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WHO, AI 의료 활용이 유럽에서 법적 안전장치보다 앞서나가고 있다고 경고

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작성자 xtalfi
작성일 11.20 03:26
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


세계보건기구는 11월 19일 인공지능이 환자와 의료 종사자에 대한 적절한 법적 보호 없이 유럽 의료 시스템에 빠르게 도입되고 있다고 경고하는 보고서를 발표했다. 50개국을 대상으로 한 조사에서 AI 도입이 가속화되고 있는 반면, 기본적인 규제 프레임워크는 이 지역 전역에서 단편적이거나 부재한 상태로 남아 있는 것으로 나타났다.​

WHO 유럽의 보건 시스템 국장인 나타샤 아조파르디-무스캣 박사는 "우리는 갈림길에 서 있습니다"라고 말했다. "AI가 사람들의 건강과 웰빙을 개선하고, 지친 의료 종사자들의 부담을 줄이며, 의료 비용을 낮추는 데 사용될 수도 있고, 아니면 환자 안전을 저해하고 개인정보를 침해하며 의료 불평등을 고착화시킬 수도 있습니다".​


규제 공백에도 불구하고 광범위한 채택

보고서에 따르면, 의료 시스템에 AI가 통합된 현황을 지역별로 종합적으로 평가한 첫 보고서로서, 32개국이 이미 AI 기반 진단, 특히 영상 및 질병 검출 분야에서 AI를 활용하고 있으며, 절반 이상이 환자 참여를 위한 AI 챗봇을 도입한 것으로 나타났습니다. 그러나 안도라, 핀란드, 슬로바키아, 스웨덴 네 나라만이 보건 분야에 특화된 국가 AI 전략을 시행한 것으로 조사됐습니다.​

보고서에 따르면 법적 불확실성이 AI 도입의 가장 큰 장애 요인으로 꼽혔으며, 전체 회원국의 86%가 이를 지적했습니다. 재정적 제약은 두 번째 주요 장애물로, 전체 국가의 78%에 영향을 미쳤습니다. AI 시스템이 실패하거나 피해를 초래할 경우, 책임 소재를 규정한 책임 기준을 마련한 나라는 10% 미만에 불과합니다.​

"명확한 법적 기준이 없다면, 임상 의사들은 AI 도구에 의존하는 것을 꺼릴 수 있고, 환자들은 문제가 발생할 경우 명확한 구제 경로를 찾기 어려워질 수 있습니다,"라고 WHO의 데이터, 인공지능 및 디지털 헬스 지역 자문관인 데이비드 노빌로 오티즈 박사는 말했습니다.​


윤리적 프레임워크의 필요성

WHO는 각국이 공중 보건 목표에 부합하는 AI 전략을 개발하고, 도입 확대 전에 법적 안전장치를 강화할 것을 촉구했습니다. 일부 국가는 적극적인 조치를 취하고 있습니다. 에스토니아는 AI 도구를 지원하기 위해 전자 건강 기록과 인구 데이터베이스를 연계했으며, 핀란드는 의료 종사자를 위한 AI 교육에 투자하고 있습니다. 스페인은 1차 진료에서 조기 질병 발견을 위한 AI 파일럿 프로그램을 시행하고 있습니다.​

