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OpenAI, AI 생명보안 스타트업에 1,500만 달러 투자 주도

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작성자 xtalfi
작성일 11.15 14:28
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI는 목요일 인공지능이 생물학적 위협을 만드는 무기로 전용되는 것을 방지하는 데 중점을 둔 스타트업인 Red Queen Bio에 1,500만 달러 규모의 시드 라운드를 주도할 것이라고 발표했으며, 이는 ChatGPT 제작사의 한 달도 안 되는 기간 내 두 번째 주요 생물안보 투자를 의미한다.

mRNA 치료제 회사인 Helix Nano에서 분사한 샌프란시스코 소재 이 회사는 잠재적인 생물무기 위협과 같은 속도로 진화하는 AI 기반 방어 시스템 개발을 목표로 하고 있다. Red Queen Bio는 공동 창립자 Hannu Rajaniemi에 따르면, 생물학적 시스템의 취약점을 식별하고 대응책을 설계하기 위해 컴퓨터 모델과 실험실 테스트를 결합할 예정이다.​

"생물학적 역량이 우리가 예상했던 것보다 빠르게 발전하고 있다는 것이 명백했습니다"라고 Rajaniemi는 Reuters에 말했다. "우리는 방어책 개발을 시작해야 한다고 느꼈습니다".​


OpenAI의 안전 포트폴리오 확장

이번 투자는 OpenAI가 지난 10월 뉴욕에 본사를 둔 생물보안 소프트웨어 회사 Valthos에 3천만 달러를 투자한 것에 이어 이루어졌다. OpenAI의 최고 전략 책임자인 Jason Kwon은 회사가 유사한 위험을 다루는 추가 스타트업을 지원하는 데 열려 있다고 말했다. "우리는 전체 생태계의 전반적인 회복력을 높이고 싶습니다"라고 Kwon은 Reuters에 말했다. "위험 완화를 다룰 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나는 더 많은 기술입니다".​

이번 펀딩 라운드에는 Cerberus Ventures, Fifty Years, Halcyon Futures도 참여했다. 거래의 일환으로 OpenAI CEO Sam Altman과 이사회 멤버 Nicole Seligman은 Helix Nano에 대한 이전 투자로 인해 Red Queen Bio의 주식을 받게 되지만, 두 사람 모두 이번 거래 승인에는 참여하지 않았다. OpenAI의 최고 컴플라이언스 책임자와 이해관계가 없는 이사회 구성원들이 이번 투자를 검토하고 승인했다.​


AI 기반 위협에 맞서는 경쟁

레드 퀸 바이오는 루이스 캐럴의 「거울나라의 앨리스」에서 이름을 따왔으며, 이는 생물학적 위협과 방어 역량 간의 끊임없는 진화적 경쟁을 의미합니다. 이 스타트업의 창립자들은 오픈AI와의 협업 중 최첨단 AI 모델들이 놀라운 생물학적 창의성을 보여주었으며, 이는 혁신적인 치료법 개발에 활용될 수 있는 가능성을 갖는 동시에, 더 어두운 잠재력도 내포하고 있음을 관찰했습니다.​

안전 전문가들은 약물 개발을 가속화할 수 있는 AI 시스템이 동시에 악의적인 행위자들이 위험한 병원체를 설계하는 장벽을 낮출 수 있다고 경고합니다. 최근 연구에서는 합성 단백질 스크리닝 과정에서의 취약점이 드러났고, 여러 AI 연구소에서 생물무기 개발 정보를 제공할 위험 임계점에 다다른 모델들에 대해 우려를 표명하고 있습니다.​

