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핀터레스트, AI 생성 콘텐츠 범람에 사용자 불만 폭주

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.05 10:18
419 조회
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Pinterest AI Slop


• 핀터레스트에 AI 생성 콘텐츠(일명 'AI 슬롭')가 급증하며 사용자들의 피드가 저품질 콘텐츠로 가득 차고 있다
• 플랫폼의 '영감 발견' 기능이 AI로 생성된 가짜 레시피, 인테리어 이미지, 사기성 광고로 인해 본래 기능을 상실하고 있다
• 전문가들은 이를 기업의 과도한 수익 추구로 사용자 경험이 저하되는 '엔시티피케이션(enshittification)' 현상으로 진단한다
• 핀터레스트는 AI 생성 콘텐츠 라벨 도입과 맞춤 설정 기능을 제공하고 있으나, 사용자들은 여전히 불만족스러워하고 있다


캘리포니아에 거주하는 케이틀린 존스는 5년간 매주 핀터레스트에서 아들을 위한 레시피를 찾아왔다. 지난 9월, 그녀는 크리미한 치킨 브로콜리 슬로우쿠커 레시피를 발견했다. 황금빛 체다치즈와 파슬리가 뿌려진 사진이 매력적이었다. 재료를 확인하고 장을 본 뒤 요리를 시작하려던 순간, 레시피에서 이상한 문구를 발견했다. 닭고기를 슬로우쿠커에 "로깅(logging)"하라는 지시였다.

의아해진 존스는 해당 레시피 블로그의 소개 페이지를 클릭했다. 완벽하게 보이는 여성이 앞치마를 두르고 황금빛 조명 아래 미소 짓고 있었다. 그녀는 즉시 알아챘다. 그 여성은 AI가 생성한 이미지였다.

"안녕하세요, 저는 수잔 손입니다!" 페이지에는 이렇게 적혀 있었다. "저는 주방이 모든 것의 중심인 가정에서 자랐습니다." 함께 게시된 이미지는 완벽했지만 어딘가 이상했고, 자기소개는 모호하고 일반적이었다.

존스는 "평소처럼 급하게 장을 보느라 이런 문제가 있을 거라고는 생각도 못 했다"며 "지금 생각하면 바보 같지만"이라고 말했다. 궁지에 몰린 그녀는 의심스러운 요리를 그대로 만들었지만, 결과는 좋지 않았다. 물기 많고 싱거운 치킨은 불쾌한 맛만 남겼다.

화를 참을 수 없었던 그녀는 레딧의 r/Pinterest 커뮤니티에 글을 올렸다. 이곳은 불만족스러운 사용자들의 광장이 되어 있었다. "핀터레스트가 사람들이 사랑했던 모든 것을 잃어가고 있다. 진정한 핀과 진정한 사람들 말이다"라고 그녀는 썼다. 이후 그녀는 앱 사용을 완전히 중단했다고 밝혔다.

'AI 슬롭(AI slop)'이란 동영상, 책, 미디엄 게시물 등 인터넷을 가득 채우는 저품질의 대량 생산 AI 콘텐츠를 일컫는 용어다. 핀터레스트 사용자들은 이 플랫폼이 그런 콘텐츠로 넘쳐나고 있다고 말한다.

코넬 공대 보안·신뢰·안전 이니셔티브 책임자인 알렉시오스 만차를리스는 최근 발표한 AI 슬롭 분류 연구에서 이를 "우리에게 강제로 먹이는 먹기 싫은 죽"이라고 표현했다. 구글 검색에서 단 하나의 결과도 나오지 않는 '수잔'은 빙산의 일각에 불과하다.

만차를리스는 와이어드에 "모든 플랫폼이 이것을 새로운 표준의 일부로 결정했다"며 "전반적으로 생산되는 콘텐츠의 막대한 부분을 차지하고 있다"고 말했다.

핀터레스트는 2010년 출시되어 "아이디어를 찾기 위한 시각적 발견 엔진"으로 마케팅됐다. 수년간 광고 없이 운영되며 창작자들의 충성스러운 커뮤니티를 구축했고, 현재 5억 명 이상의 활성 사용자로 성장했다. 그러나 일부 불만족스러운 사용자들에 따르면, 최근 피드가 전혀 다른 세상을 반영하기 시작했다.