한스 헨리 P. 클루게 WHO 유럽지역 사무국장은 명확한 전략, 데이터 프라이버시 보호, AI 활용 역량 투자가 이뤄지지 않으면 이러한 기술은 건강 불평등을 완화하기보다 심화시킬 위험이 있다고 경고했습니다. 그는 "우리가 지금 내리는 선택이 AI가 환자와 의료진을 돕는 역할을 할지, 아니면 이들을 소외시키는 결과로 이어질지를 결정할 것"이라고 말했습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)인공지능과첨단디지털기술은청정에너지전환을위한필수도구로부상했으며,오늘가발표한새로운보고서에따르면에너지부문임원의70%이상이이를중요한촉진제로보고있습니다.19개국의1,400명의고위임원을대상으로조사한SiemensInfrastructureTransitionMonitor2025는에너지기업의59%가자율그리드시스템에대규모투자를계획하고있으며,68%가이러한기술을배출량감소에필수적이라고생각하는것으로나타났습니다.응답자의거의4분의3이향후3년내에AI가운영을변화시킬것으로예상하며,74%는이미AI가핵심인프라를더욱탄력적으로만드는데도움이되고있다고보고했습니다.​2년마다실시되는이연구에따르면,에너지부문리더들은전력망을관리하기위한자율시스템배치의가장가능성높은이점으로운영비용절감,에너지효율성향상,그리고더높은신뢰성을꼽았습니다.​인프라장애물이진전을늦추다디지털솔루션에대한열정에도불구하고,보고서는전환을가로막는지속적인과제들을드러냈다.에너지기업의절반이상인58%가미래에너지시스템설계에대한불확실성을청정에너지기술에대한투자를지연시키는요인으로꼽았다.​경영진의65%가전기화가넷제로에너지시스템달성을위한가장실용적인경로라는데동의하는반면,73%는부적절한전력망인프라가진전을제약하고있다고보고했다.이러한조사결과는국제에너지기구(InternationalEnergyAgency)추정에따르면투자및허가지연으로인해전세계적으로1,650기가와트의태양광및풍력용량이전력망연결을기다리고있다는광범위한산업데이터와일치한다.​"구식전력망인프라는청정에너지전환에심각한위협을가한다"고지멘스그리드소프트웨어(SiemensGridSoftware)의CEO사비네에를링하겐(SabineErlinghagen)이보고서와함께발표한성명에서말했다."자율전력망으로나아가기위해디지털기술을활용함으로써전력망용량을증대하고신뢰성과회복력을보장할수있다".​에를링하겐은에너지시스템이청정에너지미래의요구를충족할수있도록규제가디지털화및혁신과보조를맞춰야한다고강조했다.​산업이자율운영으로나아가다이보고서의발표는에너지부문참여자들이AI기반전력망관리솔루션을배포하기위한파트너십을가속화하고있는시점에나왔습니다.11월13일,지멘스는전력망계획,자산관리및현장서비스운영을위한통합산업용AI솔루션을제공하기위해엔터프라이즈소프트웨어공급업체IFS와전략적파트너십을발표했습니다.이협력은유틸리티기업들이자산고장을예측하고,유지보수일정을최적화하며,자율전력망운영을조율할수있도록하는것을목표로합니다.​이연구는화석연료발전의단계적폐지,대규모에너지저장및재생에너지용량확대를포함한영역에서2023년판과비교하여진전이있었음을언급했습니다.그러나데이터통합,구식규제프레임워크,저압전력망의제한된가시성과관련된과제들이여전히고급디지털기술의배포를방해하고있습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)케임브리지대학교연구진은인공지능챗봇이전통적인시험을통과할수있는능력을보여주면서암기중심교육의가치에대한의문을제기함에따라,대화중심교수법으로의근본적인전환을촉구하고있다.​11월17일BritishJournalofEducationalTechnology에발표된논문에서RupertWegerif교수와ImogenCasebourne박사는법학,경영학,의학분야의대학원수준시험을통과한ChatGPT와같은AI도구가정보흡수와재생산을중심으로한기존교수모델의한계를드러낸다고주장한다.연구진은교사와학생이함께문제를탐구하고,여러각도에서아이디어를테스트하며,AI를지름길이아닌협력적가이드로활용하는"대화적"학습으로나아갈것을제안한다.​Wegerif는"가끔씩교육방식에대한재고를강요하는기술이등장한다"고말했다."인터넷,칠판,심지어문자의발달과함께그런일이일어났다.이제AI와함께그일이일어나고있다."​교실의재구상케임브리지논문은중력에대한기본과학수업을재구성하여실제적인대화형교육을보여준다.학생들은공식을암기하는대신,“왜물체는땅으로떨어지는가?”라는질문에서시작하여그룹토론을거친뒤,아리스토텔레스,뉴턴,아인슈타인등역사적사상가로응답하도록프로그램된AI챗봇을참고한다.이과정은학생들이논리적인대화를통해개념을이해하도록돕는다.​연구진은이러한교육학적변화없이AI가학생에게‘인지적독’이되어,사고를아웃소싱하고지적발달을제한할수있다고경고한다.학생들이과제에세이작성에챗봇을점점더활용하며탐지위험이감소함에따라,Wegerif는교육자체가변화해야한다고주장한다.​이논문은"이중대화형교육(double-dialogicpedagogy)"을제안한다.첫째,AI를이용해교사와학생이다양한관점을심층적으로질문하는대화를지원하고,둘째,학생들이기존이론및사상가와자신의아이디어를비교해볼수있도록한다는것이다.예시로는케임브리지에서개발중인ModeratorBot이있다.이챗봇은그룹토론에참여해특정목소리가지배적일때부드럽게개입하거나,열린질문을던진다.그리고SimonBuckinghamShum이개발한QReframer는학생들의가정을파고들고직접적인답을주지않음으로써사유를촉진한다.​Casebourne은“생성형AI는교육시스템에다른많은압력이가해지고있는시점에등장했다”고말했다.“관건은학생들이대화나비판적사고같은역량을개발하도록하는방식으로AI가도입되는지,아니면그러한능력을저해하는방식으로도입되는지다.”​연구진은풍부한대화를통한학습이청소년들이‘폴리크라이시스(polycrisis)’—기후변화,민주주의위협등집단적문제해결이요구되는상호연결된세계적난제—를해결하는데도움을줄수있다고제안한다.Wegerif는“단순히지식을반복해서암기하도록가르치는데는의미가없다”고덧붙였다.“AI는이미우리가할수있는것보다더잘해낸다.”
