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로맨스 사기에 악용되는 초정밀 AI 얼굴 합성 플랫폼

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.04 19:43
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AI Face Swapping


• 중국어 기반 AI 앱 'Haotian(浩天)'이 텔레그램을 통해 얼굴 합성 기술을 판매하며 최소 390만 달러의 수익 창출
• 해당 플랫폼이 동남아시아 '돼지 도살' 사기 조직과 온라인 사기범들에게 마케팅하고 있다는 정황 포착
• 유엔마약범죄사무소, 지난 2년간 동남아시아 사이버 범죄에 활용되는 10개 이상의 얼굴 합성 도구 확인
• 암호화폐 추적 기업 분석 결과, Haotian 결제의 거의 절반이 미국 정부 제재 대상 사기 마켓플레이스와 연관
• Haotian은 음성 복제 기능도 제공하며, 딥페이크 탐지를 회피하는 기술적 개선을 지속적으로 업데이트


중국어 기반 인공지능 앱 'Haotian(浩天)'은 텔레그램을 통해 얼굴 합성 기술을 판매하며 수백만 달러의 수익을 올릴 정도로 효과적이다. 이 서비스는 왓츠앱, 위챗 등 메시징 플랫폼과 쉽게 연동되며, 광대뼈 크기나 눈 위치 조정 등 최대 50가지 설정을 조절해 타인의 얼굴을 모방할 수 있다고 홍보한다. 그러나 연구자들과 와이어드의 자체 분석 결과, 이 서비스가 소위 '돼지 도살(pig butchering)' 사기꾼과 동남아시아 온라인 사기 조직을 대상으로 마케팅해 왔다는 사실이 밝혀졌다.

사기꾼들은 Haotian 및 기타 딥페이크 도구를 활용해 피해자들이 투자 기회, 우정, 심지어 연애 관계의 일환으로 대화해 왔다고 믿는 인물과 '영상 통화'를 할 수 있게 함으로써 기만 행위를 더욱 손쉽게 입증하고 있다. 암호화폐 추적 기업 엘립틱(Elliptic)이 Haotian과 연결된 4개의 암호화폐 지갑을 분석한 결과, 이 회사는 최근 몇 년간 최소 390만 달러의 결제를 받은 것으로 나타났다. 여기에는 사기를 포함한 범죄 활동과 연관된 암호화폐 지갑에서 유입된 자금도 포함되어 있다. 또한 엘립틱에 따르면 결제의 거의 절반이 미국 정부의 제재 대상인 사기 마켓플레이스와 연관되어 있었다.

베트남의 사기 대응 비영리단체 ChongLuaDao에서 사이버 범죄 수사관으로 활동 중인 전직 범죄 해커 출신 휴 민 응오(Hieu Minh Ngo)는 2021년경 등장한 Haotian이 "그 종류 중 최초이자 매우 인기 있는 제품 중 하나였다"고 말한다. 응오는 Haotian과 그 운영에 대해 광범위한 연구를 수행해 왔다. 그는 "그 결과물은 거의 완벽에 가깝다"며 "그리고 매일매일 더 좋아지고 있다. 암호화폐 지갑을 확인해 보면 매일 돈이 들어오는 것을 볼 수 있다"고 덧붙였다.

Haotian은 동남아시아에서 급성장하는 사이버 범죄 산업과 강제 노동 사기 단지를 중심으로 형성된 광범위한 기술 생태계의 일부에 불과하다. 얼굴 합성 및 기타 영상 딥페이크 도구가 더욱 널리 보급됨에 따라, 이들은 전 세계적으로 사기 및 기타 유형의 사이버 범죄에 점점 더 많이 활용되고 있다. 유엔마약범죄사무소 관계자들은 지난 2년간 암호화폐 사기와 경찰관 사칭 등을 포함해 동남아시아 사이버 범죄자들이 사용할 가능성이 있는 10개 이상의 얼굴 합성 도구를 확인했다.

