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아마존, AI 확장을 위해 120억 달러 규모의 채권 발행 추진

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작성자 xtalfi
작성일 11.18 15:57
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Amazon은 월요일 120억 달러 규모의 회사채 발행을 시작했으며, 이는 블룸버그 뉴스에 따르면 이 전자상거래 및 클라우드 컴퓨팅 거대 기업이 3년 만에 미국 달러 채권 시장으로 복귀한 것이라고 합니다. 이러한 움직임은 인공지능 인프라 구축 경쟁을 벌이고 있는 빅테크 기업들의 증가하는 자본 수요를 강조합니다.​

이번 발행은 단기부터 40년까지 만기가 다양한 6개 트랜치로 구성되어 있으며, 사안에 정통한 소식통에 따르면 최장기 채권의 초기 가격 논의는 미국 국채 수익률 대비 약 115 베이시스 포인트 상회하는 수준이라고 합니다. Fitch Ratings는 Amazon의 강력한 신용 프로필을 반영하여 이 채권에 AA- 등급을 부여했습니다.​

Goldman Sachs, JPMorgan Chase, 그리고 Morgan Stanley가 이번 발행을 주관하고 있습니다. 조달 자금은 부채 상환, 인수합병 및 투자를 포함할 수 있는 일반 기업 목적으로 사용될 예정입니다.​


AI 지출이 기술 부채 붐을 부채질하다

아마존의 채권 발행은 AI 데이터 센터와 인프라에 대한 대규모 투자를 위해 자금을 조달하는 기술 기업들의 더 큰 차입 물결의 일부입니다. 이 회사의 자본 지출은 2025년 3분기에 342억 달러에 달했으며, 연초 누계 지출은 899억 달러에 이릅니다. 아마존은 현재 2025년 전체 자본 지출이 약 1,250억 달러에 달할 것으로 예상하며, 2026년에는 추가 증가가 예상됩니다.​

이번 채권 발행은 기술 기업들이 9월과 10월에만 AI 데이터 센터 지출을 위해 750억 달러를 차입한 시점에 이루어졌으며, 이는 지난 10년간 연평균의 두 배 이상입니다. 메타 플랫폼스는 10월 말에 300억 달러를 조달하여 기록적인 1,250억 달러의 주문을 받았으며, 알파벳은 11월 초 유럽 채권 발행을 통해 최소 30억 유로를 확보했습니다.​

JP모건 체이스는 AI 붐이 미국 투자등급 채권 발행을 2026년 기록적인 1조 8,100억 달러로 끌어올릴 것으로 예측하며, 기술 기업들만 2,520억 달러를 차입할 것으로 예상됩니다. 이는 2025년 수준보다 61% 증가한 것입니다. JP모건 전략가들은 "인공지능에 대한 투자를 위한 자금 조달을 위한 새로운 지출 물결"이 급증을 촉진할 것이라고 썼습니다.​


유리한 시장 상황

아마존은 2025년 11월 초 기준으로 회사채 스프레드가 국채 대비 약 81bp(베이시스 포인트)로 역사적으로 타이트한 수준을 유지하고 있는 시장에 진입하고 있습니다. 좁은 스프레드는 강력한 투자자 수요와 우호적인 신용 조건을 반영하지만, 일부 애널리스트들은 불리한 상황에 대비한 여유가 거의 없다고 경고합니다.​

