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AI 도구가 학생들의 비판적 사고 능력 감소와 연관

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.09 13:49
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

여러 기관의 교육자들과 연구자들은 인공지능이 학생 학습에 미치는 영향에 대해 경고음을 울리고 있으며, 새로운 연구 결과에 따르면 AI 도구에 크게 의존하는 학생들 사이에서 비판적 사고 능력과 독해력 저하가 우려스럽게 나타나고 있습니다.

칠레대학교와 교황청 가톨릭대학교의 전문가들은 ChatGPT와 같은 언어 모델이 교육적 기회를 제공하는 반면, 광범위한 사용이 깊이 있는 독서 훈련을 크게 감소시킬 수 있다고 경고했습니다. 그들은 이 능력을 이해, 비판적 사고, 글쓰기 능력 발전에 필수적인 것으로 간주합니다. 연구자들은 AI 도구가 교실에서 점점 더 널리 보급됨에 따라 학생들이 진정한 학습에 필요한 인지적 고투를 우회할 수 있다고 경고하고 있습니다.

 

연구 결과 인지 저하가 나타나다

MIT 미디어 랩의 최근 연구는 이러한 우려를 구체적으로 입증하고 있습니다. 18세부터 39세까지의 참가자 54명을 대상으로 한 연구에서, 연구진은 EEG 스캔을 사용해 참가자들이 SAT 스타일의 에세이를 작성할 때의 뇌 활동을 관찰했습니다. 이들은 ChatGPT, 구글 검색, 또는 디지털 도구 없이 세 가지 방법을 사용했습니다. 결과는 매우 뚜렷했습니다—ChatGPT를 사용한 참가자들은 가장 낮은 수준의 뇌 활동을 보였으며, "신경, 언어, 행동적 수준에서 일관되게 저조한 성과"를 나타냈습니다.

몇 달에 걸쳐 진행된 실험에서 ChatGPT 사용자는 점점 더 기술에 의존하게 되었으며, 결국 복사-붙여넣기를 활용하는 전략으로 치달았습니다. 논문의 주저자인 나탈리야 코스미나는 아직 발달 중인 뇌에 대한 심각한 우려를 표하며, "GPT 유치원"과 같은 기획에 대해 경고했습니다.

이와 유사하게, 타르투대학교 컴퓨터 과학 연구소의 연구진도 231명의 프로그래밍 학생을 대상으로 한 조사에서 우려스러운 연관성을 발견했습니다. 학생들은 주로 AI를 코드 디버깅이나 예제 이해에 활용했으나, 챗봇을 더 자주 사용하는 학생들이 오히려 학업 성취도가 낮은 것으로 드러났습니다. 마리나 렙 교수는 "AI는 학습을 지원해야지 대체해서는 안 된다"며, AI를 무분별하게 사용할 경우 중요한 역량 개발에 악영향을 미칠 수 있다고 강조했습니다.

 

독해 점수 지속적으로 역사적 하락세

이러한 결과는 읽기 능력에서 나타나는 전국적인 우려스러운 추세와 일치합니다. 2024년 국가 교육 성취도 평가(NAEP)는 4학년과 8학년 모두의 읽기 점수가 2019년 수준보다 5점 하락했음을 밝혔으며, 8학년 학생들은 지난 30년 중 가장 낮은 점수를 기록했습니다. 특히 가장 우려되는 점은 성취도가 가장 낮은 학생들에서 급격한 하락이 나타나 성취 격차가 더욱 벌어졌다는 점입니다.

일부 교육자들은 이러한 하락이 AI가 읽기 습관에 미치는 영향과 직접적으로 관련이 있다고 보고 있습니다. 교사들은 AI가 생성한 요약에 지나치게 의존하는 학생들이 실제 텍스트에 대한 참여도가 낮아져 이해력과 기억력 저하로 이어진다고 보고합니다. 이러한 “깊은 읽기 능력 저하”로 인해 학생들은 콘텐츠를 대충 훑어보는 데 그치며, 복잡한 자료를 이해하는 데 필요한 분석적 사고력을 제대로 기르지 못하고 있습니다.