Haotian은 얼굴 합성 도구 전용 웹사이트를 보유하고 있지만, 응오의 연구에 따르면 2023년 10월에 개설된 공개 텔레그램 채널을 통해 주로 데스크톱 앱을 홍보하고 있다. 현재 2만 명 이상의 구독자를 보유한 이 채널을 통해 회사는 앱의 새 버전을 마케팅하고, 개발 업데이트를 제공하며, 기술 지원을 제공한다. 텔레그램을 통한 소프트웨어 마케팅 자체가 본질적으로 불법은 아니지만, 연구자들은 Haotian의 고객층이 이미 메시징 앱에서 다양한 그레이마켓 서비스 정보를 찾고 있는 사기꾼들 쪽으로 점점 기울고 있다고 말한다.

텔레그램은 논평을 거부했다. 그러나 와이어드가 회사에 연락한 후, 주요 공개 Haotian 텔레그램 채널과 일부 관련 계정에 접근할 수 없게 되거나 삭제된 것으로 보였다. 텔레그램은 회사가 이 계정들을 폐쇄했는지에 대한 논평 요청에 응하지 않았다.

Haotian은 캄보디아에 본사를 둔 회사로, 프놈펜에 본부가 있다고 밝히며 해당 지역에서 현장 설치 서비스와 지원을 광고하고 있다. 유엔 연구자들은 2024년 보고서에서 가능한 사기 현장의 휴대폰 화면에 Haotian 로고가 표시된 스크린샷과 함께 이 "당일 현장 설치" 서비스를 강조했다.

회사의 마케팅 자료는 웹사이트와 텔레그램 모두에서 잠재적으로 의심스러운 활동에 유용할 수 있는 도구의 활용성을 자주 언급한다. 텔레그램의 한 게시물은 이 기술이 "고객이 완전히 믿는" "엘리트적이고 진정성 있는 페르소나"를 만드는 데 도움이 될 수 있다고 말한다. (사기꾼들은 종종 사기 피해자를 고객이라고 부른다). 연구자들이 강조한 또 다른 메시지는 "채팅에 진정성이 없나요? 신뢰가 없나요? Haotian AI 얼굴 변환 소프트웨어를 사용해 영상 통화를 하면 모든 문제가 해결됩니다. 결국, 이렇게 아름다운 여자가 어떻게 거짓말을 하겠습니까?"라고 적혀 있었다.

보안 기업 Tehtris가 3월에 발표한 연구에서는 현재 사이트인 "haotian.ai"와 과거 주소인 "haotianai.com", "haotianai.us" 등 최근 몇 년간 Haotian과 연결된 것으로 보이는 다양한 도메인 이름을 추적했다. 한편 응오의 연구에 따르면 Haotian 웹사이트는 공개적으로 사회공학 기법을 언급해 왔다. 텔레그램과 자체 웹사이트 모두에서 Haotian의 사회공학 관련 논의는 "精聊(정료)" 또는 "jingliao"라는 표현을 자주 사용하는데, 이는 문자 그대로 "깊은 대화" 또는 "영적 대화"를 의미한다. 그러나 실제로 이 표현은 사회공학을 지칭하며, 특히 '돼지 도살' 사기를 암시한다.

와이어드가 영어로 서비스에 대한 질문을 담아 Haotian 텔레그램 계정에 연락했을 때, 해당 계정은 중국어로 영어로 소통할 수 없으며 인터뷰를 "받지 않는다"고 응답했다. "우리의 목표 고객은 엔터테인먼트 스트리머나 라이브 판매자입니다"라고 Haotian 계정은 중국어로 말했다. "우리는 라이브 스트리밍용 얼굴 합성 소프트웨어만 제공하며 불법 활동에 제품이 사용되는 것을 허용하지 않습니다." 와이어드의 번역에 따르면, 회사는 일부 자료에서 딥페이크 포르노 제작에 제한을 두고 있다고 명시하고 있다.

