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에이전틱 AI 시스템은 장수 산업의 새로운 기회

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.14 16:16
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


장수 산업은 "에이전틱 AI(Agentic AI)"—지속적인 학습과 자율적 의사결정이 가능한 적응형 인공지능 시스템—가 개념에서 임상 적용으로 이동하면서 새로운 장을 맞이하고 있습니다. 11월 11일 발표된 바에 따르면, 전문가들은 이러한 자가 개선 시스템을 개인의 생물학적 데이터와 생활습관 데이터를 지속적으로 분석하는 지능형 건강 동반자로 묘사하며, 이는 단순히 정적 보고서를 생성하는 기존 AI 모델과는 차별화된다고 설명합니다.​

TechIPM의 수석 컨설턴트인 Alex Lee는 기존 AI가 일회성 예측을 생성하는 계산기처럼 작동하는 반면, 에이전틱 AI는 혈액 검사 결과, 웨어러블 데이터, 영양 기록과 같은 입력값으로부터 지속적으로 학습하는 살아있는 시스템처럼 행동한다고 설명합니다. 이 기술은 Hevolution과 같은 재단과 Retro Biosciences, Altos Labs와 같은 기업들로부터 수십억 달러가 장수 연구에 투입되는 시점에 등장했으며, 이들은 생물학적 노화를 늦추거나 역전시키는 데 투자하고 있습니다.​


데이터에서 동적 건강 관리로

여러 기업들이 이미 에이전틱 AI 플랫폼의 기반을 마련하는 인프라를 구축하고 있습니다. 토니 로빈스와 피터 디아만디스 박사가 공동 설립한 Fountain Life는 11월 11일, 자사의 Zori AI 의료 보조 시스템이 이제 Oura Ring, Watch, WHOOP을 포함한 모든 주요 웨어러블 기기와 통합된다고 발표했습니다. 이 플랫폼은 이미징, 유전체학, 대사체학과 같은 고급 진단과 함께 라이프스타일 데이터를 종합하여 패턴을 식별하고 잠재적인 건강 위험을 알려줍니다. Fountain Life는 8월에 시리즈 B 펀딩으로 1,800만 달러를 유치하여 연간 21,500달러부터 시작하는 멤버십을 제공하는 장수 센터를 확장했습니다.​

유전체학 선구자인 J. 크레이그 벤터 박사가 공동 설립한 Human Longevity Inc.는 2024년 8월에 AI 기반 건강 위험 플랫폼을 발전시키고 전 세계로 확장하기 위해 3,980만 달러를 유치했습니다. 한편, InsideTracker는 10월에 웨어러블과 일일 저널에서 최대 15개의 변수를 분석하여 장수 개선에 가장 영향력 있는 주간 습관을 식별하는 Healthspan Habits Score 기능을 출시했습니다.​

FDA는 2015년부터 2025년 3월 사이에 1,000개 이상의 AI 지원 의료 기기를 승인했으며, 규제 당국은 AI 지원 의료기기용 소프트웨어 도구를 점점 더 인정하고 있습니다. FHIR과 같은 상호운용성 표준은 이제 웨어러블 데이터, 검사 결과 및 건강 기록을 안전하게 연결할 수 있게 하여, 장수 기술을 부티크 웰니스에서 합법적인 예방 의학으로 전환시키고 있습니다.​


건강수명-기대수명 격차 해소

에이전틱 AI에 대한 추진은 전 세계적으로 건강수명-기대수명 격차(질병이나 장애를 안고 살아가는 기간)가 2000년 8.5년에서 2019년 9.6년으로 확대된 가운데 이루어지고 있습니다. 미국의 경우, 이 격차는 2000년 10.9년에서 2024년 12.4년으로 증가하여 전 세계 평균보다 29% 높습니다.​

에이전틱 AI의 잠재력은 개인 치료를 넘어 확장됩니다. 연합 학습을 활용하여 이러한 시스템은 수천 명의 사용자를 연결하여 개인 데이터를 노출하지 않고도 공통된 건강 패턴을 발견할 수 있으며, 이를 통해 공중보건 기관이 질병이 발생하기 전에 예방 전략을 권장할 수 있게 합니다.의 빌 게이츠는 8월에 알츠하이머 연구를 가속화하는 에이전틱 AI 솔루션을 위한 100만 달러 상금 경진대회를 후원했으며, 주최 측은 이 기술이 "수년간의 연구를 압축"할 수 있는 능력을 가지고 있다고 설명했습니다.​

그러나 전문가들은 자동화에 대한 과도한 의존, 투명성 부족, 시스템이 너무 비싸게 유지될 경우 건강 불평등이 심화될 가능성 등의 위험에 대해 경고합니다. Lee는 설명 가능하고, 윤리적이며, 포용적인 AI, 즉 사람들이 이해하고 신뢰할 수 있는 기술을 구축하는 것이 과제라고 지적합니다.

