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AI 뉴스

삼성, Exynos 칩을 위한 최초의 자체 GPU 개발

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작성자 이수
작성일 2025.12.27 18:47
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삼성은 자체 설계한 최초의 그래픽 처리 장치를 성공적으로 개발하여, 이러한 칩 설계가 가능한 전 세계 단 4개 기업과 어깨를 나란히 하게 되는 중요한 성과를 달성했습니다. 12월 18일 삼성의 새로운 Exynos 2600 프로세서에서 공개된 Xclipse 960 GPU는 AMD의 RDNA 아키텍처를 라이선스 하에 사용하고 있지만, 삼성의 System LSI 사업부가 전적으로 자체 개발했다고 한국의 연합뉴스가 보도했습니다.

​이번 개발은 삼성의 이전 접근 방식에서 크게 전환된 것을 의미합니다. 2021년 삼성이 GPU 기술을 위해 AMD와 파트너십을 맺은 이후, 두 회사는 Exynos 2200, 2400, 2500 모델을 포함한 Exynos 칩용 그래픽 프로세서를 공동 개발했습니다. Exynos 2600의 경우, 삼성은 AMD의 아키텍처 프레임워크를 계속 사용하면서도 AMD의 직접적인 지원 없이 실제 GPU 칩을 독자적으로 설계하고 엔지니어링했습니다.

​삼성의 이번 성과로 인해 회사는 AMD, Intel, Nvidia, Qualcomm에 이어 자체 GPU를 성공적으로 설계한 세계에서 다섯 번째 기업이 되었습니다. 12월 중순 이미 대량 생산에 들어간 Exynos 2600은 2나노미터 제조 공정으로 제작된 세계 최초의 스마트폰 칩입니다. 삼성은 Xclipse 960이 이전 세대 대비 2배의 연산 성능과 50% 향상된 레이 트레이싱 기능을 제공한다고 주장합니다.



전략적 투자 및 향후 계획

이 이정표를 달성하기 위해 삼성의 반도체 부문은 지난 3년간 연봉 약 20만 7천 달러에서 27만 7천 달러 수준으로 여러 GPU 엔지니어를 채용했습니다. 2025년 11월, 삼성은 AMD와 인텔에서 부사장직을 역임한 베테랑 GPU 전문가 존 레이필드(John Rayfield)를 영입하여 삼성 오스틴 연구센터와 고급 컴퓨팅 연구소를 이끌도록 했습니다.
​Exynos 2600은 2026년 1월 말 또는 2월에 출시되는 Galaxy S26 및 S26 Plus 스마트폰에 유럽과 아시아를 포함한 일부 시장에서 탑재될 것으로 예상됩니다. 삼성은 Exynos 2800 칩으로 GPU 독립성을 더욱 강화할 계획인데, 이 칩은 AMD의 아키텍처를 완전히 포기하고 전적으로 독자적인 설계를 채택할 것으로 알려졌습니다. 이 칩은 2028년 Galaxy S28 시리즈에서 데뷔할 수 있습니다.
​스마트폰을 넘어 삼성은 자사 GPU 기술을 자율주행 차량 플랫폼, 휴머노이드 로봇, 스마트 안경, AI 애플리케이션용 주문형 반도체(ASIC)에 활용할 계획입니다.

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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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