Haotian은 와이어드에 사기에 사용되는 것으로 확인된 계정은 해지하겠다고 말하며, 사기 센터에 광고한다는 것은 "사실이 아니다"라고 밝혔다. 해당 계정은 그러한 마케팅이 존재한다면 "십중팔구" Haotian을 사칭하는 계정에서 비롯된 것이라고 추측했다. 사기꾼들에게 마케팅하는 것처럼 보이는 haotian.ai의 문구에 대해 질문받자, Haotian 텔레그램 계정은 회사가 웹사이트를 가지고 있지 않다고 말했다. 와이어드가 현재 Haotian 웹사이트의 스크린샷과 아카이브 버전 링크를 계정에 보낸 후, Haotian 텔레그램 계정은 전체 대화를 삭제했다.

Haotian의 데스크톱 소프트웨어를 사용하는 방법은 여러 가지가 있다. 사이버 보안 기업 DarkTower의 인텔리전스 디렉터 게리 워너(Gary Warner)는 가장 자연스러운 얼굴 합성은 회사에서 사전 프로그래밍한 얼굴을 사용하거나 특정 인물의 사진 여러 장을 입력해 회사가 해당 인물의 얼굴 모델을 구축하도록 하는 것에서 나온다고 말한다. 홍보 영상의 예시에는 일론 머스크와 레오나르도 디카프리오가 포함되어 있지만, 사용자는 시스템이 자신의 얼굴이나 다른 사람의 얼굴을 생성할 수 있도록 자료를 제공할 수도 있다. Haotian에 제공되는 소스 자료가 적을수록 결과물의 설득력은 떨어진다. 그럼에도 불구하고 사용자는 세밀한 도구를 사용해 다양한 얼굴 속성을 다듬어 얼굴 합성된 외모를 조정할 수 있다. 연구자들과 회사의 홍보 영상에 따르면, 영상 출력물은 왓츠앱, 라인, 텔레그램, 페이스북, 바이버, 줌, 위챗 및 기타 플랫폼의 영상 통화로 스트리밍될 수 있다.

또한 Haotian은 연관된 텔레그램 채널에서 음성 사칭 기능과 AI 지원 챗봇을 광고한다. 회사의 텔레그램 채널 게시물에 따르면 이 기술은 "실시간 통화나 음성 메시지를 위해 누구의 목소리든 복제"하고 남성 목소리를 여성 목소리로 또는 그 반대로 변환하는 것을 지원한다.

전 세계 보안 전문가와 당국은 사기의 일환으로 얼굴 합성 도구를 사용하는 사이버 범죄자들의 위협에 대해 점점 더 경고하고 있다. 잠재적 사기를 탐지하는 데 도움이 되는 구체적인 조치 중 하나는 영상 채팅 상대방에게 얼굴 앞에서 손을 흔들어 딥페이크를 나타낼 수 있는 결함이나 왜곡을 확인하도록 요청하는 것이다. 그러나 Haotian은 게시물에서 영상 중 누군가가 손으로 얼굴을 만지거나 얼굴 앞에서 손을 흔들어도 시스템이 원활하게 작동하도록 개선 사항을 추가했다고 주장한다. 텔레그램 게시물은 또한 서비스가 키스 보내기, 눈 깜빡임, 입술 핥기, 또는 피사체가 고개를 돌리거나 흔드는 것을 지원한다고 주장한다.

소프트웨어 버전은 Haotian 웹사이트에서 다운로드할 수 있지만, 회사는 주로 구독 방식으로 소프트웨어를 판매해 왔다. 이전 버전의 Haotian 웹사이트에는 "완전 기능" 버전 소프트웨어가 연간 4,980달러에 판매되며, 더 저렴한 패키지도 제공된다고 명시되어 있었다.

