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카메론, AI 현실로 인해 터미네이터 7 각본 완성 못 해

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.16 14:45
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

전설적인 영화감독 제임스 카메론이 터미네이터 7의 대본을 적극적으로 집필 중임을 공식적으로 확인했으나, 인공지능과 세계 정세가 급변하는 탓에 대본을 완성하는 데 어려움을 겪고 있음을 인정했다. 최근 CNN과의 인터뷰에서, 터미네이터 시리즈의 원작자이자 속편을 만든 감독은 자신이 처한 독특한 딜레마를 밝혔다. 즉, 현실이 그의 공상과학적 상상력을 앞지르고 있다는 것이다.

"저는 새로운 터미네이터 이야기를 써야 하는 임무를 맡았습니다. 현실의 사건들이 너무나 빨리 전개되다 보니, 어디서부터 시작해야 할지, 또는 어떤 이야기를 써야 현실에 따라잡히지 않을지 모르겠어서 작업을 거의 진행하지 못한 상태입니다,"라고 카메론은 CNN의 크리스티안 아만푸어와의 인터뷰에서 말했다. "우리는 지금 그야말로 공상과학 시대를 살고 있습니다".

 

AI 시대의 작가의 어려움

 

카메론이 직면한 도전은 2025년의 SF 창작자들이 공통적으로 안고 있는 더 넓은 문제를 반영한다. 1984년 첫 번째 터미네이터가 공개됐을 때, 자각을 지닌 인공지능이라는 개념은 허황된 상상처럼 보였다. 하지만 오늘날, 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 무력화된 AI에 대한 우려가 커지면서, 카메론은 자신이 다루는 이야기가 불편할 정도로 현재의 헤드라인과 가까워진 현실에 직면하고 있다.

“지금은 SF를 쓰는 게 정말 어렵다”고 카메론은 고백했으며, 이 어려움은 단지 터미네이터 프로젝트를 넘어선다고 덧붙였다. 한때 스카이넷을 먼 미래의 디스토피아적 위협으로 그렸던 감독은 이제 인공지능 개발이 나날이 급속도로 진전되는 세상과 마주하면서, 자신의 허구적 이야기가 판타지라기보다는 예언처럼 느껴진다는 것에 고민하고 있다.

 

여러 프로젝트의 균형 잡기

 

카메론은 터미네이터 7 대본을 작업하는 동안에도 아바타 프랜차이즈에 깊이 몰두하고 있습니다. ‘아바타: 불과 재’는 2025년 12월 19일에 극장에서 개봉할 예정입니다. 시리즈의 세 번째 작품은 군국주의적인 재의 부족(Ash People)을 관객들에게 소개하며, 이는 판도라에 더욱 어두운 테마를 가져올 새로운 나비 부족입니다.

카메론은 또한 원자폭탄 생존자들에 관한 찰스 펠레그리노의 책을 바탕으로 한 제2차 세계대전 영화 ‘히로시마의 유령(Ghosts of Hiroshima)’을 개발 중임을 밝혔습니다. 그는 이 프로젝트를 자신의 가장 도전적인 영화가 될 수 있다고 설명했으며, 이는 거의 30년 만에 그의 첫 비아바타 프로젝트입니다.

 

프랜차이즈 리부트 계획

 

현재의 어려움에도 불구하고, 카메론은 이전에 새로운 터미네이터 영화가 사실상 프랜차이즈 리부트 역할을 할 것이며, 이전 이야기들을 계속 이어가기보다는 신선한 캐릭터와 스토리라인을 선보일 것이라고 밝혔습니다. 그는 2024년 엠파이어 매거진과의 인터뷰에서 “터미네이터 지난 40년간의 구체적인 모든 것을 버리는 것이 목표”라고 하면서도 원작 영화들이 성공할 수 있었던 핵심 원칙은 유지할 것이라고 전했습니다.