 

광범위한 교육적 영향

그 영향은 개별 교실을 훨씬 넘어섭니다. RAND Corporation이 2024년에 실시한 설문조사에 따르면 미국 전역의 영어 교사의 약 40%가 AI 도구를 자신의 교육에 도입했다고 합니다. 이러한 도구들은 효율성과 접근성을 제공하지만, 교육자들은 학생들이 AI가 생성한 정보를 그대로 받아들이고 독립적인 추론 능력을 기르지 못하는 것에 대해 우려하고 있습니다.

다양한 저널에 발표된 연구들은 이러한 우려를 뒷받침합니다. National Science Teaching Association에서 강조한 연구에 따르면 AI 도구를 자주 사용하는 학생들은 비판적 사고 점수가 더 낮게 나타나며, 이는 분석적으로 사고하고 독립적으로 문제를 해결하는 능력이 약화될 수 있음을 시사합니다. 또 다른 조사에서는 글쓰기 과제에 AI를 완전히 의존할 경우 정확성이 25.1% 감소했고, AI 보조 읽기에서는 수행 능력이 12% 감소했습니다.

교육자들이 직면한 과제는 필수적인 인지 발달을 보존하면서 AI의 이점을 어떻게 활용할지 결정하는 것입니다. 한 연구자가 지적했듯이, 교육 시스템은 "글로벌 AI 실험의 주요 실험실 중 하나"가 되었으며 학생들의 지적 발달이 그 균형에 달려 있습니다.

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한국이 2025년 9월 한 달간 유엔 안전보장이사회 의장국을 수임한다고 외교부가 3일 발표했습니다. 안보리 의장국은 한 달 동안 안보리를 대표하며 회의를 소집하고 주재할 권한을 갖게 됩니다. 특히 9월은 전 세계 정상급 인사들이 뉴욕에 모이는 유엔총회 고위급회기가 열리는 시기여서 이번 의장국 수임의 의미가 더욱 큽니다.한국은 2024년부터 2025년까지 안보리 이사국 임기를 수행하고 있으며, 지난해 6월에 이어 이번이 두 번째 의장국 수임입니다. 정부는 의장국 대표행사로 9월 24일 이재명 대통령 주재 하에 '인공지능과 국제 평화와 안보'를 주제로 한 공개토의를 개최할 예정입니다. 한국 대통령이 유엔 안보리 의장으로서 안보리 회의를 직접 주재하는 것은 이번이 처음입니다.이번 AI 관련 회의에서는 급속하게 발전하는 인공지능 기술이 국제 평화와 안보에 미칠 기회와 도전을 논의하고, 이에 대한 국제사회의 대응 방안을 모색할 예정입니다. 회의에는 안보리 이사국을 포함한 모든 유엔 회원국이 참여할 수 있습니다. 또한 정부는 안보리 이사국으로서 중점 추진 중인 의제 중 하나인 유엔 평화 활동을 주제로 한 공개토의를 9월 9일 개최할 계획입니다.9월 한 달간 안보리는 이스라엘-팔레스타인, 시리아, 예멘, 콩고민주공화국, 아프가니스탄 등 지역의 평화와 안보를 확보하기 위한 방안을 논의할 예정입니다. 외교부는 전 세계의 이목이 유엔에 집중되는 9월, 우리나라의 안보리 의장국 수임이 다자무대에서 가시성을 높일 수 있는 중요한 기회라며, 이번 기회를 통해 국제 평화와 안보 분야에서 리더십을 발휘하고 글로벌 책임 강국으로서 위상을 제고해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
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2025.09.03 등록
앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
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2025.09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
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2025.09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
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2025.09.02 등록
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