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오픈AI, 2030년까지 4,500억 달러 규모의 인프라 계획 발표

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.22 14:56
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

OpenAI는 기술 역사상 가장 야심찬 인프라 지출 계획 중 하나를 착수했습니다. 2030년까지 맞춤형 칩 개발, 대규모 데이터 센터 확장, 전례 없는 컴퓨팅 용량 조달을 아우르는 총 4,500억 달러 규모의 투자 전략을 발표한 것입니다. 여러 파트너십과 내부 전망을 통해 상세히 공개된 이 대규모 계획은 OpenAI의 CFO 사라 프라이어가 "항상 컴퓨트가 부족한 상태"라고 부르는 상황에 대응하기 위한 회사의 움직임을 나타냅니다. 이러한 제약으로 인해 제품 출시가 지연되고, 고급 AI 기능 배포가 제한되어 왔습니다.

이번 투자는 OpenAI의 인프라 환경을 근본적으로 재편하고, 기존 클라우드 제공업체로부터 회사가 장기적으로 독립할 수 있는 역량을 갖추기 위한 여러 주요 요소를 포함합니다.

 

스타게이트 프로젝트, 대규모 데이터 센터 확장 주도

 

오픈AI 전략의 중심에는 'Stargate 프로젝트'가 있다. SoftBank, Oracle, 투자기업 MGX와의 5,000억 달러 규모의 합작 투자로, 2029년까지 미국 전역에 10기가와트의 AI 컴퓨팅 능력을 구축하는 것을 목표로 한다. 이 프로젝트는 2025년 1월 트럼프 대통령이 공식 발표했으며, 정부 관계자들은 이를 "미국 역사상 가장 야심찬 인프라 사업 중 하나"라고 설명한다.

9월에는 오픈AI가 오라클과 3,000억 달러 규모의 계약을 공식화했다. 이 계약은 2027년부터 약 5년 동안 진행되며, 추가로 4.5기가와트의 데이터 센터 용량을 제공할 예정이다. 이로 인해 200만 개 이상의 AI 칩이 지원될 것으로 기대된다. 1단계인 'Stargate I'은 텍사스 주 애빌린에서 이미 운영 중이며, 오라클은 Nvidia GB200 랙을 공급하고 있으며, 이 시설에서는 초기 AI 학습 및 추론 작업이 이루어지고 있다.

 

맞춤형 칩 개발로 엔비디아 의존도 감소

 

OpenAI와 Broadcom(Broadcom Inc.)의 파트너십은 독자적인 하드웨어로의 전략적 전환을 의미합니다. 두 회사는 맞춤형 AI 추론 칩에 대해 100억 달러 규모의 계약을 최종 체결했으며, 대량 생산은 2026년으로 예정되어 있습니다. 이 애플리케이션 특화 집적 회로(ASIC)는 TSMC의 3나노미터 공정을 활용해 제조되며, 상업적으로 판매되지 않고 오직 OpenAI의 데이터 센터에서만 사용될 예정입니다.

이 맞춤형 칩은 OpenAI가 겪고 있는 심각한 컴퓨팅 자원 부족을 해결하기 위해 고안되었습니다. CFO 사라 프라이어는 이를 회사의 주요 운영상 제약이라고 밝혔습니다. 프라이어는 "우리가 당면한 가장 큰 문제는 끊임없이 '컴퓨트 부족' 상태에 있다는 것입니다"라고 설명했으며, 이러한 부족 때문에 Sora 비디오 생성 모델과 같은 제품의 출시가 지연되고, 일부 기능은 기업 고객에게 제공되지 못했다고 덧붙였습니다.

Broadcom CEO 혹 탄은 실적 발표에서 OpenAI로 널리 알려진 신규 고객으로부터 100억 달러 이상의 주문을 확보했으며, 2026회계연도 3분기부터 납품이 시작될 것이라고 확인했습니다. 이 파트너십은 Broadcom을 AI 하드웨어 분야에서 Nvidia의 지배력을 위협하는 주요 경쟁자로 자리매김시키며, 해당 칩 주문이 수천 개의 서버 랙에 분산된 1~2백만 개 XPU에 해당할 수 있습니다.