핀터레스트의 피드는 대부분 이미지로 구성되어 있어 동영상 중심 사이트보다 AI 슬롭에 더 취약하다고 만차를리스는 설명한다. 사실적인 이미지는 보통 동영상보다 모델이 생성하기 쉽기 때문이다. 또한 이 플랫폼은 사용자를 외부 사이트로 유도하는데, 이런 외부 클릭은 콘텐츠 팜이 팔로워보다 더 쉽게 수익화할 수 있다.

광고의 급증도 부분적인 원인일 수 있다. 핀터레스트는 스스로를 "AI 기반 쇼핑 어시스턴트"로 리브랜딩했다. 이를 위해 2022년 말부터 피드에 더 많은 타겟 광고를 쏟아붓기 시작했으며, 당시 빌 레디 CEO는 투자자들에게 이것이 사용자에게 "훌륭한 콘텐츠"가 될 수 있다고 말했다. 와이어드가 시크릿 모드 브라우저의 새 핀터레스트 계정에서 "발레 플랫 슈즈"를 검색했을 때, 처음 표시된 73개 핀 중 40% 이상이 광고였다.

지난해 핀터레스트는 광고주를 위한 생성형 AI 도구도 출시했다. 회사는 4월 블로그에서 합성 콘텐츠가 사용자들의 "영감을 발견하고 실행하는" 능력을 향상시킨다고 밝혔다.

AI 슬롭은 최근 몇 년간 모든 소셜 미디어 사이트에 확산되었다. 그러나 핀터레스트 사용자들은 이 콘텐츠가 실제 영감을 거래하는 마켓플레이스로서의 사이트 기능을 배반한다고 말한다.

대학생 소피아 스왓링은 "플랫폼이 한때 그랬던 것과 정반대가 됐다. 사이트 전체의 전제를 떠받치는 콘텐츠보다 소비주의, 광고 수익, 비인간적 슬롭을 뻔뻔하게 우선시하고 있다"고 말했다. 뉴욕 주 시골에서 자란 그녀는 자신의 취미를 공유하는 비슷한 생각을 가진 창작자들을 찾기 어려웠다. 핀터레스트는 그녀에게 생명줄이었다.

스왓링은 "탐욕과 착취가 점점 더 두드러지더니 이제 사용자 경험이 완전히 훼손되는 지경에 이르렀다"고 덧붙였다.

핀터레스트 사용자들이 제기하는 문제는 캐나다 활동가이자 저널리스트, SF 작가인 코리 닥터로우가 '엔시티피케이션(enshittification)'이라고 부르는 범주에 해당한다. 이는 사람들이 의존하는 인터넷 플랫폼이 사용자 경험을 희생하며 끊임없는 수익 추구로 인해 점진적으로 쇠락하는 현상을 말한다.

핀터레스트의 사용자 수가 증가하고 있을지 모르지만, 그들이 슬롭을 좋아한다는 뜻은 아니라고 닥터로우는 말한다. 새로운 사용자들은 대안이 없다고 느낄 수 있고, 기존 사용자들은 수년간 공유하고 저장한 핀과 보드에 대한 애정이 슬롭에 대한 혐오보다 클 수 있다고 그는 설명한다.

닥터로우는 와이어드에 "기업들은 사람들의 디지털 흔적이 '강력한 힘'이라는 것을 알고 있어 처벌 없이 행동할 수 있다"며 "바로 그것이 엔시티피케이션이 존재하는 곳이다"라고 말했다.

핀터레스트가 AI에 기대면 성과가 가속화될 것으로 기대했다면, 그렇게 되지 않았다. 회사 주가는 11월 3분기 실적과 매출 전망이 애널리스트 기대에 미치지 못하면서 20% 급락했다.

와이어드가 핀터레스트에서 AI 생성 이미지로 보이는 핀을 클릭하자 AI의 지나치게 매끄러운 특징을 가진 사진과 함께 모호한 조언을 담은 일반적인 리스티클 블로그로 연결됐다. 배너 광고와 팝업도 가득했다.

텍사스 오스틴에 사는 60세의 장기 핀터레스트 사용자 재닛 카츠는 "끝없는 윈도우 쇼핑 같지만 가게도 없고, 문도 없고, 간판도 없다. 그저 정말 멋져 보이는 창문만 있다"고 말했다. 올해 거실을 리모델링하면서 그녀는 가구 치수가 맞지 않는 이미지를 계속 발견했다. 물리 법칙을 무시하는 의자, 두 다리로 아슬아슬하게 균형을 잡는 커피 테이블이 그것이었다.

