작업을 처리할 수 있습니다.기술과 시장 경쟁HMND 01 Alpha는 29개의 활성 자유도를 갖추고 있으며, AI 기반의 엔드 투 엔드 추론 기능을 통해 작동합니다. 엔드 이펙터는 12 자유도의 오지 손 또는 1 자유도의 평행 그리퍼 중 하나를 장착할 수 있어, 정교한 작업이나 무거운 물체를 다루는 작업에 따라 적응할 수 있습니다. 로봇의 머리에는 360도 RGB 카메라와 두 개의 깊이 센서가 장착되어 있어 포괄적인 인식이 가능합니다.이 스타트업은 테슬라와 엔비디아 등 주요 대기업들이 경쟁을 주도하며, 제조 효율성을 높이기 위해 자율 로봇 기술에 막대한 투자를 하고 있는 점점 더 치열해지는 분야에 합류했습니다. 최근 주요 발전으로는 2025년 8월에 엔비디아가 출시한 Jetson Thor 플랫폼이 있는데, 이 플랫폼은 이전 모델보다 최대 7.5배의 AI 컴퓨팅 능력을 제공하며, Amazon Robotics와 Boston Dynamics를 포함한 초기 사용자들에게 채택되고 있습니다.전략적 개발 경로Humanoid는 창립 첫 해에 이미 두 건의 상업적 개념증명(Proofs of Concept)을 완료하여, HMND 01을 12개월 이내 상업적 배치가 예정된 유일한 산업용 휴머노이드 로봇으로 자리매김했습니다. 회사는 Alpha 버전을 산업 시설 전반에 걸쳐 테스트하여 시장에 적합한 기능과 개선이 필요한 영역에 대한 인사이트를 수집한 뒤, 2026년 3분기에 Beta 버전을 출시할 계획입니다.회사는 로봇-서비스형 비즈니스 모델을 기반으로 운영되고 있으며, Apple, Tesla, Google, Boston Dynamics, Nvidia 등에서 근무한 경력을 가진 175명의 팀원으로 이루어져 있습니다. Humanoid는 380억 달러 규모의 산업 총 잠재시장(총 주소 시장, TAM)에 주목하고 있으며, 이 시장은 2050년까지 1조 달러에 이를 것으로 전망됩니다.
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2025.09.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Realbotix Corp는 AI 기반 휴머노이드 로봇 “Aria”가 2025년 9월 25일부터 타임스퀘어에서 선보인다고 발표했습니다. 이는 소셜 로보틱스 기술의 주류 채택을 향한 한 걸음을 의미합니다. 다국어를 구사하는 이 로봇은 tm:rw의 첫 독립 매장인 220 W. 42번가에서 브랜드 홍보대사 역할을 하며, 휴머노이드가 연간 1억 명 이상의 보행자와 방문객들을 맞이할 예정입니다.Aria는 산업 작업이 아닌 사회적 상호작용을 위해 설계된 새로운 세대 휴머노이드 로봇을 대표합니다. Realbotix에 따르면, 이 로봇은 영어, 중국어(표준어), 스페인어, 프랑스어, 아랍어, 일본어, 러시아어 등 15개의 주요 언어로 유창하게 소통할 수 있으며, 클라우드 기반 접근을 통해 147개가 넘는 추가 방언까지 지원합니다. 로봇은 생생한 인공 피부와 다양한 표정 구동기가 탑재되어 얼굴 표정과 제스처 표현이 가능합니다.상업용 로봇 시장 확대타임스퀘어 시연은 글로벌 휴머노이드 로봇 시장이 빠르게 성장함에 따라 이루어졌습니다. 업계 전망에 따르면 해당 시장은 2025년 78억 달러에서 2035년 1819억 달러로 확대될 것이며, 이는 연평균 성장률 37%에 해당합니다. 모건스탠리 리서치에 따르면 전체 휴머노이드 시장은 2050년까지 5조 달러에 달할 수 있습니다.Realbotix의 CEO인 Andrew Kiguel은 “타임스퀘어에서 tm:rw와의 협업을 통해 휴머노이드 로봇이 소매업체, 브랜드, 고객에게 실질적인 가치를 제공할 수 있음을 보여준다”고 밝혔습니다. 이번 파트너십을 통해 회사는 세계에서 가장 유동 인구가 많은 소매업 중심지 중 한 곳에서 자사의 기술의 상업적 적용 사례를 선보일 수 있게 되었습니다.tm:rw와의 협업은 Realbotix에게 전략적 쇼케이스 기회를 제공합니다. 혁신적인 소매 콘셉트인 tm:rw는 2025년 7월 타임스퀘어 매장을 오픈했으며, 3개 층에 걸쳐 2만 평방피트 규모로 140개가 넘는 브랜드의 인터랙티브 기술 체험을 선보입니다. tm:rw의 창립자 Nathalie Bernce는 Aria의 도입을 가리켜 “로봇 기술과 일상 생활의 융합에서 하나의 이정표”라고 평가했습니다.기술 및 시장 위치Realbotix는 로봇을 엔터테인먼트, 고객 서비스, 그리고 동반자용으로 판매하며, 흉상 모델은 $10,000부터 전신 휴머노이드 모델은 $175,000까지의 가격대로 제공하고 있습니다. 최근의 변동성에도 불구하고, 회사의 주가는 지난 1년간 276% 상승하며 강력한 실적을 보여주었습니다.이 로봇 회사는 신흥 사회적 AI 분야에서 입지를 다졌으며, 인간-로봇 상호작용 역량에 집중함으로써 산업용 로봇 제조업체들과 차별화하고 있습니다. 최근 배치 사례로는 공항, 병원, 쇼핑몰 등이 있습니다.