마지막 터미네이터 영화였던 ‘다크 페이트’는 2019년 개봉했으며, 평가는 괜찮았으나 박스오피스에서는 부진하여 많은 이들이 프랜차이즈가 사실상 중단된 것으로 여겼습니다. 카메론이 7번째 작품의 각본에 복귀한 사실은 팬들의 큰 기대감을 불러일으키고 있지만, 아직 개봉일이나 캐스팅 정보는 공개되지 않았습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 딥마인드 는 화요일에 자사의 가장 진보된 AI 로봇 모델을 공개했으며, 이러한 시스템은 복잡한 작업을 실행하기 전에 “생각”을 할 수 있고 문제 해결을 위해 실시간 정보 검색까지 할 수 있습니다.새로운 두 모델인 Gemini Robotics 1.5와 Gemini Robotics-ER 1.5는, 구글 딥마인드 로보틱스 책임자인 Carolina Parada에 따르면, 광범위한 재프로그래밍 없이 새로운 환경에 적응할 수 있는 다재다능한 로봇을 만드는 데 있어 상당한 진전을 보여줍니다.행동하기 전에 생각하는 로봇들이번 혁신은 Gemini Robotics-ER 1.5에 초점을 맞추고 있으며, DeepMind는 이를 현대의 텍스트 기반 챗봇과 유사한 시뮬레이션 추론이 가능한 최초의 로봇 AI라고 설명합니다. “ER”은 “구체적 추론(embodied reasoning)“을 의미하며, 이를 통해 로봇이 물리적 행동을 실행하기 전에 여러 단계를 미리 계획할 수 있습니다.시연 동안 연구원들은 로봇에게 “현지 규정에 따라” 쓰레기를 분류하라는 요청을 하고, 로봇이 재활용품을 성공적으로 분류하는 모습을 보여주었습니다. 로봇은 연구원이 샌프란시스코에 있다는 사실을 파악하고, 온라인에서 현지 재활용 규정을 검색한 후, 올바르게 물품을 분류했습니다. 또 다른 실험에서는 런던 여행을 위해 짐을 싸라는 요청을 받은 후, 로봇이 날씨 예보를 검색하고 비니와 같은 적절한 아이템을 챙기기도 했습니다.“현대 로봇은 매우 특수화되어 있으며 구현이 어려워, 단일 용도의 로봇 한 대를 도입하는 데 수개월이 걸리는 경우가 많다”고 파라다는 밝혔습니다. 새로운 생성형 AI 접근법은 로봇이 재프로그래밍 없이 완전히 새로운 상황을 처리할 수 있게 합니다.행동하기 전에 생각하는 로봇들이번 혁신은 Gemini Robotics-ER 1.5에 초점을 맞추고 있으며, DeepMind는 이를 현대의 텍스트 기반 챗봇과 유사한 시뮬레이션 추론이 가능한 최초의 로봇 AI라고 설명합니다. “ER”은 “구체적 추론(embodied reasoning)“을 의미하며, 이를 통해 로봇이 물리적 행동을 실행하기 전에 여러 단계를 미리 계획할 수 있습니다.시연 동안 연구원들은 로봇에게 “현지 규정에 따라” 쓰레기를 분류하라는 요청을 하고, 로봇이 재활용품을 성공적으로 분류하는 모습을 보여주었습니다. 로봇은 연구원이 샌프란시스코에 있다는 사실을 파악하고, 온라인에서 현지 재활용 규정을 검색한 후, 올바르게 물품을 분류했습니다. 또 다른 실험에서는 런던 여행을 위해 짐을 싸라는 요청을 받은 후, 로봇이 날씨 예보를 검색하고 비니와 같은 적절한 아이템을 챙기기도 했습니다.“현대 로봇은 매우 특수화되어 있으며 구현이 어려워, 단일 용도의 로봇 한 대를 도입하는 데 수개월이 걸리는 경우가 많다”고 파라다는 밝혔습니다. 새로운 생성형 AI 접근법은 로봇이 재프로그래밍 없이 완전히 새로운 상황을 처리할 수 있게 합니다.