 

1,000억 달러 백업 서버 전략으로 신뢰성 보장

 

주요 인프라를 넘어, OpenAI는 향후 5년간 클라우드 공급업체로부터 백업 서버에 1,000억 달러를 투자할 계획입니다. 이는 2030년까지 서버 임대에 3,500억 달러를 투입하기로 한 기존 약속과는 별도의 예산입니다. 이러한 추가 용량은 제품 출시나 예기치 못한 사용량 급증 등 수요가 급격히 증가하는 상황에 대응하기 위해 마련된 것으로, 서비스 제한이나 출시 지연을 초래해온 지속적인 문제를 해결하기 위해서입니다.

OpenAI 경영진은 이 백업 서버를 “수익 창출이 가능하다(monetiable)”고 보고 있으며, 이를 통해 연구 애플리케이션이나 일반적으로 수요가 낮은 기간 동안 제품 사용 증가를 통해 추가 수익을 얻을 수도 있다고 밝혔습니다. 주요 서버 지출과 합산할 경우, OpenAI는 향후 5년 동안 서버 임대 비용으로 연평균 약 850억 달러를 지출할 것으로 예상하고 있습니다.

 

금융 아키텍처는 전례 없는 규모를 지원합니다

 

막대한 인프라 투자는 오픈AI의 수정된 지출 예상에 의해 뒷받침되고 있습니다. 이는 2029년까지 1,150억 달러의 현금 소진이 예상되며, 이는 이전 추정치보다 800억 달러 증가한 수치입니다. 연간 지출은 2025년 80억 달러에서 2028-2029년에는 최대 450억~500억 달러까지 증가할 것으로 전망되며, 주로 컴퓨팅 비용과 인프라 확장에 의해 주도됩니다.