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일리야수츠케버는**SafeSuperintelligenceInc.**의공동창립자이자전OpenAI수석과학자로서,DwarkeshPatel과의인터뷰에서AI개발이단순히사전학습을대규모로확장하던시대(2020-2025)가한계에도달했으며,이제는"연구의시대"에진입했다고주장한다.그는근본적인과제가모델들이인상적인벤치마크성과에도불구하고"사람보다일반화가현저하게더잘되지않는다"는점이라고설명한다.​수츠케버는현재의강화학습접근법이평가벤치마크에편협하게집중해훈련함으로써의도치않게"보상해킹(rewardhacking)"을하고있을수있다고설명한다.이는마치모델을경쟁프로그래밍대회만을위해10,000시간을연습한학생과비교하는것인데,넓은판단력과취향을가진100시간연습한학생과는다르다는비유로설명한다.이것이모델들이테스트에서는뛰어나지만현실세계의기본적인과제(예:같은두버그사이를번갈아처리하는것)에서는어려움을겪는이유가될수있다.​SSI는2024년9월50억달러가치로10억달러를투자받았으며,2025년3월에는매출없이직원이대략20명임에도불구하고300억달러가치에도달했다.이는여러AI회사들이사전학습확장법칙이점차수익성이감소하고,사용가능한고품질훈련데이터가점점부족해지고있다는증거에직면했기때문이다.
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2025.11.26 등록
Anthropic은화요일에현세대AI모델이미국연간노동생산성성장률을1.8%증가시킬수있다고추정하는연구결과를발표했습니다.이는2019년이후평균성장률을사실상두배로높이는수치입니다.이연구는AI안전기업인Anthropic이발표했으며,Claude챗봇과의실제대화10만건을분석하여기술이광범위하게채택되었을때의잠재적경제영향을계산했습니다.​연구에따르면AI는작업완료시간을평균80%단축시키며,의료지원업무에서는최대90%까지시간절감효과가있었습니다.연구결과에따르면,사람들은일반적으로Claude를복잡한작업에사용하며,이러한작업은인간이수행할경우약1.4시간이소요되고노동비용으로는55달러가듭니다.만약AI가10년내에미국경제전반에완전히확산되고노동이전체생산성의60%를차지한다고가정하면,연구진은전반적인총요소생산성(TFP)이연간1.1%증가할것으로전망했습니다.​"이는전반적인총요소생산성이연1.1%증가한다는것을의미합니다."라고연구자AlexTamkin과PeterMcCrory는썼으며,이는AI가전체경제성장에기여하는정도를근사한다고밝혔습니다.이추정치는최근전망중에서도높은편에해당하며,총요소생산성증가는2000년대초반이후연1%미만에머무는경우가많았습니다.​방법론및한계이연구는AI지원이있을때와없을때작업에소요되는시간을추정하기위해Claude자체를사용하는독특한접근방식을채택했습니다.연구자들은기존임금데이터와작업중요도가중치를사용하여이러한시간절감효과를더넓은경제전반에확대적용했습니다.​이연구는몇가지한계를인정하고있습니다.가장주목할만한점은,AI로절약한시간을근로자들이개인활동이아닌추가적인생산노동에모두사용한다고가정하며,AI결과물을검증하는데소요되는시간을고려하지않는다는것입니다.또한이추정치는AI역량이향후10년간현재수준에머물것이라고가정하여,미래의개선가능성을과소평가할수있습니다.​연구자들은"우리의접근방식은사람들이Claude의결과물을완성된상태로다듬기위해수행해야하는추가작업을고려하지않습니다"라고밝혔습니다.이전의무작위대조시험들은일반적으로더작은시간절감효과를발견했으며,여기에는고객서비스직원의14%생산성향상과전문적인글쓰기작업의40%시간단축이포함됩니다.​더넓은맥락이연구결과는MIT의다론아제모글루(DaronAcemoglu)와같은보수적인경제학자들의추정치와대조를이룬다.아제모글루는AI가향후10년간미국의생산성을0.5%만증가시키고GDP는누적으로약1%증가시킬것으로예측했다.아제모글루는AI가현재경제업무의약5%에만적용된다고주장해왔다.​​연방준비제도부의장필립제퍼슨(PhilipJefferson)은11월에생성형AI를채택한근로자의비율이2024년12월30.1%에서2025년중반까지45.9%로증가했다고언급했다.최근미국노동생산성데이터는2025년2분기에2.4%성장을보였으며,이는2019년이후평균1.8%와비교된다.
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2025.11.26 등록