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2025.09.26 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)일론 머스크의 인공지능 스타트업 xAI는 수요일 캘리포니아 연방법원에 경쟁사인 오픈AI를 상대로 소송을 제기했으며, 오픈AI가 전 xAI 직원을 고용해 Grok 챗봇과 관련된 영업 비밀을 훔치는 “심각하게 우려스러운 패턴”에 관여했다는 주장을 하고 있다. 이번 소송은 머스크와 그가 2015년에 공동 설립한 회사 간의 ongoing한 법적 분쟁에서 최근의 격화된 조치다.소장은 오픈AI가 “xAI의 핵심 기술과 사업 계획에 대한 지식을 가진 인물들을 표적으로 삼고, xAI의 소스 코드와 데이터 센터 개시에 있어서의 운영상 강점 등을 포함하여, 그러한 직원들이 xAI에 대한 비밀 유지 및 기타 의무를 불법적인 수단을 통해 위반하도록 유도했다”고 주장하고 있다.사건의 중심에 선 전직 엔지니어이번 소송은 특히 전 xAI 엔지니어 쉬에천 리(Xuechen Li)의 사례를 강조하고 있습니다. 그는 OpenAI에 합류하기 전에 회사의 전체 Grok 코드베이스를 무단 유출한 혐의를 받고 있습니다. 리는 2024년 스탠포드 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며, xAI의 첫 20명의 엔지니어 중 한 명으로 Grok 챗봇 개발에 직접 참여했습니다.법원 문서에 따르면 리는 2025년 7월 OpenAI에 직위를 수락한 직후 약 700만 달러 상당의 xAI 주식을 매도했습니다. 2025년 7월 25일, 마지막 주식 매각 대금 220만 달러를 수령한 바로 그날, 리는 회사에서 지급한 노트북에서 개인 시스템으로 기밀 정보를 “고의적이고 악의적으로” 복사한 혐의를 받고 있습니다. 그는 3일 뒤 사직했으며, 8월 19일에 OpenAI에서 근무를 시작할 예정이었습니다.연방 판사는 9월 2일 임시 금지 명령을 내려, xAI가 모든 기밀 정보가 반환되었거나 삭제되었음을 확인할 때까지 리가 OpenAI에서 생성형 AI 프로젝트에 참여하는 것을 금지시켰습니다. 해당 명령은 리가 OpenAI 직원과 생성형 AI에 관해 논의하는 것도 제한합니다.더욱 치열해진 AI 인재 전쟁이 사건은 실리콘 밸리에서 특히 중국계 전문가들 사이에서 치열한 경쟁이 벌어지고 있는 엘리트 AI 엔지니어 인재 확보전을 강조한다. xAI에는 유화이 토니 우(Yuhuai Tony Wu)를 비롯해 여러 저명한 중국계 엔지니어들이 핵심 역할을 맡고 있는데, 그는 머스크와 함께 Grok 제품 출시 행사에 자주 등장한다.이번 소송은 머스크가 오픈AI(OpenAI)와 벌이고 있는 지속적인 법적 분쟁에 추가되는 것으로, 8월에 오픈AI와 애플를 상대로 제기된 별도의 반독점 소송도 포함된다. AI 챗봇 시장에서의 독점 행위가 주장되고 있다. 오픈AI는 머스크에게 괴롭힘 혐의로 역소송을 제기했다. 오픈AI와 두 회사의 대변인은 이번 최신 사건에 대한 논평 요청에 즉각적으로 답변하지 않았다.
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2025.09.26 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 은 30억 달러 규모의 인공지능 데이터 센터 계약의 일환으로 지분 5.4%를 인수할 예정입니다. 이번 계약은 기술 대기업의 AI 인프라에 대한 공격적인 진출과 암호화폐 채굴 산업의 고성능 컴퓨팅 분야로의 전환을 부각시킵니다.수요일 발표된 10년 계약에 따르면, 구글은 약 2,400만 주의 사이퍼 주식 매입 워런트를 받게 되며, 동시에 AI 클라우드 플랫폼 플루이드스택(Fluidstack)의 임대 의무 14억 달러도 보증합니다. 