카츠는 "인테리어판 언캐니 밸리다. 진짜처럼 보이지만 뭔가 제대로 된 게 아니다"라고 말했다.

와이어드가 핀터레스트에서 "발레 플랫 슈즈" 검색어로 25개 광고를 클릭해 본 결과, 비슷한 패턴의 전자상거래 사이트로 연결됐다. 대폭 할인된 의류, 실제 주소 없음, 종종 합성된 듯한 매끈한 부티크 주인 사진과 창업 스토리가 함께 게시되어 있었다. "저는 예술, 장인 정신, 전통에 대한 사랑이 가득한 가정에서 자랐습니다"라고 한 사이트는 선언한다. 거의 동일한 두 사이트에서는 은퇴한 부부가 뉴욕시에서 "잊을 수 없는 26년" 후에 문을 닫는다고 발표했다.

이 부티크들은 '고스트 스토어'로 알려진 현상의 여러 특징을 가지고 있다. 이는 폐점으로 인해 고품질 제품을 대폭 할인 판매한다고 주장하는 가짜 웹사이트를 만드는 온라인 사기다.

케임브리지 대학교 AI 비즈니스 프로그램 공동 창립자이자 생성형 AI 전문가인 헨리 아이더는 와이어드에 "이런 종류의 캠페인을 둘러싼 전체 생산 수단이 근본적으로 변했다"며 "더 현실적이고, 덜 비싸고, 더 접근하기 쉬워졌다. 이 모든 것이 합쳐져 합성 스팸으로 플랫폼을 포화시키는 매력적인 패키지가 됐다"고 말했다.

해당 웹사이트들은 와이어드의 논평 요청에 응하지 않았다. 와이어드가 이 사이트들을 핀터레스트와 공유하자, 핀터레스트는 기만적이거나 신뢰할 수 없거나 독창적이지 않은 웹사이트로 연결되는 핀을 금지하는 정책 위반으로 15개를 비활성화했다.

핀터레스트 대변인은 와이어드에 "많은 사람들이 핀터레스트에서 생성형 AI 콘텐츠를 즐기지만, 일부는 덜 보고 싶어한다는 것을 알고 있다"며 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 제한할 수 있는 도구를 언급했다. 그들은 핀터레스트가 "생성형 AI든 아니든 스팸을 포함한 유해한 광고와 콘텐츠를 금지한다"고 덧붙였다.

AI 생성 콘텐츠의 유입은 일부 사용자들로 하여금 인간이 만든 콘텐츠가 상승하는 조류 속에 사라지고 있는 것은 아닌지 편집증적으로 의심하게 만들었다.

r/Pinterest에서 흔한 불만은 알 수 없는 이유로 노출이 급격히 떨어졌다는 사용자들의 것인데, 그들은 AI가 자신들을 묻어버리고 있다고 의심한다. 전자상거래 사기를 조사하는 유튜브 채널도 운영하는 소프트웨어 엔지니어 모레노 디즈다레비치는 같은 불만을 공유하는 소규모 사업체들과 함께 일해왔다.

그의 고객 중 한 명인 주얼리 제작자이자 전업주부는 더 이상 핀에 댓글이나 좋아요를 받지 못하며 월간 조회수가 5,000건 미만이다. 디즈다레비치에 따르면 그녀는 인스타그램이나 틱톡에 게시할 때 훨씬 더 성공적인데, 거기에는 "아직 좀 더 인간적인 연결"이 있어 그녀에게 우위를 제공하기 때문이다.

4월, 사용자 불만을 인용하며 핀터레스트는 콘텐츠가 "AI로 수정됨"일 때 공개하는 "Gen AI 라벨"을 도입했다. 그리고 10월에는 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 얼마나 볼지 맞춤 설정할 수 있는 도구를 출시했다.

그러나 이 라벨은 사용자가 핀을 클릭해야만 나타나며 피드 자체에는 표시되지 않고, 광고에도 적용되지 않는다. 와이어드는 그렇게 라벨이 지정되지 않은 여러 AI 생성 핀을 발견했다.

AI 생성 사용자 콘텐츠와 광고의 바다는 기술 기업들에게 역설을 만들었다고 아이더는 말한다. "당신이 팔고 있는 시선이 실제로 시선인지 도대체 어떻게 증명하느냐?"고 그는 묻는다.