레드 퀸 바이오는 선진 AI 모델, 실험실 자동화, 강화학습을 활용하여 AI 기반 생물학적 위협을 맵핑하고 미리 의료 대책을 개발할 계획입니다. 이 회사는 퍼블릭 베네핏 코퍼레이션 구조로 설립되었으며, 모든 AI 연구소, 바이오제약 회사, 정부와 협력할 것을 약속합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)2008년 주택 시장 위기를 예측한 것으로 유명한 투자자 마이클 버리는 2년간의 소셜 미디어 휴식 후 다시 돌아오며 강력한 경고를 내놓았다. 그는 인공지능(AI) 관련 주식이 거품 상태에 있으며, 주요 기술 기업들이 의심스러운 회계 관행을 통해 수익을 부풀리고 있다고 주장했다.버리의 사이언 애셋 매니지먼트는 11월 3일 기준, 9억 1,200만 달러 규모의 팔란티어 풋옵션과 1억 8,700만 달러 규모의 엔비디아 풋옵션을 9월 30일 현재 보유하고 있었다고 공개했다. 이 사실은 팔란티어의 분기 실적 발표 당일에 공개되어 시장에 큰 충격을 주었으며, 버리와 팔란티어 CEO 알렉스 카프 사이의 언쟁으로 이어졌다.“그가 공매도하는 두 회사가 모두 돈을 벌고 있다는 것 같은데, 그게 정말 이상해요. 칩과 온톨로지가 공매도 타깃이라는 생각은 정말 말도 안 됩니다,”라고 카프는 CNBC와의 인터뷰에서 밝혔다. 팔란티어 주가는 해당 사실 공개 다음 날 최대 10% 하락했다.버리는 즉시 X(옛 트위터)에서 “알렉스 카프와 그의 ‘온톨로지’ @PalantirTech가 단순한 13F 조차 해독하지 못한다는 사실은 전혀 놀랍지 않다”라고 반격했다. 이는 13F 보고서가 6주 정도의 시차를 두고 공개되기 때문에, 카프가 11월 현재 버리가 해당 포지션을 여전히 보유하고 있는지 알 수 없다는 점을 언급한 것으로 보인다.감가상각 주장하지만 버리의 가장 심각한 비난은 11월 10일 게시물에서 나왔는데, 메타와 오라클 같은 거대 기술 기업들이 “자산의 내용연수를 연장함으로써 감가상각을 과소계상하고 있다”고 비난하며, 이를 “현대의 가장 흔한 사기 행위 중 하나”라고 불렀다.그는 엔비디아가 얼마나 빠르게 새로운 모델을 출시하는지를 고려할 때, 기업들이 AI 칩과 서버를 23년에 걸쳐 감가상각해야 함에도 불구하고 56년에 걸쳐 감가상각하고 있다고 주장한다. 그의 계산에 따르면, 이러한 회계 관행은 2026년부터 2028년 사이에 약 1,760억 달러의 감가상각을 과소계상하게 될 것이다. 버리는 오라클이 2028년까지 수익을 26.9% 과대계상하고 메타는 20.8% 과대계상할 것으로 추정했다.“2~3년의 제품 주기를 가진 엔비디아 칩/서버 구매를 통해 자본적 지출을 대규모로 늘리는 것이 컴퓨팅 장비의 내용연수 연장으로 이어져서는 안 된다”고 버리는 썼다.엔론을 폭로했던 전설적인 공매도 투자자 짐 차노스도 버리의 우려에 동조했다. “칩은 기본적으로 2년에 걸쳐 감가상각된다”고 차노스는 10월 인터뷰에서 말하며, 기업들이 불확실한 수익을 기대하며 AI 인프라에 수천억 달러를 지출하고 있다고 경고했다.월스트리트의 분열모두가 동의하는 것은 아닙니다. Wedbush 애널리스트 Dan Ives는 Burry를 “완전히 틀렸다”고 말하며, Palantir를 “AI의 메시”라고 묘사하고 회사의 성장을 Salesforce와 Amazon의 AWS 초기와 비교했습니다. Ives는 “사람들은 지난 20년간 모든 혁신적인 성장주를 단지… 1년 밸류에이션에만 집중해서 놓쳤다”고 말했습니다.이 논쟁은 이미 개인 투자자들에게 영향을 미쳤습니다. 25세 투자자는 Reddit에 자신이 $101에 매수한 Nvidia 보유 주식을 모두 매도했다고 게시하며 이렇게 썼습니다: “또한 Michael Burry가 한 행동이 나를 겁나게 해서 그의 리드를 따랐다 (매도했지만, 공매도는 하지 않았다)”.11월 11일, Burry는 배우 Christian Bale이 서류 더미 사이에서 지쳐 누워있는 “빅 쇼트”의 이미지를 게시하며 캡션을 달았습니다: “그때의 나, 지금의 나. 