이 확장을 위해 오픈AI는와의 파트너십을 재구성하고 있으며, 수익 공유 비율을 현재의 20%에서 2030년까지 약 8~10%로 낮출 예정입니다. 이 조정으로 수십억 달러의 자금을 재투자할 수 있게 되며, 마이크로소프트는 오픈AI가 영리 목적의 공익법인(Public Benefit Corporation)으로 전환할 계획에 따라 지분 보유 등 다양한 방식으로 보상을 받게 됩니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)기업 Anthropic이 Claude 챗봇을 훈련시키기 위해 불법적으로 다운로드한 책의 저자들은 이제 지난주에 예비 법원 승인을 받은 역사적인 15억 달러 합의금에서 자신의 몫을 청구할 수 있습니다.합의금 웹사이트인 AnthropicCopyrightSettlement.com은 10월 2일에 개설되었으며, 약 482,000권의 자격 있는 작품에 대한 포괄적인 검색 가능한 데이터베이스와 저자들이 보상 청구를 진행할 수 있는 청구 양식을 제공합니다. 저자들은 책 제목, 저자명, 출판사, 또는 ISBN으로 검색하여 자신의 책이 작품당 3,000달러 지급 자격이 있는지 확인할 수 있습니다.저자 신분에 관계없이 동일한 지급액합의 조건에 따르면, 모든 자격을 갖춘 저자는 자신의 작품당 동일한 3,000달러의 보상금을 받게 됩니다. 이는 스티븐 킹과 같은 베스트셀러 작가이든 덜 알려진 작가이든 관계없습니다. 이러한 균등 분배 방식은 청구가 적게 접수될수록 실제 참여하는 이들에게 지급될 가능 금액이 더 커질 수 있음을 의미합니다.다만, 전통적으로 출판된 저자들은 합의 조건에 따라 출판사와 정산금을 나눠야 합니다. 저자와 출판사 모두 해당 저작물에 대한 법적 권리를 가진 집단 회원으로 간주되기 때문입니다. 자가 출판 저자들은 합의금 전액을 온전히 소유할 수 있습니다.엄격한 자격 요건이 합의는 Anthropic이 불법 해적 사이트인 Library Genesis (LibGen)와 Pirate Library Mirror (PiLiMi)에서 다운로드한 것으로 추정되는 700만 권의 책들 중 일부만을 다룹니다. 합의 대상이 되기 위해서는, 책이 출판 후 5년 이내에 미국 저작권청에 등록되어 있어야 하며, Anthropic이 2022년 8월 10일에 해당 책을 다운로드하기 전에 등록이 완료되어야 합니다.또한, 책에는 유효한 ISBN 또는 ASIN 번호가 있어야 하며, 이로 인해 수백만 건의 해적판 작품 중 적격한 도서의 숫자가 50만 권 미만으로 크게 줄어듭니다.중요한 마감일과 절차저자들은 2026년 3월 23일까지 청구를 제출해야 하며, 이 기한을 놓치면 보상받을 권리를 포기하게 됩니다. 청구 절차에서는 저자가 자신이 만든 작품에 대한 기본 정보(제목, ISBN, 출판사 등)를 제공해야 합니다.청구를 제출함으로써 저자들은 이번 합의에서 다뤄지는 특정 저작권 침해 혐의에 대해 Anthropic을 개별적으로 고소할 권리를 포기합니다. 하지만 이 합의는 Anthropic에게 향후 라이선스 권리를 부여하지 않으며, AI 생성 결과와 관련된 잠재적 청구도 포함하지 않습니다.미국 연방 판사 William Alsup은 이번 합의를 “공정하다”라고 평가하면서도 분배의 복잡성을 인정했으며, 최종 승인 심리는 2026년 봄에 예정되어 있습니다. 이 합의는 미국 역사상 최대 규모의 저작권 보상 사례로, 다른 AI 기업들이 훈련 데이터 획득 방식에 영향을 받을 수 있습니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)유니버설 뮤직과 워너 뮤직은 테크 기업들이 음악에 지불하는 방식을 재편할 수 있는 획기적인 인공지능 라이선스 계약 체결을 눈앞에 두고 있다고 여러 매체가 목요일 보도했다.테일러 스위프트, 켄드릭 라마, 콜드플레이와 같은 슈퍼스타를 대표하는 이 두 음악 거인은 협상에 정통한 소식통을 인용한 파이낸셜 타임스 보도에 따르면 수 주 내에 AI 기업들과의 계약을 마무리할 수 있을 것으로 보인다. 이 획기적인 계약은 스트리밍 서비스와 유사한 지급 구조를 확립하게 되는데, 곡이 한 번 사용될 때마다 권리자에게 소액 결제가 발생하는 방식이다.업계 전반의 AI 라이선스 도입 추진보도에 따르면 주요 AI 스타트업인 ElevenLabs, Stability AI, Suno, Udio, Klay Vision과 더불어 알파벳(Alphabet Inc.)