기업들은 인간이 만든 콘텐츠를 검증하는 도구로 이동할 수 있다고 아이더는 말한다. 예를 들어 프랑스 음악 스트리밍 서비스 디저(Deezer)는 9월에 이러한 업로드가 현재 일일 제출물의 28%, 하루 3만 곡에 해당한다고 공개한 후 완전히 AI 생성된 트랙을 알고리즘 추천에서 제거하겠다고 약속했다.

그러나 존스에게 핀터레스트의 변화는 이미 완료된 것처럼 느껴진다. 한때 진정한 영감의 장소였던 곳이 그녀의 말로는 "우울한" 곳이 되어버렸다.

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NvidiaCEO젠슨황은지난주사내전체회의에서직원들에게강력한메시지를전달하며,관리자들이인공지능사용을제한하는것은"미친짓"이라고말하고직원들에게기술로가능한모든작업을자동화할것을촉구했습니다.​황은이칩제조업체의기록적인3분기실적발표이후열린목요일회의에서"인공지능으로자동화할수있는모든작업을인공지능으로자동화하기를원합니다"라고말했습니다."약속하건대,여러분은할일이있을것입니다."​이발언은일부관리자들이직원들에게AI도구사용을줄이도록지시했다는보도와관련된질문에대한응답으로나왔습니다.황은이러한접근방식을강력히거부하며,Nvidia의소프트웨어엔지니어들이이미기술업계전반에서빠르게채택되고있는AI기반코딩어시스턴트인Cursor를사용하고있다고밝혔습니다.그는직원들에게AI도구가기대에미치지못할때도계속사용하라고독려하며,"작동할때까지사용하고""뛰어들어더나아지도록도와달라"고말했습니다.​자동화추진속채용급증AI기반일자리대체에대한우려에도불구하고,황은Nvidia가빠르게인력을확대하고있다고강조했습니다.회사는가장최근분기에"수천명"을고용했으며현재필요한인력보다약10,000명이부족한상태라고직원들에게말했습니다.채용속도가매우공격적이어서황은사무실주차공간이부족해지고있다고농담했습니다.​Nvidia의직원수는2024회계연도말29,600명에서2025회계연도말36,000명으로크게증가했습니다.회사는또한타이페이와상하이에새로운사무실을개설하고미국내두곳의추가사업장을건설하고있습니다.​산업전반의AI도입추진Nvidia의접근방식은직원들에게AI사용을의무화하는거대기술기업들의광범위한추세를반영합니다.Microsoft는6월에직원들에게"AI사용은더이상선택사항이아니다"라고말하며이를모든역할의핵심으로취급했습니다.Meta는2026년부터AI사용을기반으로직원을평가할계획이며,GoogleCEO순다르피차이는경쟁우위를유지하기위해엔지니어들에게"더AI에정통해질것"을촉구했습니다.​이러한움직임은Nvidia가3분기매출570억달러로전년대비62%증가하며순이익이319억달러에달했다고보고한가운데나왔습니다.회사는4분기매출을약650억달러로예상하고있으며,2026년까지Blackwell및Rubin칩플랫폼에대한5,000억달러규모의주문을확보하고있습니다.
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2025.11.26 등록
Amazon은11월24일발행되고회사가확인한내부메모에따르면,엔지니어들에게제3자AI코딩도구채택을중단하고자사의독점Kiro플랫폼만을사용하도록지시했다.​Amazon의내부뉴스사이트에게시된이지침은회사가"추가적인제3자AI개발도구를지원할계획이없으며"이미사용중인기존도구는계속지원할것이라고명시했다.이메모는특히OpenAI의Codex,Anthropic의ClaudeCode,그리고스타트업Cursor의도구사용을제한하고있으며,이는Amazon이Anthropic에약80억달러를투자하고OpenAI와7년간380억달러규모의클라우드컴퓨팅계약을체결했음에도불구하고내려진조치다.​"빌더커뮤니티의일원으로서,여러분모두는이러한제품을형성하는데중요한역할을하며우리는여러분의피드백을활용하여이를적극적으로개선하고있습니다"라고메모는밝혔으며,AWS유틸리티컴퓨팅수석부사장인PeterDeSantis와eCommerceFoundation수석부사장인DaveTreadwell이서명했다."우리는Kiro를Amazon의권장AI네이티브개발도구로만들고있습니다."