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(퍼플렉시티가정리한기사)마이크로소프트(MicrosoftCorporation)CEO사티아나델라(SatyaNadella)는11월15일,인공지능개발에서제로섬사고방식에서벗어나사용자에게가치를제공하는플랫폼을만들어야한다고기술업계에촉구했다.그는X(구트위터)에올린글에서,기업들이핵심가치를기술대기업에무심코넘기기보다는자체적인AI역량을구축해야한다고강조하며,마이크로소프트공동설립자빌게이츠(BillGates)가말한원칙을인용했다:"플랫폼이란그것을사용하는모든이의경제적가치가그것을만든기업의가치보다클때를말한다".​이발언은마이크로소프트가11월13일조지아주애틀랜타에페어워터2(Fairwater2)데이터센터를공개하고,위스콘신의시설과연계해'세계최초의AI슈퍼팩토리'를구성했다고발표한며칠뒤나온것이다.이인프라는10월부터운영을시작했으며,두주에걸쳐수십만개의엔비디아(NVIDIACorporation)GPU를전용고속네트워크로통합하고있다.​플랫폼모델로서의파트너십나델라는Microsoft가OpenAI및Nvidia와협력한사례를가치공유파트너십의예로들었다.그는"우리의투자는그들이확장하는데도움을주었고,그들의연구는우리의혁신을가속화시켰다"고썼으며,OpenAI와공동설계하고세세대의AI슈퍼컴퓨터에의해구축된AI슈퍼팩토리를언급했다.그는또한AMD를추론플릿에참여시키면서이반도체회사가자사의AI소프트웨어스택개발을가속화할수있었다고덧붙였다.​이게시물은엘론머스크의관심을받았고,머스크는의미심장한"손을머리에얹은"이모지로답글을달아소셜미디어전반에걸쳐여러추측을불러일으켰다.​실제환경변화테스트나델라는AI시대의성공이기술의가치평가가아니라산업전반에걸친실질적인영향으로측정될것이라고주장했다."진짜시험대는또다른가치평가기록이아닐것이다,"라고그는썼다."제약회사가12년이아니라1년만에새로운치료법을시장에내놓을때,또는농부가작물실패를예측하고예방할때가진짜시험대가될것이다".​그는GitHubCopilot을예로들며,AI가시장을잠식하기보다는확대할수있다는증거라고언급했다.또한코딩툴분야가소프트웨어에서가장큰부문중하나가될수있다고지적했다.산업보고서에따르면,GitHubCopilot은2025년까지1,500만명이상의사용자를확보했다.​나델라는조직이데이터와가치사슬에대한주권을유지해야한다고경고하면서,"이번에는선택과통제를통해이기술이널리확산될수있도록보장할기회가있다"고말했다.그는AI가여러분야에더깊이자리잡게됨에따라착취적인관계가될수있는파트너십에대해경계할것을당부했다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)JeffBezos는2021년를떠난이후처음으로운영CEO역할로복귀하고있습니다.이억만장자는컴퓨팅,자동차및항공우주산업전반의제조업을혁신하기위해이미62억달러를조달한비밀스러운AI스타트업인ProjectPrometheus를공동으로이끌예정이라고TheNewYorkTimes가보도했습니다.이는스타트업역사상가장큰초기단계펀딩라운드중하나이며,물리적생산을변화시키는AI에대한Bezos의베팅을의미합니다.​운영으로의복귀베조스는이전에구글X에서근무했으며알파벳의헬스테크놀로지부문인Verily를공동창립한물리학자이자화학자인VikBajaj와함께공동CEO로활동할예정이다.이번조치는2021년7월AndyJassy가아마존CEO로그의뒤를이은이후베조스의첫공식운영역할을의미한다.​"이는베조스가2021년7월아마존의최고경영자에서물러난이후처음으로한회사내에서공식적인운영역할을맡은것"이라고타임즈는지적했다.베조스는11월13일NewGlenn로켓부스터를성공적으로착륙시킨자신의우주회사인블루오리진에여전히적극적으로참여하고있지만,그곳에서의공식직함은창립자이다.​야심찬제조비전프로젝트프로메테우스는여러분야에걸쳐엔지니어링과제조를향상시키는AI기술개발을목표로합니다.이스타트업은OpenAI,Meta,GoogleDeepMind의연구원들을포함하여거의100명의직원을모았습니다.회사의구체적인기술적접근방식은아직공개되지않았지만,로봇공학,신약개발,과학적발견을포함한물리적작업에AI를적용하는기업들의흐름에합류했습니다.​베조스본인이일부기여한62억달러의자금조달은프로젝트프로메테우스를전세계적으로가장자본력이풍부한초기단계벤처기업중하나로자리매김하게합니다.참고로,Databricks는2024년12월에620억달러기업가치로100억달러를조달했으며,OpenAI는2025년3월에400억달러를확보했습니다.ArticulateGlobal은2021년에15억달러로최대규모시리즈A기록을보유하고있습니다.​베조스는AI기반물리시스템에적극적으로투자해왔습니다.작년에그는4억달러를조달한로봇공학스타트업PhysicalIntelligence와과학실험을수행할수있는AI를구축하기위해3억달러를확보한PeriodicLabs를지원했습니다.전OpenAI및DeepMind연구원들이공동설립한PeriodicLabs는로봇이물리적실험을수행하여AI모델을훈련시키는실험실을구축하고있습니다.
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