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구글의 '나노 바나나' AI 도구, 일주일 만에 1,000만 명 사용자 돌파

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.06 14:42
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

구글의 혁신적인 AI 이미지 편집 도구인 'Nano Banana'는 출시 첫 주에만 1천만 명이 넘는 신규 사용자를 Gemini 앱으로 끌어들이고 2억 장 이상의 이미지를 처리하면서 전 세계적인 주목을 받고 있습니다. 이처럼 빠른 성공은 최근 AI 역사상 가장 빠른 사용자 도입 속도 중 하나로 평가받고 있습니다.

구글의 랩스와 Gemini 담당 부사장인 Josh Woodward는 9월 4일 X(구 Twitter)를 통해 “2억 개 이상의 이미지가 편집되었고, 1천만 명 이상이 @GeminiApp에 새롭게 접속했다”고 이정표가 되는 수치를 발표했습니다. 그는 “TPUs가 뜨겁고 SRE 호출기가 울린다”는 문구를 포함해, 이 기능이 엄청난 서버 수요를 불러왔음을 강조하기도 했습니다.

 

세계적인 현상이 앱 다운로드를 이끈다

공식 명칭은 Gemini 2.5 플래시 이미지(Gemini 2.5 Flash Image)이지만, 이 도구는 내부 테스트 중에 "Nano Banana(나노 바나나)"라는 별명을 얻었으며, 대중 출시 때에도 이 재치 있는 별명을 유지하고 있습니다. 현재 이 기능은 LMArena의 이미지 편집 리더보드에서 경쟁자들보다 171점 앞서며 1위를 차지하고 있습니다.

이러한 급증으로 Gemini 앱은 앱스토어 생산성 카테고리 2위, 플레이스토어 전체 무료 차트 13위에 올랐습니다. Android Police의 보도에 따르면, 이 도구는 이전에 Gemini를 사용해본 적 없는 신규 사용자들을 끌어들였으며, 이는 기존 사용자 참여가 아닌 진정한 신규 사용자 유입을 의미합니다.

 

피규어 트렌드, 입소문을 타고 화제

"피규어 프롬프트"가 가장 인기 있는 사용 사례로 떠오르면서, 사용자들은 개인 사진을 사실적인 콜렉터블 스타일의 액션 피규어로 변환하고 있습니다. 필리핀은 이 트렌드의 선도적인 수용 국가가 되어, 2,500만 개 이상의 이미지를 생성하며 전 세계 최고 사용 국가로 자리매김했습니다.

구글은 특정 프롬프트를 적극적으로 홍보하고 있습니다: "나노-바나나 모델을 사용하여, 일러스트 캐릭터의 1/7 스케일 상업용 피규어를 사실적인 스타일과 설정으로 디자인하세요. 피규어를 컴퓨터 책상에 배치하고, 텍스트 없이 투명한 원형 아크릴 베이스에 장착하세요".

 

기술적 이점이 도입을 촉진한다

모델의 성공은 여러 번의 편집을 거쳐도 캐릭터의 일관성을 유지하는 능력에서 비롯되었으며, 이는 AI 이미지 생성에서 흔히 발생하는 ‘언캐니 밸리(uncanny valley)’ 문제를 해결합니다. Android Police에 따르면, 사용자는 얼굴 특징과 객체 특성을 인지할 수 있도록 반복적으로 수정할 수 있습니다.

엑세스(Access)는 단계별 시스템으로 운영되며, 무료 Gemini 사용자는 하루에 100번의 편집이 가능하고, 유료 구독자는 하루 최대 1,000번의 편집을 이용할 수 있습니다. 모든 결과물에는 AI 생성 콘텐츠임을 식별할 수 있도록 구글의 SynthID 워터마크가 포함됩니다.

Nano Banana의 빠른 채택은 사용하기 쉬운 AI 도구가 실제 창의적인 과제를 해결하면서 일반 대중에게 접근 가능할 때, 대중적으로 인기를 얻을 수 있음을 보여줍니다.

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애플 연구진은 기존보다 더 효율적으로 롱폼 비디오를 분석할 수 있는 대형 언어모델(LLM)인 SlowFast-LLaVA-1.5를 개발했다고 발표했다.애플은 'SlowFast' 구조(고해상도 소수 프레임+저해상도 다수 프레임)를 사용해 이미지와 영상 public 데이터셋을 모두 활용해 학습, 이미지만큼 영상 내 시간적 구조 이해도 가능하도록 했다. SF-LLaVA-1.5는 1B, 3B, 7B 파라미터 규모로 공개됐으며, LongVideoBench와 MLVU 같은 벤치마크에서 기존 더 큰 모델 대비 뛰어난 성능을 보였다. 특히 지식, 수학 추론, OCR 등 이미지 작업에서도 강점을 보였다.하지만 이 모델은 한 번에 최대 128프레임(빠름: 96, 느림: 32)만 입력받는다. 이 방식은 일부 중요한 프레임을 놓칠 수 있다는 한계가 있으며, 전체 매개변수와 비주얼 인코더까지 튜닝하려면 GPU 자원 소모가 크다. 연구진은 향후 메모리 절약, 성능 개선 기술의 적용 가능성을 언급했다.
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구글이 사진 앱에 수정사항을 텍스트로 바로 수정요청하는 기능을 적용.이 기능은 곧 런칭할 픽셀10에서부터 적용이 될 예정.또한 사진이 어떻게 편집되었는지 C2PA 인증 기술로 추적이 가능하다고.아래는 구글 블로그의 소개 내용.Google Photos에서는 이제 사진을 편집할 때 원하는 내용을 텍스트나 음성으로 직접 요청할 수 있습니다. 사용자는 어떤 편집 효과를 적용할지 직접 고르지 않아도 되고, 그저 "차를 배경에서 제거해줘"처럼 자연스럽게 말을 하면 AI가 알아서 반영해 줍니다. 이 기능은 미국의 Pixel 10 기기에서 우선 제공됩니다.새롭게 디자인된 사진 편집기는 직관적 UI와 AI 기반 제안으로 일반 사용자도 쉽게 다양한 효과를 활용할 수 있습니다. 이번에 도입된 대화형 편집 기능으로, 구체적인 요청뿐 아니라 "사진 복원해줘", "색감 보정해줘" 등 복합적인 요구도 한 번에 처리할 수 있습니다. 여러 번 연속해서 추가 요청을 하며 세부 조정도 가능합니다.밝기 조절, 배경 제거 같은 기본 편집뿐 아니라 배경 교체, 파티 모자 추가 등 창의적인 효과 요청도 대화로 손쉽게 처리할 수 있습니다. 사용자가 별도의 편집툴을 배우지 않아도 다양한 AI 편집을 자유롭게 즐길 수 있게 되었습니다.Pixel 10 기기에서는 C2PA(디지털 콘텐츠 인증) 기술이 적용되어, AI가 사진 수정에 개입한 흔적·정보를 확인할 수 있습니다. Google Photos에도 점진적으로 이 기능이 적용되며, 사진이 어떻게 만들어지고 어디에 AI 편집이 사용됐는지 투명하게 확인할 수 있습니다.
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