TeslaCEO일론머스크는화요일,경쟁자동차제조업체들이자율주행기능없이는구식이될위험이있다는반복적인제안과경고에도불구하고회사의완전자율주행(FullSelf-Driving)기술라이선스를거부하고있다며불만을표출했다.​머스크는X에"나는그들에게경고하려고했고심지어TeslaFSD라이선스를제공하겠다고제안했지만,그들은원하지않는다!미쳤다"고썼다.그는기존자동차제조업체들이연락을취할때"그들은5년후소규모프로그램에FSD를구현하는것을미온적으로논의하며Tesla에게는실행불가능한요구사항을제시하기때문에무의미하다"고덧붙였다.​경쟁자들이대안파트너를선택하다경쟁사들이자체자율주행전략을추진하면서저항이나타나고있습니다.Toyota는4월에개인소유차량을위한자율주행기술개발을위해Waymo와의파트너십을발표했습니다.10월에는Uber가Nuro의자율주행기술이장착된Lucid차량을사용하여2026년후반샌프란시스코에서로보택시를출시할계획을밝혔습니다.​FordCEOJimFarley는6월에Tesla의기술라이선싱에대한추측을일축하며,Waymo의접근방식이카메라외에LiDAR센서를사용하기때문에"더합리적"이라고밝혔습니다.Farley는AspenIdeasFestival에서"우리는라이다가임무수행에필수적이라고진정으로믿습니다"라고말했습니다.​제한적채택과규제감시테슬라의FSD추진은라이선싱을넘어선과제들에직면해있습니다.회사의3분기실적에따르면현재테슬라운전자중12%만이이기술에대해비용을지불하고있습니다.FSD수익은3억2,600만달러를창출했던2024년동기대비2025년3분기에감소했습니다.​이기술은또한규제당국의조사를받고있습니다.10월에미국도로교통안전국(NHTSA)은신호위반및역주행을포함한FSD관련교통위반58건의보고를받아288만대의테슬라차량에대한조사를시작했습니다.이조사는시스템의안전성능에대한여러다른조사들에이어진행되었습니다.​이러한좌절에도불구하고머스크는연말까지오스틴에서테슬라의로보택시서비스에서안전모니터를제거하겠다는계획을추진하고있습니다.
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2025.11.26 등록
NvidiaCEO젠슨황은지난주사내전체회의에서직원들에게강력한메시지를전달하며,관리자들이인공지능사용을제한하는것은"미친짓"이라고말하고직원들에게기술로가능한모든작업을자동화할것을촉구했습니다.​황은이칩제조업체의기록적인3분기실적발표이후열린목요일회의에서"인공지능으로자동화할수있는모든작업을인공지능으로자동화하기를원합니다"라고말했습니다."약속하건대,여러분은할일이있을것입니다."​이발언은일부관리자들이직원들에게AI도구사용을줄이도록지시했다는보도와관련된질문에대한응답으로나왔습니다.황은이러한접근방식을강력히거부하며,Nvidia의소프트웨어엔지니어들이이미기술업계전반에서빠르게채택되고있는AI기반코딩어시스턴트인Cursor를사용하고있다고밝혔습니다.그는직원들에게AI도구가기대에미치지못할때도계속사용하라고독려하며,"작동할때까지사용하고""뛰어들어더나아지도록도와달라"고말했습니다.​자동화추진속채용급증AI기반일자리대체에대한우려에도불구하고,황은Nvidia가빠르게인력을확대하고있다고강조했습니다.회사는가장최근분기에"수천명"을고용했으며현재필요한인력보다약10,000명이부족한상태라고직원들에게말했습니다.채용속도가매우공격적이어서황은사무실주차공간이부족해지고있다고농담했습니다.​Nvidia의직원수는2024회계연도말29,600명에서2025회계연도말36,000명으로크게증가했습니다.회사는또한타이페이와상하이에새로운사무실을개설하고미국내두곳의추가사업장을건설하고있습니다.​산업전반의AI도입추진Nvidia의접근방식은직원들에게AI사용을의무화하는거대기술기업들의광범위한추세를반영합니다.Microsoft는6월에직원들에게"AI사용은더이상선택사항이아니다"라고말하며이를모든역할의핵심으로취급했습니다.Meta는2026년부터AI사용을기반으로직원을평가할계획이며,GoogleCEO순다르피차이는경쟁우위를유지하기위해엔지니어들에게"더AI에정통해질것"을촉구했습니다.​이러한움직임은Nvidia가3분기매출570억달러로전년대비62%증가하며순이익이319억달러에달했다고보고한가운데나왔습니다.회사는4분기매출을약650억달러로예상하고있으며,2026년까지Blackwell및Rubin칩플랫폼에대한5,000억달러규모의주문을확보하고있습니다.
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2025.11.26 등록
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