사이퍼는 텍사스주 콜로라도 시티에 위치한 바버레이크(Barber Lake) 사이트에서 중요 IT 부하 168메가와트를 공급할 예정이며, 운영은 2026년 9월까지 시작될 것으로 예상됩니다.비트코인에서 인공지능 컴퓨팅까지이번 계약은 전통적인 비트코인 채굴 사업에서 급성장하는 AI 분야를 겨냥한 이중 목적의 인프라 제공업체로 발전한 사이퍼(Cipher)에게 극적인 변화를 의미합니다. 회사의 이러한 변화는 기존의 전력을 활용하고 냉각 기술 전문성을 바탕으로 더 고부가가치인 AI 워크로드를 확보하려는 암호화폐 채굴업계의 광범위한 트렌드를 반영합니다.사이퍼의 CEO 타일러 페이지(Tyler Page)는 “우리는 Fluidstack과 함께 고성능 컴퓨팅(HPC) 데이터 센터를 개발하게 되어 매우 기쁩니다. 구글을 사이퍼의 투자자로 맞이할 날을 기대하고 있습니다”라고 말했습니다. 이번 거래를 통해 사이퍼는 2.4기가와트의 고성능 컴퓨팅 우선 파이프라인을 앞세운 주요 AI 데이터 센터 개발업체로 자리매김하게 되었습니다.2017년에 설립된 플루이드스택(Fluidstack)은 AI 학습과 추론을 위한 GPU 클러스터의 온디맨드 접근을 제공하며, 주요 테크 기업과 AI 연구소를 포함한 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 런던에 기반을 둔 이 스타트업은 최근 프랑스 정부와 110억 달러 규모의 계약을 체결해 원자력 기반 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하기로 했습니다.AI 인프라 투자 급증이번 파트너십은 AI 인프라에 대한 전례 없는 투자가 이뤄지는 가운데 체결되었습니다. 전 세계 AI 인프라 지출은 2025년에 3,750억 달러, 2026년에는 5,000억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 맥킨지는 AI 연산 수요를 충족하기 위해 2030년까지 전 세계 데이터 센터에 6.7조 달러의 투자가 필요할 것으로 추정하고 있습니다.구글의 투자는 기존의 인프라 확장 전략과 맞물려 있습니다. 최근 버지니아에 90억 달러, 영국에 50억 파운드의 AI 및 클라우드 시설 투자 약속도 포함됩니다. 사이퍼와의 계약은 2회의 5년 연장 옵션이 행사될 경우 최대 70억 달러로 확대될 수 있습니다.이번 발표 이후 사이퍼 주가는 장전 거래에서 11% 급등하며, 연초 대비 205%의 수익률에 추가 상승세를 보였습니다. 이번 파트너십은 비트코인 채굴업체들이 보유한 전력 용량과 기술 전문성을 활용해 급성장하는 인공지능 산업에서 수익을 창출하려는 전략적 전환을 입증하는 사례입니다.
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2025.09.26 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)소매 투자자들이 주식 선정을 위해 인공지능 챗봇을 점점 더 많이 활용하면서, 로보어드바이저 시장이 폭발적으로 성장해 2029년에는 업계 분석가들이 예측한 4,709억 1천만 달러의 수익을 기록할 것으로 예상되고 있습니다. 이는 지난해의 617억 5천만 달러에서 600% 이상의 급증입니다.ChatGPT가 오는 11월 세 번째 생일을 앞두고 있는 가운데, 이미 최소 13%의 소매 투자자들이 이 인기 챗봇을 주식 선정에 활용하고 있으며, 추가로 50%는 투자 결정을 위해 AI 도구 사용을 고려할 것이라고 11,000명의 글로벌 소매 투자자를 대상으로 한 증권사 eToro의 조사 결과 밝혀졌습니다. 