​AI경쟁속전략적전환내부지침은아마존이6개월간의평가후10월에OpenAI의Codex를"사용금지"로지정한결정에따른것입니다.ClaudeCode도언론문의이후해당지정이철회되기전잠시"사용금지"로분류되었습니다.​아마존은AI도구개발에서OpenAI및Google과같은경쟁사에뒤처진다는인식에대응하기위해노력해왔습니다.이러한움직임은AI코딩도구시장의경쟁이점점치열해지는가운데나온것으로,Cursor는최근11월에293억달러가치평가로23억달러규모의펀딩라운드를완료했습니다.​2025년7월에출시된Kiro는자연어명령을사용한코드생성을가능하게하며,ClaudeCode는아니지만주로Anthropic의코딩기술에의존합니다.이플랫폼은최근새로운기능과함께전세계로확장되었습니다.​광범위한시장상황이지침은올해초Amazon이AWSBedrockAI서비스에서용량제약에직면하여일부고객들이Google및Anthropic의직접플랫폼을포함한경쟁사로이동한것과일치합니다.Amazon은3분기순매출1,802억달러를보고했으며,이는전년대비13%증가한수치입니다.한편AWS수익은지난분기330억달러로증가하여2022년이후가장빠른성장을기록했습니다.​Anthropic,OpenAI및Cursor의대표들은Amazon의내부정책변경에대한논평요청에즉각응답하지않았습니다.
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2025.11.26 등록
Huawei Cloud는 11월 21일 AI 서밋에서 Huawei 홍콩 AI 생태계 연합을 공식 출범하여 금융, 헬스케어, 물류 부문 전반에 걸쳐 AI 도입을 가속화하기 위해 업계 리더들을 결집시켰습니다. Hong Kong Telecom(HKT), ASL, Nexify, KBQuest, EY, PwC, iFLYTEK, Deloitte China, WPS, ICO를 포함하는 이 연합은 실제 산업 요구를 해결하는 오픈 소스 협력 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다.사이버포트에서 열린 이번 서밋에는 200명 이상의 기업 리더, 파트너, 개발자들이 참석했으며, Huawei 개발자 경진대회 아시아-태평양 결선 시상식과 동시에 개최되었습니다. 홍콩 정부는 이 이니셔티브에 대한 강력한 지지를 표명했으며, 혁신기술산업부 차관 Ms. CHEONG Man-Lei는 행정장관의 2025년 시정방침 연설이 AI를 미래 핵심 산업으로 명시적으로 지정했다고 언급했습니다.새로운 서비스가 AI 장벽을 낮추다Huawei Cloud는 기업의 구현 과제를 줄이기 위해 설계된 여러 서비스를 공개했습니다. MaaS(Model as a Service) 플랫폼은 하루 이내에 AI 컴퓨팅 활성화를 가능하게 하여 플랫폼 준비를 간소화하고 배포를 가속화합니다. 추가 출시에는 MAF(Model Application Firewall), 에이전트 플랫폼 Versatile, 그리고 Huawei Cloud Stack 8.6이 포함되었습니다.Huawei Cloud 아시아태평양 지역 총괄 사장인 Sunny Shang은 홍콩의 전략적 위치를 “중국의 AI 생태계가 전 세계로 확장하고 국제적 혁신이 중국 본토로 진입하는 자연스러운 관문”으로 강조했습니다. 회사는 디지털 인텔리전스 이니셔티브를 지원하기 위해 홍콩에 4개의 가용 영역과 초저지연 클라우드 서비스를 배포했습니다.기존 협력 사례는 실용적인 적용을 보여주었습니다: HKT는 지능형 고객 서비스를 자동화하여 문의 시간을 60%, 운영 비용을 40% 줄였습니다. 홍콩 천문대는 Huawei의 기술을 사용하여 일기 예보를 7일에서 15일로 연장했습니다.개발자 경진대회, 지역 인재를 발굴하다이번 정상회의는 10개국 및 지역에서 약 1,000명의 개발자가 참여하여 192개의 우수한 출품작을 제출한 화웨이 개발자 경진대회 아시아-태평양 시상식으로 마무리되었습니다. 홍콩의 EvoClass Nexus 팀은 AI 교육 플랫폼으로 사회 및 지속가능성 부문에서 우승했으며, 필리핀의 Sproutshk 팀은 AI 금융 관리 애플리케이션으로 금융 부문 타이틀을 차지했습니다.이번 경진대회는 두 개의 부문으로 구성되었습니다: 금융 부문은 지능형 재무 관리, 신용 평가 및 포용적 금융에 초점을 맞췄으며, 사회 및 지속가능성 부문은 의료, 재난 대응 및 스마트 교통을 다뤘습니다. 최종 발표는 11월 19일 홍콩 폴리테크닉 대학교에서 진행되었으며, 시상식은 11월 20일에 개최되었습니다.