뭐 어때. 잘 풀렸어. 잘 풀릴 거야”. Burry는 11월 25일에 더 자세한 내용을 공개하겠다고 약속했습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)노코드웹사이트플랫폼WebflowInc.는11월12일사용자가자연어프롬프트를사용하여풀스택웹애플리케이션을구축하고배포할수있게해주는인공지능기반도구인AppGen을출시했습니다.베타출시는회사가기존웹사이트디자인을넘어포괄적인애플리케이션개발로확장하는것을의미하며,디자이너,마케터,개발자가코드를작성하지않고도프로덕션준비가완료된앱을만들수있게합니다.​이새로운기능은간단한텍스트설명을기능적인애플리케이션으로변환하며,사이트의기존디자인시스템,타이포그래피,색상및구성요소를자동으로상속하면서Webflow의콘텐츠관리시스템과통합됩니다.레이아웃생성에그치는초기AI사이트빌더와달리,AppGen은기존사이트콘텐츠와동기화되는가격계산기,채용게시판,대시보드,위치찾기와같은완전히작동하는도구를생성합니다.​디자인과개발의연결"대부분의바이브코딩솔루션은표면적으로보기좋은결과물을생성합니다.Webflow는여러분의브랜드를실제로만드는요소들—디자인시스템,콘텐츠,그리고사이트구조—을기반으로구축합니다"라고Webflow의최고제품책임자인RachelWolan이말했습니다.이러한차별화는일반적으로배포전에재구축이필요한AI생성프로토타입의일반적인한계를해결합니다.​AppGen을통해생성된앱은2025년5월에출시된Cloudflare기반의풀스택호스팅플랫폼인WebflowCloud에직접배포됩니다.이통합은디자인,개발및호스팅을단일시스템내에통합함으로써디자인팀과엔지니어링팀간의전통적인인계과정을제거합니다.​미래확장및시장지위Webflow는더복잡한애플리케이션을지원하기위해인증,데이터베이스및타사통합기능으로AppGen을확장할계획입니다.회사는또한사용자가AI지원을통해맞춤형React기반코드컴포넌트를생성할수있는ComponentGen을개발중입니다.​AppGen은베타기간동안모든Webflow사이트플랜에서무료로공개베타로제공되지만,배포된앱은표준WebflowCloud가격정책을따릅니다.샌프란시스코에본사를둔이회사는2022년3월시리즈C펀딩라운드이후40억달러의가치를평가받았으며,YCombinator,CapitalG,Accel,SilversmithCapitalPartners를포함한투자자들로부터3억3,500만달러를유치했습니다.​이번출시로Webflow는확장중인노코드개발시장에서Bubble,Wix,Squarespace를포함한경쟁사들과경쟁하게됩니다.회사관계자에따르면,이플랫폼은프리랜서,에이전시,스타트업및기업을포함하여200,000명이상의고객에게서비스를제공하고있습니다.
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11.13 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)Haut.AI는11월11일FaceAnalysis3.0을공개하며스마트폰셀카를통해소비자에게임상수준의피부평가기술을제공합니다.AI기반플랫폼은한때피부과실험실에만국한되었던정밀도로29가지피부파라미터를분석하며,전문진단과가정내피부관리사이의격차를해소하는것을목표로합니다.​에스토니아에본사를둔이회사의최신시스템은광범위한분류를제공하는대신특정피부상태를구별합니다—잔주름과깊은주름을분리하고주근깨와기미를구분합니다.FaceAnalysis3.0은발견사항을표준화된피부과점수로변환하여임상연구와제품테스트전반에걸쳐일관된비교를가능하게합니다.​"지금까지임상수준의피부분석은특수장비와실험실환경을필요로했습니다"라고Haut.AI의CEO이자공동창립자인AnastasiaGeorgievskaya는말했습니다."FaceAnalysis3.0과표준화된셀카촬영을위한LIQA기술을통해휴대폰으로사진을찍는것만큼간단하게만들었습니다."​다각도이미징및개인정보보호장치이플랫폼은정면,좌측,우측세가지각도에서이미지를캡처하여통합분석으로병합하는Face180기술을도입했습니다.이접근방식은머리기울임이나각도변화로인한사각지대를제거하고측정안정성을최대30%까지향상시킨다고회사측은밝혔습니다.