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AI 뉴스

OpenAI, ChatGPT에 연령 예측 기능 전격 도입

페이지 정보

작성자 symbolika
작성일 2026.01.21 10:10
159 조회
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본문

ChatGPT

Executive Summary

• OpenAI가 ChatGPT에 AI 기반 연령 예측 모델을 전 세계적으로 배포, 미성년자 보호 기능 강화

• 대화 패턴, 활동 시간대, 계정 사용 기록 등을 분석해 사용자 연령을 자동 판별

• 18세 미만으로 분류된 사용자는 폭력, 유해 콘텐츠 등 민감한 정보에 대한 접근이 제한됨

• 오분류된 성인 사용자는 셀피 또는 신분증 인증을 통해 제한 해제 가능

• 향후 출시 예정인 '성인 모드'(NSFW 콘텐츠 허용)에 앞선 선제적 안전장치로 해석


Background

OpenAI는 지난해 ChatGPT를 통해 자살을 계획한 청소년 관련 소송에 휘말린 바 있으며, 이후 미성년자 보호 정책 강화에 본격 착수했다. 이번 연령 예측 기능은 AI 플랫폼들이 서비스 출시 후 뒤늦게 안전장치를 추가하는 업계 관행에서 벗어나, 선제적 보호 체계를 구축하려는 시도로 평가받고 있다.


Impact & Implications

AI 안전 및 규제 대응

OpenAI의 연령 예측 시스템 도입은 AI 기업들이 직면한 미성년자 보호 문제에 대한 업계 표준을 제시할 가능성이 있다. 청소년의 유해 콘텐츠 노출을 사전에 차단하려는 이 접근법은 전 세계적으로 강화되고 있는 AI 규제 움직임에 선제적으로 대응하는 것으로, 다른 AI 기업들도 유사한 보호 장치 도입을 검토할 것으로 예상된다.

사용자 경험과 프라이버시

행동 패턴 분석을 통한 연령 추정은 불가피하게 오분류 문제를 동반한다. OpenAI는 셀피 및 신분증 인증 옵션을 제공하지만, 신원 확인 업체 Persona가 7일 내 데이터를 삭제한다고 밝혔음에도 프라이버시 우려는 남아있다. 특히 성인 사용자가 '10대'로 잘못 분류되어 기능 제한을 받는 경험은 서비스 만족도에 영향을 줄 수 있다.

향후 전망: 성인 모드 출시 준비

업계에서는 이번 조치가 OpenAI가 준비 중인 '성인 모드'(NSFW 콘텐츠 생성 허용) 출시의 전 단계로 분석하고 있다. 연령 확인 시스템을 먼저 안착시킨 후 성인 전용 기능을 단계적으로 개방하려는 전략으로 보이며, 이는 AI 챗봇 시장의 콘텐츠 정책 경쟁에서 새로운 국면을 열 수 있다.


Key Data & Facts

항목수치/내용
적용 범위전 세계 모든 ChatGPT 계정
분석 요소대화 주제, 활동 시간대, 계정 존속 기간, 사용 패턴
제한 콘텐츠폭력, 고어, 바이럴 챌린지, 극단적 미용 기준, 건강하지 않은 다이어트 정보
인증 방식라이브 셀피 또는 정부 발급 신분증
데이터 보관인증 완료 후 7일 내 삭제 (Persona)

Key Quote

"이 모델은 계정 존속 기간, 주로 활동하는 시간대, 시간에 따른 사용 패턴, 사용자가 밝힌 나이 등 행동적·계정 수준의 신호 조합을 분석합니다."
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Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
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