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구글 제미나이, AI 생성 동영상 검증 기능 추가

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.05 14:37
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Google Gemini AI Video Verification


• 구글이 제미나이 앱에 자사 AI로 생성된 동영상을 판별하는 기능 도입
• SynthID 워터마크 기술로 영상·음성에서 AI 생성 여부 탐지
• 최대 100MB, 90초 길이의 동영상까지 검증 가능


구글이 제미나이(Gemini) 앱의 AI 검증 기능을 동영상 영역으로 확대했다. 이제 사용자들은 업로드한 동영상이 구글 AI로 생성됐는지 여부를 제미나이에게 직접 물어볼 수 있다.

제미나이는 구글의 독자 워터마크 기술인 SynthID를 활용해 동영상의 화면과 음성을 분석한다. 단순히 '예' 또는 '아니오'로 답하는 것이 아니라, 워터마크가 감지된 구체적인 시점까지 알려준다고 구글 측은 설명했다. 이 기능은 지난 11월 이미지 검증용으로 먼저 선보인 바 있으며, 당시에도 구글 AI로 제작되거나 편집된 이미지에 한해 작동했다.

워터마크 기술의 한계도 존재한다. OpenAI가 AI 생성 동영상 전용 앱 소라(Sora)를 출시할 당시 워터마크가 쉽게 제거될 수 있다는 점이 드러났기 때문이다. 구글은 자사 워터마크가 '인지할 수 없는' 수준이라고 밝혔지만, 실제로 얼마나 쉽게 제거될 수 있을지, 다른 플랫폼들이 SynthID 정보를 인식해 AI 생성 콘텐츠로 표시할지는 아직 미지수다.

제미나이 내 이미지 생성 모델인 Nano Banano는 C2PA 메타데이터를 삽입하지만, 소셜 미디어 플랫폼 간 AI 생성 콘텐츠 표기에 대한 공조 체계가 부재해 딥페이크가 탐지되지 않은 채 유통되는 경우가 많다.

현재 이 동영상 검증 기능은 최대 100MB, 90초 길이까지 지원되며, 제미나이 앱이 서비스되는 모든 국가와 언어에서 이용할 수 있다.

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개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
TheAIGRID비디오는TheInformation의보도를바탕으로OpenAICEOSamAltman이Google의부활한Gemini3모델이경쟁력을확보함에따라"험난한분위기"와일시적인경제적역풍에대해직원들에게경고한내부메모를분석합니다.​Anthropic은더늦게출시했음에도불구하고2025년동안API수익에서OpenAI를추월할것으로예상되며,OpenAI의생성형AI트래픽점유율은지난1년간Google이5.6%에서13.7%로상승하면서하락했습니다.​​SalesforceCEOMarcBenioff는3년간의일일사용끝에ChatGPT를포기하고Gemini3로전환한다고발표하며이를"놀라운"도약이라고평가했으며,OpenAI는2029년까지1,150억달러의현금소진이예상되는반면Google은연간700억달러의잉여현금흐름을보유하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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