​개인정보보호를위해모든이미지는Haut.AI의특허받은SkinAtlas기술을거치며,이기술은필수적인피부데이터를보존하면서식별가능한특징을제거합니다.이시스템은또한다양한조명조건에서셀카를표준화하기위해색상보정을사용하여결과가환경적요인이아닌실제피부변화를반영하도록보장합니다.​이번출시는AI피부분석시장이급속도로확장되는시점에이루어졌습니다.시장조사에따르면글로벌시장은2025년17억9천만달러로평가되었으며2034년까지71억1천만달러에이를것으로예상됩니다.피부과분야의AI모델은현재80~98%의진단정확도를달성하고있으며,일부연구에서는숙련된피부과전문의와비교할만한성능을보여줍니다.​산업파트너십및응용분야2018년에설립된Haut.AI는UltaBeauty,Neutrogena,Beiersdorf,GrupoBoticário등주요뷰티브랜드들과파트너십을맺고있습니다.이회사의기술은Neutrogena의Skin360플랫폼과UltaBeauty의모바일앱에서피부분석기능을지원합니다.​뷰티브랜드의경우,FaceAnalysis3.0은특정색소침착유형이나여드름증상을식별하여제품매칭을가능하게하며,제품포뮬러가작용하도록설계된방식에부합하는추천을제공합니다.이시스템은정확한염증수를보여주는픽셀수준의마스크를제공하여,전문가와소비자모두에게AI결과를설명가능하게만듭니다.​이플랫폼은제품라인을개선하는글로벌브랜드부터집에서피부건강을모니터링하는소비자까지뷰티생태계전반에서사용할수있도록설계되었으며,알고리즘은전문이미징시스템과일상적인스마트폰모두에최적화되어있습니다.
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11.13 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)OpenAI는수요일연방판사에게2천만건의익명화된ChatGPT대화로그를뉴욕타임스에제출하도록요구하는명령을번복해달라고요청하며,이러한공개가사용자프라이버시를침해하고AI소송에"위험한선례"를남길것이라고주장했습니다.이러한움직임은신문사와다른언론사들이제기한저작권침해소송에서대화기록을제출해야하는금요일마감일을앞두고나온것입니다.​OpenAI가지지를호소하는공개성명에서강조하지않은것은OnaWang치안판사가이미11월7일OpenAI에불리한판결을내렸으며,OpenAI가로그를제출하는것이"적절하다"고판단했다는점입니다.판사는기존보호명령과OpenAI의"철저한비식별화"프로세스를통해사용자프라이버시가충분히보호된다고판단했습니다.​프라이버시주장이증거개시명령과충돌하다수요일에게시된블로그포스트에서OpenAI의최고정보보안책임자인DaneStuckey는뉴욕타임스가"사용자프라이버시침해"를요구하고있다고비난하며,이신문사가"타임스의근거없는소송과아무런관련이없는"사람들의대화를요구하고있다고주장했다.회사는요청된대화기록의"99.99%"가저작권주장과무관하다고주장했다.​2천만건의대화는2022년12월부터2024년11월까지의무작위샘플을나타낸다.OpenAI는뉴욕타임스콘텐츠가포함된채팅만식별하기위한타겟검색을포함한프라이버시보호대안을제안했지만,이러한제안은거부되었다.​저작권분쟁의중심에있는훈련데이터뉴욕타임스는2023년12월OpenAI와을상대로소송을제기했으며,이들기업이ChatGPT훈련을위해허가나보상없이"수백만건"의기사를사용하여저작권을침해했다고주장했습니다.이신문사는ChatGPT가자사콘텐츠를어떻게재생산하는지분석하고,OpenAI가증거를조작하기위해챗봇을"해킹"했다는주장에반박하기위해로그에대한접근이필요하다고주장합니다.​Wang판사는이전에2025년5월OpenAI가모든채팅로그를보존하도록요구하는보존명령을내렸으나,해당명령은9월에부분적으로해제되었습니다.2천만건의로그제출을둘러싼현재의분쟁은증거개시절차에서의갈등이심화되고있음을보여줍니다.​OpenAI는이요청이합리적인증거개시범위를초과한다고주장하며,"이규모의개인정보를전면적으로제출하도록명령한법원을알지못한다"고언급했습니다.이사건은훈련용저작권자료의오용혐의로AI기업들을상대로제기된수많은소송중하나이며,잠재적손해배상액은수십억달러에달합니다.
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