이 현상은 한때 대형 금융기관과 전문 투자자에게만 한정되었던 투자 분석을 대중화시켰습니다.전직 월스트리트 애널리스트들이 AI 도입을 주도하다스위스 은행 UBS에서 거의 20년 동안 기업을 분석해온 Jeremy Leung은 올해 초 직장을 잃은 후 이러한 경향을 대표하고 있습니다. 비싼 블룸버그 단말기나 프리미엄 시장 데이터 서비스에 접근할 수 없게 된 Leung은 이제 그의 멀티-자산 투자 포트폴리오 관리를 위해 ChatGPT를 활용하고 있습니다.“심지어 단순한 ChatGPT 도구만으로도 많은 일을 할 수 있고, 내가 이전에 했던 워크플로우를 상당 부분 복제할 수 있다”고 Leung은 말했으나, 이런 도구들이 유료 서비스 뒤에 있는 데이터에 접근하지 못해 중요한 분석을 놓칠 수 있다는 점을 경고했습니다.ChatGPT의 효과를 극대화하기 위해 Leung은 “당신이 숏 분석가라고 가정하고, 이 종목의 숏 투자 논거를 제시하라”와 같이 구체적인 프롬프트를 만들고, “SEC 공시와 같은 신뢰할 수 있는 소스만 사용하라”고 AI에게 지시합니다. 이러한 접근은 테크놀로지의 한계를 이해하는 AI 보조 투자자들 사이에서 점점 정교해지고 있는 트렌드를 반영합니다.AI 포트폴리오가 전통적인 펀드보다 더 높은 성과를 기록하다실질적인 결과는 눈에 띄게 나타났습니다. 비교 조사 업체 Finder가 2023년 3월 ChatGPT에 부채 수준, 지속적인 성장, 경쟁 우위 등 기준에 따라 우량 기업의 주식을 선별하도록 요청했을 때, 이렇게 선정된 38종목 포트폴리오의 수익률은 거의 55%에 달했습니다. 이 포트폴리오에는 AI 선두주자인 엔비디아 , 전자상거래 대기업 아마존 , 그리고 프로터 & 갬블 , 월마트 와 같은 필수소비재 기업이 포함되어 있으며, 영국에서 가장 인기 있는 10대 펀드의 평균 수익률을 거의 19%포인트 웃돌았습니다.이러한 성공은 미국 증시가 사상 최고치 부근을 맴도는 가운데, S&P 500 지수는 2024년에 23% 급등한 데 이어 올해도 13% 상승한 상황에서 이루어졌습니다. 그러나 전문가들은 이러한 성과가 모든 시장 상황에서 지속되지 않을 수 있다고 경고합니다.업계의 고위험 전략 경고인상적인 결과에도 불구하고, 금융업계 전문가들은 AI 기반 주식 선별이 상당한 위험을 수반한다고 경고한다. 전 세계적으로 3,000만 명의 사용자를 보유한 eToro의 영국 지사장 댄 모츨스키(Dan Moczulski)는 “ChatGPT나 Gemini 같은 범용 모델을 마치 예언 도구처럼 여길 때 위험이 발생한다”고 경고한다.모츨스키는 시장 분석을 위해 특별히 훈련된 AI 플랫폼의 사용을 옹호하며, “일반적인 AI 모델은 수치와 날짜를 잘못 인용하거나, 지나치게 미리 정해진 내러티브에 의존하며, 과거 가격 동향에 지나치게 의지해 미래를 예측하려 할 수 있다”고 지적한다.ChatGPT 자체도 사용자에게 전문적인 금융 조언에 의존하지 말라고 경고하며, 모기업인 OpenAI 또한 얼마나 많은 사람들이 투자 결정을 위해 챗봇을 사용하는지에 대한 데이터를 공개하지 않았다. AI 도구에 대한 열광은 일반 투자자들이 시장 하락 시 잠재적 손실을 방지하기 위한 적절한 리스크 관리 전략을 구사하고 있는지에 대한 우려를 낳고 있다.
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2025.09.25 등록
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