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2025.11.25 등록
2022년 11월 30일 오픈AI가 챗GPT를 공개한 지 3년이 지나면서 한국의 인공지능(AI) 경쟁력이 세계 5위권에 안착할 것으로 전망되는 가운데, AI 신뢰성과 안전성 확보가 시급한 과제로 떠올랐다. 부총리급으로 격상된 과학기술정보통신부를 중심으로 정부가 역대 최대 예산을 투입하며 ‘AI 3대 강국’ 도약을 추진하고 있지만, 딥페이크 범죄 급증 등 AI 오남용에 대한 우려도 함께 커지고 있다.글로벌 데이터 플랫폼 스타티스타에 따르면 한국의 올해 AI 시장 규모는 90억6000만 달러(약 13조원)에 달할 전망이다. 마이크로소프트가 이달 발간한 ‘AI 확산 보고서’는 LG의 엑사원 4.0 모델을 미국 오픈AI의 GPT-5, 중국 딥시크에 이어 세계 3위로 평가했다. 미국 대비 기술 격차는 5.9개월로 중국의 5.3개월과 비슷한 수준이다.젠슨 황 엔비디아 [NVDA 최고경영자는 지난달 경주에서 열린 APEC CEO 서밋에서 “한국은 소프트웨어, 과학기술, 제조 역량을 모두 갖춘 몇 안 되는 국가”라며 “한국이 가장 많은 AI 인프라를 보유한 국가가 될 것”이라고 평가했다. 샘 올트먼 오픈AI CEO도 “한국의 AI 사용자 비율이 세계 최고”라고 언급한 바 있다.딥페이크 범죄 급증, 피해자 절반이 10대AI 기술 발전의 이면에서는 안전성 문제가 심각한 사회 이슈로 부상했다. 경찰청에 따르면 지난해 11월부터 올해 10월까지 사이버성폭력 단속으로 3557명이 검거됐으며, 이 중 딥페이크 범죄 비중이 35.2%로 가장 많았다. 딥페이크 범죄 피의자 중 61.8%가 10대였으며, 여성가족부와 한국여성인권진흥원 조사에서는 합성·편집 피해 건수가 전년 대비 227.2% 급증한 것으로 나타났다.김명주 AI안전연구소장은 “AI 모델이 화학·생물·방사능·핵 관련 민감 정보를 우회적으로 학습하는 방식이 가능한지 테스트하는 연구가 일부 국가에서 진행되고 있다”며 “AI 안전 논의가 규제 차원을 넘어 국가 단위 대응 구조로 진화하고 있다”고 설명했다.내년 1월 AI기본법 시행, 생태계 구축 과제정부는 내년 1월 22일부터 시행되는 AI기본법 시행령에 따라 고영향·생성형 AI 기업에 개발 단계부터 위험을 식별·평가·완화하는 체계 구축을 의무화한다. AI 생성물 표시 의무화도 도입되며, 최소 1년 이상의 계도 기간을 거쳐 본격 규제에 나설 예정이다.최병호 고려대 인공지능연구소 교수는 “규모 경쟁에서는 한국이 미국과 중국을 이길 수 없다”며 “선박, 문화, 국방, 식품 등 ‘K-특화’ 분야에서 한국만의 AI 접근법을 만들어야 한다”고 제안했다. 이종호 서울대 교수는 “저전력 반도체, 제조업 AI 전환 등 한국이 강점을 가진 분야를 중심으로 빠르게 발전시켜야 한다”고 강조했다.과기정통부는 올해 2만장 이상의 최신 GPU를 공공·대학·스타트업에 배정했고, 2026년에는 5만장을 추가 도입할 계획이다. 하지만 전문가들은 AI 인재가 미국으로 유출되는 문제와 규제 완화, 중소기업 생태계 구축 등이 여전히 해결해야 할 과제라고 지적한다.
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2025.11.25 등록
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