의 구글(Google), 그리고 스포티파이(Spotify Technology S.A.)와 같은 테크 대기업들이 협상에 참여하고 있다. 소니 뮤직(Sony Group Corporation) 역시 윤리적으로 훈련된 AI 모델을 통해 자사의 아티스트 지원에 힘쓰는 회사들과 접촉하고 있음을 밝혔다.이 협상은 음반사가 AI 생성 트랙 제작 및 대형 언어 모델 학습을 위해 자사 음악을 라이선스하는 방식을 중심으로 진행된다. 음악 회사들은 AI 기업들이 유튜브의 콘텐츠 ID 시스템과 유사한, 플랫폼 전반에 걸쳐 음악 사용을 추적할 수 있는 기술을 개발하도록 보상 구조를 요구하고 있다.법적 분쟁이 라이선스 추진을 촉진한다라이선스 논의는 AI 음악 생성기를 겨냥한 저작권 소송의 물결 속에서 이루어지고 있습니다. 주요 음반사들은 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 자료를 허가 없이 사용했다는 이유로 Suno와 Udio를 상대로 소송을 제기했습니다. Suno는 작년 저작권이 있는 곡으로 모델을 훈련시켰다는 사실을 공개적으로 인정했으며, 미국 저작권법에 따른 공정 이용(fair use)을 주장하고 있습니다.한편, 스트리밍 서비스 Deezer 는 자사의 플랫폼에 제공되는 음악 중 28%가 이제 완전히 AI로 생성된 곡이라고 보고했으며, 이는 1월의 10%에서 크게 증가한 수치입니다. 프랑스계 회사인 Deezer는 AI 생성 콘텐츠에 명확하게 태그를 붙이고 이를 추천에서 제외하는 유일한 스트리밍 제공 업체로 남아 있습니다.음악 산업은 이러한 라이선스 논의를 AI로 인한 혼란을 관리하고, 인터넷 초창기 시대에 비즈니스 모델이 거의 붕괴될 뻔했던 실수를 반복하지 않기 위한 선제적 접근으로 보고 있습니다. 분석가들은 이번 파트너십이 새로운 수익원을 창출하고 음악 관련 주식에 대한 투자자 신뢰를 높일 수 있을 것으로 전망합니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)웰시 록 밴드는 자신들의 음악을 모델로 한 AI 생성 “밴드”가 단 두 달 만에 스포티파이 청취자 수를 추월한 사실을 발견한 후 경종을 울리고 있다. 이는 음악 산업에 대한 인공지능의 영향에 대한 우려가 점점 커지고 있음을 보여준다.카디프 기반 포스트-하드코어 그룹 홀딩 앱센스(Holding Absence)의 프론트맨 루카스 우드랜드(Lucas Woodland)는 9월 30일 소셜 미디어를 통해, AI 프로젝트인 블리딩 버스(Bleeding Verse)가 자신의 밴드를 영향으로 삼았다고 공개적으로 밝히면서, 이들이 홀딩 앱센스의 847,638명보다 많은 897,349명의 월간 청취자를 기록하며 추월했다고 밝혔다. 홀딩 앱센스가 10년에 걸쳐 팬층을 구축해온 반면, 블리딩 버스는 에 7월 말 출시된 사실을 감안하면 이 발견은 더욱 충격적이었다.“충격적이고, 낙담스럽고, 모욕적입니다. 그리고 무엇보다 — 경각심을 줍니다.”라고 우드랜드는 X(구 트위터)에 썼다. “AI 음악에 반대하지 않으면, 우리 같은 밴드는 더는 존재하지 못할 것입니다.”AI가 스트리밍 플랫폼을 압도하다이번 사건은 스포티파이가 전례 없는 규모의 AI 생성 콘텐츠 홍수에 맞서 고군분투하는 가운데 발생했다. 이 스트리밍 대기업은 지난 9월 말, 악의적인 사람들이 AI 도구를 활용해 엄청난 양의 음악을 생성함에 따라 1년 사이에 전체 아카이브의 거의 절반에 해당하는 7,500만 개의 ‘스팸성’ 트랙을 삭제했다고 밝혔다.Bleeding Verse는 자신의 프로필에서 “AI 보조 악기 및 보컬”을 사용하고 “시네마틱 사운드스케이프와 슬픔 가득한 멜로디”를 만든다고 설명한다. 이 프로젝트의 유튜브 채널은 “‘Dayseeker’ 및 ‘Holding Absence’와 같은 아티스트에게 영감을 받았다”고 명확히 밝히고 있다. AI 기반이라는 출처를 투명하게 공개했음에도 불구하고, Bleeding Verse가 빠르게 성공을 거두자 레딧 사용자들과 뮤지션들은 이 기술이 청취자를 속일 수 있다는 우려를 표하고 있다.플랫폼 정책 변경스포티파이는 AI 음악에 대한 우려를 해결하기 위한 새로운 정책을 발표하면서도 이 기술을 전면적으로 금지하진 않을 것임을 밝혔습니다. 이 회사는 “대량 업로드, 중복, SEO 해킹, 인위적으로 짧은 트랙 남용, 그리고 기타 품질 저하”를 겨냥한 스팸 필터를 도입하는 한편, 무단 음성 클론에 대한 규정도 강화하고 있습니다.“우리는 아티스트들이 AI를 진정성 있게, 책임감 있게 사용하는 것을 처벌하려는 것이 아닙니다.“라고 찰리 헬만 Spotify 부사장 및 글로벌 뮤직 프로덕트 총괄이 말했습니다. 이 플랫폼은 또한 업계 파트너들과 협력하여 AI가 곡 제작에 어떻게 사용됐는지 명확히 표시할 공개 표준을 마련하고 있습니다.Holding Absence가 인스타그램 팔로워 83,000명 이상으로 Bleeding Verse(1,937명)보다 다른 플랫폼에서 더 강한 존재감을 유지하고 있지만, Woodland는 팬들에게 “진짜 음악을 격렬하게 응원”해달라며 굿즈를 구매하고 공연에 참석할 것을 촉구했습니다.