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2025.09.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)노션은 목요일, 노션 3.0의 일환으로 AI 에이전트 기능을 공개하며 기본적인 지원에서 자율적인 작업 수행으로의 중요한 발전을 알렸다. 이번 출시는 샌프란시스코에서 열린 회사의 연례 “Make with Notion” 컨퍼런스에서 이뤄졌으며, CEO 아이반 자오는 해당 기술을 “지식 노동을 위한 세계 최초의 AI 에이전트”라고 설명했다.고급 자동화 기능AI 에이전트는 단순히 다음 단계를 제안하는 기존의 AI 도구와는 근본적으로 다른 변화를 보여줍니다. 이 에이전트들은 수백 페이지에 걸쳐 최대 20분 동안 복잡한 다단계 작업을 동시에 수행할 수 있습니다. 또한 페이지를 생성하고 수정하며, 데이터베이스를 관리하고, 구조화된 콘텐츠를 생성하며, Notion 워크스페이스의 여러 구성 요소에 대한 실행 계획을 개발할 수 있습니다.“이제 팀들은 실제로 작업을 완료하는 AI를 준비하고 있습니다.“라고 Notion EMEA의 제너럴 매니저인 Mick Hodgins가 말했습니다. 이 에이전트들은 Slack, Google Drive, Microsoft Teams, SharePoint 등의 외부 플랫폼과 연동되며, 웹 리서치를 통해 포괄적인 정보를 수집할 수 있습니다.사용자들은 프로필 페이지를 통해 에이전트의 행동 선호도, 응답 스타일, 콘텐츠 참조 등을 설정하여 에이전트를 맞춤화할 수 있습니다. 또한 시스템에는 에이전트가 상호작용을 통해 학습하고 자동으로 프로필을 업데이트할 수 있는 메모리 기능이 포함되어 있습니다.생산성 시장에서의 경쟁적 포지셔닝이번 발표는 노션이 생산성 소프트웨어 시장에서 기존 경쟁자인 마이크로소프트와 구글(알파벳 Inc.)에 대해 더욱 공격적인 입장을 취하게 함을 보여줍니다. 마이크로소프트는 2023년에 노션과 유사한 문서 협업 애플리케이션인 루프를 출시했으며, 이는 마이크로소프트 365 가입자가 사용할 수 있게 되었습니다. 한편, 마이크로소프트는 워드 문서와 아웃룩 이메일을 생성할 수 있는 AI 도구인 코파일럿을 홍보하고 있습니다¹.램프, 버셀, 파롤라 등의 기업 고객들은 이미 이 기술을 도입하고 있습니다². 램프의 AI & 운영 책임자인 벤 레빅은 “이제는 몇 시간이나 소요되던 반복 업무가 즉시 사용할 수 있는 시스템으로 바로 구현됩니다. 우리는 이런 노션 에이전트를 활용해 완전히 새로운 업무 흐름을 대규모로 운영하고 있습니다”고 말했습니다.향후 개발 계획Notion은 올해 말에 수동 입력 없이 자동화된 일정이나 트리거에 따라 작동할 수 있는 맞춤형 에이전트의 출시를 계획하고 있습니다. 회사는 이러한 기능을 수백 명의 고객과 함께 테스트하여 사용 패턴을 평가하고, 광범위하게 제공하기 전에 적절한 가격을 결정하고 있습니다.이 에이전트들은 OpenAI와 Anthropic의 시스템을 포함한 다양한 대형 언어 모델을 활용합니다. “우리는 통합하는 모든 LLM이 고객 경험을 향상시키는지 확인하고 싶습니다.“라고 Hodgins는 설명했습니다.현재 에이전트는 웹 브라우저 및 데스크톱 애플리케이션을 통해 기존 Notion AI 구독자에게 즉시 제공되며, 모바일 버전도 곧 출시될 예정입니다.
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2025.09.19 등록
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