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AI 뉴스

앤트로픽 클로드 코워크 체험기: 드디어 제대로 작동하는 AI 에이전트

페이지 정보

작성자 symbolika
작성일 2026.01.19 10:10
218 조회
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본문

Claude Cowork illustration

Executive Summary

• 앤트로픽이 개발자용 Claude Code를 비기술 사용자도 쉽게 사용할 수 있도록 만든 새로운 AI 에이전트 'Cowork' 베타 출시

• 파일 정리, 형식 변환, 이메일 관리, 웹 검색 등 기본적인 컴퓨터 작업을 자동화하는 데 초점

• 월 100달러 구독자 대상 연구 프리뷰로 공개, 현재 Mac 전용으로 제공

• 프롬프트 인젝션 공격 등 보안 위험에 대비해 가상 머신 기반 샌드박스, 폴더별 접근 권한 설정 등 다중 안전장치 적용

• 실사용 테스트에서 스크린샷 폴더 정리, Gmail 정리 등 기본 작업에서 안정적인 성능 확인


Background

지난해 앤트로픽의 Claude Code는 개발자들 사이에서 코드베이스 이해와 명령 실행 능력으로 큰 인기를 얻었다. 하지만 대부분의 일반 사용자에게 터미널 기반 인터페이스는 여전히 진입장벽이 높았다. 이에 앤트로픽은 비기술 사용자를 위한 접근성 높은 버전 개발에 착수했으며, 2개월간 AI 도구를 활용해 Cowork를 구축했다.


Impact & Implications

기술적 의미

Cowork는 AI 에이전트 기술의 실용성을 입증하는 중요한 사례다. 그동안 수많은 AI 에이전트들이 과대광고에 비해 기본적인 작업조차 완료하지 못하는 문제를 보여왔다. 앤트로픽은 가상 머신 기반 샌드박스 환경에서 특정 폴더만 접근 가능하도록 설계해 보안과 사용성의 균형을 맞췄다.

사용자 영향

일반 사용자들이 터미널 없이도 AI 에이전트의 자동화 기능을 활용할 수 있게 되었다. 파일 정리, 이메일 관리 같은 반복적인 작업을 AI에 위임하는 '컴퓨터 사용 경험의 진화'가 시작되는 셈이다. 다만 프롬프트 인젝션 공격 위험으로 인해 민감한 금융 정보나 개인 기록에는 사용을 자제해야 한다.

경쟁 구도 변화

OpenAI, 구글 등 경쟁사들도 유사한 에이전트 기능을 개발 중인 가운데, 앤트로픽이 사용자 친화적 인터페이스로 선점 효과를 노리고 있다. 특히 이미 Claude Code로 개발자 시장에서 입지를 다진 만큼, Cowork를 통한 일반 소비자 시장 확대 전략으로 볼 수 있다.


Key Data & Facts

항목수치/내용
출시 형태연구 프리뷰 (베타)
구독 요금월 $100 (Max 플랜)
지원 플랫폼macOS 전용
주요 기능파일 정리, 형식 변환, 이메일 관리, 웹 검색
보안 방식가상 머신 샌드박스, 폴더별 권한 설정
개발 기간약 2개월 (AI 도구 활용)

Key Quote

"We tried a bunch of different ideas to see what form factor would make sense for a less technical audience that doesn't want to use a terminal."

— Boris Cherny, 앤트로픽 Claude Code 총괄
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Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
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