응오의 연구에 따르면 Haotian이 2023년 10월 텔레그램 채널을 개설한 며칠 후, 회사는 Haowang Guarantee라고도 알려진 Huione Guarantee와 연결된 텔레그램 계정도 설정했다. 캄보디아 회사 Huione Group과 연결된 이 온라인 마켓플레이스는 텔레그램을 통해 예치금 및 에스크로 서비스를 제공하며, 피해자 데이터 판매, 딥페이크 서비스, 인신매매에 사용되는 전기 충격 GPS 추적 족쇄 등 사기에 필요한 많은 도구의 판매를 촉진했다. Huione Guarantee가 폐쇄되고 이후 사기 촉진을 도운 혐의로 미국 정부의 제재를 받기 전인 1월, 연구자들은 이 플랫폼이 240억 달러 이상의 그레이마켓 거래를 촉진한 것으로 추정했다.

Huione Guarantee는 Haotian의 결제 처리 및 에스크로 서비스이기도 했다. 이 관계의 증거는 고객들이 결제를 완료하는 두 회사 관련 텔레그램 채널에서 수년간 확인할 수 있었다. 와이어드가 검토한 채팅 로그와 여러 연구자들의 조사 결과가 이 연결을 뒷받침한다.

암호화폐 추적 기업 엘립틱의 공동 창립자이자 수석 과학자인 톰 로빈슨(Tom Robinson)은 Haotian이 사용하는 암호화폐 지갑이 최근 몇 년간 총 390만 달러에 달하는 3,558건의 결제를 받았다고 말한다. 그 중 120만 달러는 Haotian과 Huione 관련 업체 간의 거래였으며, 이들 간의 거래는 11월 7일에 종료되었다. 이 서비스는 USDT로도 알려진 스테이블코인 테더를 사용한다. 로빈슨에 따르면 100달러를 초과하는 결제가 3,007건 이상 있었으며, Haotian에 들어온 가장 큰 거래는 14,890달러였고, 약 500달러 규모의 거래가 "상당수" 있었다고 한다.

로빈슨의 연구에 따르면 Haotian에 결제한 일부 암호화폐 지갑은 잠재적 범죄 활동과 연관되어 있었다. 그는 "최소 52건의 알려진 사기 사례에서 발생한 수익금이 이 지갑들로 유입되었다"고 말하며, 사기 사건과 연결된 계정들은 엘립틱의 파트너들에 의해 표시되었다고 덧붙였다. "이것이 사기꾼들이 사용하는 플랫폼이라면 정확히 예상할 수 있는 결과입니다. 그들이 저지른 사기의 수익금으로 비용을 지불하고 있을 테니까요."

Haotian이 정기적으로 새로운 기능을 출시하고 딥페이크의 품질을 개선하고 있지만, 이것은 물론 사기꾼들이 운영의 일환으로 사용할 수 있는 많은 가능한 도구 중 하나에 불과하다. 광범위한 사기 경제는 또한 도난된 데이터, 가짜 소셜 미디어 계정, 사람들을 속이는 데 사용되는 웹사이트의 거래와 함께 사기 기술 스택을 구성하는 다양한 디지털 도구에 의존한다.

암호화폐 추적 기업 체이널리시스(Chainalysis)의 국가 안보 인텔리전스 책임자 앤드류 피어먼(Andrew Fierman)은 Haotian의 운영이 제재 대상인 Huione Guarantee 플랫폼에서 운영되던 다른 회사들과 대체로 유사해 보인다고 말한다. 이들 기술 업체는 종종 수십만 달러에서 수백만 달러를 처리했다. 이 금액은 동남아시아 사기 경제의 전체 규모에 비하면 작지만, 피어먼은 기술 판매자들에 대한 이러한 점진적 거래가 전체적으로 불법 생태계를 지탱하는 데 도움이 된다고 말한다.

