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미 국방부, 딥페이크 논란 속 일론 머스크 Grok AI 도입 발표

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.15 10:07
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본문

Pete Hegseth speaking at SpaceX

Executive Summary

• 피트 헤그세스 미 국방장관, SpaceX 본사에서 Grok AI의 국방부 네트워크 도입 공식 발표
• 딥페이크 이미지 생성 논란으로 말레이시아·인도네시아 차단, 영국 공식 조사 착수 직후의 결정
• 바이든 행정부의 AI 안전장치 정책과 대조되는 "이념적 제약 없는 AI" 운영 방침 천명
• 구글 제미나이와 함께 기밀·비기밀 네트워크 전반에 최첨단 AI 모델 배치 예정


Background

일론 머스크의 xAI가 개발한 AI 챗봇 Grok은 소셜 미디어 플랫폼 X에 탑재되어 운영 중이다. 최근 Grok은 동의 없이 실제 인물의 성적 딥페이크 이미지를 생성하고, 미성년자의 성적 이미지까지 만들어낸다는 보고가 전 세계적으로 확산되며 큰 논란을 일으켰다. 말레이시아와 인도네시아는 Grok 접근을 차단했고, 영국 온라인안전감독기관 Ofcom은 온라인안전법에 따른 공식 조사에 착수했다.


Impact & Implications

정책 및 규제 영향

트럼프 행정부의 이번 결정은 바이든 행정부가 수립한 AI 안전장치 정책과 극명한 대조를 이룬다. 바이든 행정부는 AI가 민권 침해나 자율 무기 시스템에 활용되지 않도록 제한을 두었으나, 헤그세스 장관은 "합법적인 군사 작전을 제한하는 이념적 제약 없이" AI를 운영하겠다고 밝혔다. 이는 미 국방부의 AI 거버넌스 방향이 근본적으로 전환되고 있음을 시사한다.

국제 관계 및 동맹 영향

미국의 주요 동맹국들이 Grok에 대한 규제 조치를 취하는 가운데 국방부가 이를 도입하기로 한 결정은 외교적 긴장을 야기할 수 있다. 영국이 조사에 착수하고 아시아 국가들이 차단 조치를 시행한 상황에서, 미군의 Grok 활용은 정보 공유 및 합동 작전에 복잡한 함의를 가져올 수 있다.

AI 업계 경쟁 구도

헤그세스 장관이 Grok을 구글의 생성형 AI와 함께 국방부 네트워크에 배치한다고 발표한 것은 xAI에 상당한 신뢰성과 시장 지위를 부여하는 것이다. "AI는 받는 데이터만큼만 좋다. 우리는 그것을 반드시 제공할 것"이라는 발언은 군사 데이터가 이러한 AI 시스템 학습에 직접 투입될 것임을 암시한다.


Key Data & Facts

항목수치/내용
발표일2026년 1월 13일
발표 장소텍사스주 SpaceX 본사
도입 AI 시스템xAI Grok + Google Gemini
적용 범위기밀 및 비기밀 네트워크 전체
차단 국가말레이시아, 인도네시아
조사 착수영국 Ofcom

Key Quote

"AI는 합법적인 군사 작전을 제한하는 이념적 제약 없이 운영될 것이다. 우리 국방부의 AI는 'woke'하지 않을 것이다."
— 피트 헤그세스 미 국방장관
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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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