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10.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)전 OpenAI 최고기술책임자(CTO) 미라 무라티의 인공지능 스타트업인 씽킹 머신즈 랩이 오늘 첫 상업용 제품을 공개했습니다. 이들은 틴커(Tinker)를 출시했는데, 이는 연구자와 개발자를 위해 대형 언어 모델의 복잡한 미세 조정 과정을 간편하게 해주는 파이썬 기반 API입니다.현재 비공개 베타로 제공되는 클라우드 기반 서비스인 틴커는 사용자가 값비싼 GPU 인프라나 복잡한 분산 컴퓨팅 시스템을 관리하지 않고도 AI 모델을 맞춤 설정할 수 있게 해줍니다. 무라티는 소셜 미디어 플랫폼 X에서 “티커는 연구자에게 첨단 도구를 제공하고, 실험 설계 및 학습 워크플로우 작성을 위한 깔끔한 추상화 기능을 제공하며 분산 학습의 복잡성을 처리합니다”라고 발표했습니다.틴커는 Meta의 Llama, Alibaba의 Qwen 시리즈를 비롯해 6개 이상의 오픈 소스 모델을 지원하며, 사용자는 단 한 줄의 코드로 소형과 대형 모델을 자유롭게 전환할 수 있습니다. 이 서비스는 LoRA(Low-Rank Adaptation) 기술을 활용하여 여러 학습 작업이 컴퓨트 자원을 공유할 수 있게 해주어 하드웨어 요구사항과 비용을 줄여줍니다.최고 연구 기관에서의 조기 도입공개 발표 이전에, Tinker는 엘리트 연구팀들 사이에서 인기를 얻기 시작했습니다. 프린스턴의 Goedel 팀은 이 플랫폼을 사용하여 수학 정리 증명기를 훈련시켰으며, 보통의 훈련 데이터의 20%만을 사용하면서도 공식 수학 벤치마크에서 88%의 정확도를 달성했습니다. 스탠포드의 Rotskoff 연구실은 복잡한 분자 작업에서 화학 추론 모델의 정확도를 15%에서 50%로 향상시켰습니다.버클리의 SkyRL 그룹은 Tinker의 인프라 추상화 없이는 실현이 어려웠을 다중 에이전트 강화학습 실험을 수행했습니다. AI 안전을 중시하는 조직인 Redwood Research는 어려운 제어 과제에 대해 Qwen3-32B 모델을 미세 조정했습니다.“강화학습을 처음부터 시작하는 것보다 확실히 Tinker가 훨씬 단순하다,“라고 Redwood Research의 Eric Gan은 언급했습니다. 이 도구는 전 OpenAI 공동 창립자인 Andrej Karpathy를 포함한 인공지능 분야의 거장들로부터 찬사를 받았습니다. Karpathy는 Tinker를 “더 스마트한 접근 방식”이라고 칭하며, “약 90%의 알고리즘적 통제력을 제공하는 동시에 약 90%의 인프라 문제를 완화한다”고 말했습니다.OpenAI 출신의 기록을 깨는 스타트업Thinking Machines Lab는 실리콘밸리에서 가장 야심찬 AI 벤처 중 하나로, 2024년 7월에 20억 달러의 시드 자금과 120억 달러의 기업 가치를 달성했습니다. 이 라운드는 Andreessen Horowitz가 주도했으며, Nvidia, AMD 및 기타 주요 기술 기업들이 참여하여 실리콘밸리 역사상 최대 규모의 시드 라운드 중 하나로 평가받고 있습니다.Murati는 OpenAI의 베테랑들인 John Schulman을 비롯한 동료들과 함께 회사를 공동 설립했습니다. Schulman은 ChatGPT의 강화 학습 개발을 이끌었습니다. 이 팀의 OpenAI 퇴사는 조직적 혼란 이후에 이루어진 것으로, 유명 연구자들이 기존 AI 연구소를 떠나 보다 개방적인 AI 개발 접근 방식을 추구하는 광범위한 흐름을 반영합니다.서비스는 베타 테스트 기간 동안 무료로 제공되며, 몇 주 내로 사용량 기반 요금제가 도입될 예정입니다.
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