"몇천 달러면 많은 것을 할 수 있습니다"라고 그는 말한다. "우리는 돼지 도살 사기를 운영하는 데 10만 달러가 드는 기술에 대해 이야기하는 것이 아닙니다. 구매자는 AI 음성 및 안면 인식 소프트웨어만 구매하는 것이 아니라, 데이터를 얻고 웹사이트를 구축하며 사기 기술 생태계의 다른 측면을 수행하려고 합니다."

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수십만 종의 데이터를 분석하여 질병을 유발하는 유전자 돌연변이를 식별할 수 있는 인공지능 모델을 개발했으며, 이는 의사들이 희귀 질환을 진단하는 방식을 잠재적으로 변화시킬 수 있습니다.popEVE라고 불리는 이 모델은 11월 24일 Nature Genetics에 게재되었으며, 심각한 발달 장애가 있는 어린이들과 관련된 31,000건 이상의 사례 중 98%에서 가장 유해한 유전적 변이를 정확하게 식별했습니다. 이 도구는 DeepMind의 AlphaMissense를 포함한 경쟁 모델들을 능가했으며, 이전에 알려지지 않았던 123개의 후보 질병 유전자를 발견했고, 이 중 104개는 단 한두 명의 환자에서만 관찰되었습니다.진화와 인구 데이터의 결합PopEVE는 수십억 년의 진화 역사를 기반으로, 약 20,000개의 인간 단백질 중 생명에 필수적인 부분과 변화를 견딜 수 있는 부분을 분석합니다. 이 모델은 이러한 진화 정보를 영국 바이오뱅크(UK Biobank)와 게놈 집합 데이터베이스(gnomAD)의 데이터와 통합하며, 이들 데이터는 건강한 사람들에게 어떤 변이가 존재하는지 보여줍니다.공동 교신저자이자 유전체조절센터(Centre for Genomic Regulation) 연구원인 마팔다 디아스(Mafalda Dias) 박사는 “진료소들이 항상 부모의 DNA에 접근할 수 있는 것은 아니며 많은 환자들이 혼자 방문합니다”라고 말했습니다. “PopEVE는 이러한 의사들이 질병을 유발하는 돌연변이를 식별하는 데 도움을 줄 수 있으며, 우리는 진료소들과의 협력을 통해 이미 이를 확인하고 있습니다”.트리오 시퀀싱(trio sequencing)으로 알려진 부모 양쪽의 DNA를 필요로 하는 전통적인 유전 진단 방법과 달리, PopEVE는 환자의 유전 정보만으로 작동할 수 있습니다. 이러한 기능은 자원이 제한된 의료 시스템에 특히 유용하며, 진단을 더 빠르고 저렴하게 만듭니다.조상 편향 줄이기popEVE의 두드러진 특징 중 하나는 유전 데이터베이스에서 과소 대표되는 혈통을 가진 사람들에게 불이익을 주지 않는 능력입니다. 현재 유전 데이터베이스는 주로 유럽계 혈통 사람들에게 편향되어 있습니다. 이 모델은 특정 집단에서 한 번 발견된 돌연변이든 유럽 집단에서 수천 번 발견된 돌연변이든 모든 인간 변이를 동등하게 취급합니다.Centre for Genomic Regulation의 공동 교신저자이자 연구원인 Jonathan Frazer 박사는 “전 세계 데이터베이스에 자신의 커뮤니티가 잘 대표되지 않는다는 이유만으로 누구도 무서운 결과를 받아서는 안 됩니다”라고 말했습니다. “PopEVE는 그 불균형을 바로잡는 데 도움이 되며, 이는 이 분야에서 오랫동안 부족했던 것입니다”.[crg +2]연구진은 popEVE가 미스센스 돌연변이—단백질의 단일 아미노산을 변경하는 DNA 변화—만을 해석하며 임상 판단을 대체하지 않는다고 언급했습니다. 현재 희귀 질환을 가진 사람들 중 2명 중 1명은 명확한 진단을 받지 못하고 있습니다.
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2025.11.25 등록
Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
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