아마존은 2022년 4월 미국 달러 시장에서 127억 5천만 달러를 조달하며 마지막으로 채권을 발행했습니다. 아마존은 약 500억 달러의 미상환 채권을 보유하고 있습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)오스틴에본사를둔LakeFusion은DatabricksLakehouse를위해구축된AI네이티브마스터데이터관리플랫폼을발전시키기위해CarbideVentures가주도하는시드펀딩을확보했다고이번주회사발표를통해밝혔습니다.이번펀딩은통합되고고품질의데이터가분석및인공지능이니셔티브에중요한헬스케어,금융서비스,부동산부문으로의회사확장을지원할예정입니다.​마스터데이터관리에대한AI네이티브접근방식VikasPunna가설립한LakeFusion은기업들이AI를대규모로배포하기위해경쟁하면서직면하는증가하는과제를해결합니다.이플랫폼은인공지능과자동화를마스터데이터관리프로세스에직접내장하여,조직이환자,의료제공자,자산및제품을포함한여러도메인에걸쳐분산된데이터를Databricks생태계내에서통합할수있도록합니다.​Punna는성명에서"레거시MDM플랫폼은오늘날의AI중심세계를위해구축되지않았습니다"라고말했습니다."우리플랫폼은엔터프라이즈데이터에지능성,확장성및단순성을제공하여조직이Lakehouse의잠재력을완전히발휘할수있도록돕습니다."​최근시장분석에따르면,AI데이터관리시장이2024년364억9천만달러에서2025년447억1천만달러로확대되는등급속한성장을경험하면서이번자금조달이이루어졌습니다.업계분석가들은마스터데이터관리가변화를겪고있으며,조직들이AI중심이고클라우드우선이며현대적인데이터생태계와긴밀하게통합된플랫폼을찾고있다고지적합니다.​전략적투자와시장기회CarbideVentures의파트너인PankajTibrewal은이번투자가기업들이점점더AI에의존함에따라신뢰할수있는데이터에대한현대적접근방식에대한수요증가를반영한다고말했다."기업들이AI를활용하기위해경쟁하면서마스터데이터관리가점점더중요해지고있습니다"라고Tibrewal은말했다."동시에AI는MDM자체가수행되는방식을변화시키고있습니다—더빠르고,더스마트하며,대규모로말이죠."​LakeFusion의플랫폼은대규모언어모델과벡터검색을활용하여엔티티해결—중복레코드를식별하고통합된"골든레코드"로통합—을기존규칙기반시스템보다더높은정확도로수행한다.회사는2025년1월Databricks와의파트너십을발표하여DatabricksDataIntelligencePlatform에MDM기능을통합했다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)OpenAI는목요일인공지능이생물학적위협을만드는무기로전용되는것을방지하는데중점을둔스타트업인RedQueenBio에1,500만달러규모의시드라운드를주도할것이라고발표했으며,이는ChatGPT제작사의한달도안되는기간내두번째주요생물안보투자를의미한다.mRNA치료제회사인HelixNano에서분사한샌프란시스코소재이회사는잠재적인생물무기위협과같은속도로진화하는AI기반방어시스템개발을목표로하고있다.RedQueenBio는공동창립자HannuRajaniemi에따르면,생물학적시스템의취약점을식별하고대응책을설계하기위해컴퓨터모델과실험실테스트를결합할예정이다.​"생물학적역량이우리가예상했던것보다빠르게발전하고있다는것이명백했습니다"라고Rajaniemi는Reuters에말했다."우리는방어책개발을시작해야한다고느꼈습니다".​OpenAI의안전포트폴리오확장이번투자는OpenAI가지난10월뉴욕에본사를둔생물보안소프트웨어회사Valthos에3천만달러를투자한것에이어이루어졌다.OpenAI의최고전략책임자인JasonKwon은회사가유사한위험을다루는추가스타트업을지원하는데열려있다고말했다."우리는전체생태계의전반적인회복력을높이고싶습니다"라고Kwon은Reuters에말했다."위험완화를다룰수있는가장좋은방법중하나는더많은기술입니다".​이번펀딩라운드에는CerberusVentures,FiftyYears,HalcyonFutures도참여했다.거래의일환으로OpenAICEOSamAltman과이사회멤버NicoleSeligman은HelixNano에대한이전투자로인해RedQueenBio의주식을받게되지만,두사람모두이번거래승인에는참여하지않았다.OpenAI의최고컴플라이언스책임자와이해관계가없는이사회구성원들이이번투자를검토하고승인했다.​AI기반위협에맞서는경쟁레드퀸바이오는루이스캐럴의「거울나라의앨리스」에서이름을따왔으며,이는생물학적위협과방어역량간의끊임없는진화적경쟁을의미합니다.이스타트업의창립자들은오픈AI와의협업중최첨단AI모델들이놀라운생물학적창의성을보여주었으며,이는혁신적인치료법개발에활용될수있는가능성을갖는동시에,더어두운잠재력도내포하고있음을관찰했습니다.​안전전문가들은약물개발을가속화할수있는AI시스템이동시에악의적인행위자들이위험한병원체를설계하는장벽을낮출수있다고경고합니다.최근연구에서는합성단백질스크리닝과정에서의취약점이드러났고,여러AI연구소에서생물무기개발정보를제공할위험임계점에다다른모델들에대해우려를표명하고있습니다.​레드퀸바이오는선진AI모델,실험실자동화,강화학습을활용하여AI기반생물학적위협을맵핑하고미리의료대책을개발할계획입니다.이회사는퍼블릭베네핏코퍼레이션구조로설립되었으며,모든AI연구소,바이오제약회사,정부와협력할것을약속합니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)인공지능(AI)이심혈관임상시험에서임상사건을전문의수준의정확도로성공적으로판정함으로써,신약개발의비용과복잡성을줄일수있는잠재적전환점을맞고있습니다.연구진은이번주시카고에서열린2025년미국심장협회(AmericanHeartAssociation)연례학술대회에서,AI모델이인간임상사건위원회와동등하게심근경색,뇌졸중,심혈관사망을판별할수있음을발표했습니다.​이번돌파구의중심에는대형언어모델(LargeLanguageModels)과자연어처리(NaturalLanguageProcessing)를활용한두가지첨단AI시스템이있습니다.Auto-MACE모델은PARADISE-MI임상시험에참가한5,661명을대상으로심혈관사망에대해97%,심근경색89%,뇌졸중88%의임상사건위원회와의일치도를보였습니다.한편,심부전자연어처리(HeartFailureNaturalLanguageProcessing)모델은글로벌DELIVER임상시험에서임상의와83%의전체일치도,특히심부전입원판별에서87%의일치도를기록했습니다.​비용이많이드는프로세스간소화임상사건판정은임상시험중특정의료사건이실제로발생했는지확인하는과정으로,일반적으로전문의사패널이의료기록을수작업으로검토해야합니다.이노동집약적인과정은주요비용발생원인으로작용하며,심혈관약물의규제승인임상시험참가자1인당비용이$35,000을초과하기도합니다.​"AI가사람이직접검토해야하는사례의양을줄임으로써,판정비용과일정지연의주요원인을줄일수있습니다."라고브리검여성병원(PabloM.Marti-Castellote외연구진)이그들의JACC논문에서밝혔습니다.Auto-MACE모델은사망사례의69%와잠재적뇌졸중의81%를자신있게판정했으며,불확실한사례에대해서만인간의검토가필요했습니다.​업계영향화이자,존슨앤드존슨,노바티스등제약사들은개발기간과비용감소의수혜를받을것으로보입니다.IQVIA와같은계약연구기관들은이미AI솔루션을도입하고있으며,한설문조사에따르면타당성평가에소요되는시간이90%까지줄었다고합니다.​최근업계분석에따르면,임상시험에AI를통합하면시험당최대70%의비용절감과80%의기간단축이가능하다고합니다.2030년까지AI가임상시험의60~70%에통합될것으로예상되며,이는제약업계에연간200~300억달러의비용절감효과를가져올수있습니다.​마이크로소프트와IBM등테크기업들은임상시험관리를위한AI-서비스형플랫폼개발에유리한위치에있습니다.심혈관연구재단의알렉산드라포프마는Auto-MACE의결과를"환상적"이라며,이는"AI를임상시험의일부로공식적으로도입하는과정의중요한단계"라고평가했습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)이번주주요엔터프라이즈소프트웨어공급업체들의일련의발표는에이전틱AI(지속적인인간감독없이의사결정을내리고행동을취할수있는자율시스템)가파일럿프로젝트에서프로덕션준비플랫폼으로이동했음을알리는신호입니다.11월13-14일,Cisco,Salesforce,NTTDATA를포함한기업들이상당한비용절감과효율성향상을약속하는이니셔티브를공개했습니다.Cisco는AICanvas플랫폼을강화하기위해소형언어모델을전문으로하는시애틀기반스타트업NeuralFabric을인수하겠다는의사를발표했습니다.회사에따르면,NeuralFabric의기술은조직이일반적인대형모델을배포하는것보다"90-99%저렴한"도메인별AI모델을구축할수있게합니다.2026년1월말까지완료될것으로예상되는이번인수는기업들이독점정보의보안을보장하면서공개데이터셋과비공개데이터를결합할수있도록함으로써데이터주권문제를해결합니다.​NTTDATA는11월14일ISGProviderLens에의해에이전틱AI서비스와생성형AI서비스부문모두에서리더로선정되었으며,이는생성형AI카테고리에서2년연속최고인정을받은것입니다.ISG보고서에따르면,회사의SmartAIAgentEcosystem은"30-50%의효율성향상,다운타임감소,고객만족도개선"을제공합니다.이생태계는인프라,오케스트레이션,개발및관찰성을아우르며,프로코드와로우코드개발을모두지원합니다.​조직변화가중심무대에오르다Kyndryl은11월13일인력전환과조직변화관리에초점을맞춘새로운자문서비스를출시했습니다.이회사의에이전틱AI프레임워크는중요한격차를해소합니다:Kyndryl의2025준비현황보고서에따르면,리더의87%가AI가1년내에일자리를재편할것으로예상하지만,인력이준비되어있다고답한비율은29%에불과합니다.​로우코드플랫폼도에이전틱기능을내장하고있습니다.Mendix는AgentsKit과AgentBuilder를도입했고,Appian은대규모에이전트배포를위한AgentStudio를발표했습니다.Deltek은"에이전틱재무마감"기능을포함하여ERP및프로젝트관리시스템전반에걸친에이전틱오케스트레이션을공개했으며,Pipefy는지능형문서처리기능을갖춘Agents2.0을출시했습니다.​데이터보호에멀티에이전트지원추가Druva는AmazonWebServices와파트너십을맺고11월14일데이터보호를위한멀티에이전트코파일럿에대해상세히발표했다.AmazonBedrockAgentCore로구축된이시스템은데이터검색,헬프데스크기능,백업작업시작과같은중요한작업을처리하는특화된에이전트들을특징으로한다.코파일럿은테스트중API선택에서91-93%의정확도를달성했으며,금융서비스사용사례에서조사시간을몇시간에서몇분으로단축했다.​글로벌에이전틱AI시장이2025년72억9천만달러에서2032년883억5천만달러로성장할것으로예상됨에따라이러한발표들이잇따르고있다.
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