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엔비디아, 사기 주장 속에서 회계 관행 옹호

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.26 16:06
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Nvidia는 회계 사기 혐의를 명시적으로 부인하고 인공지능 투자가 버블이라는 주장에 반박하기 위해 월스트리트 애널리스트들에게 7페이지 분량의 메모를 배포하는 이례적인 조치를 취했다고 여러 보도에 따르면 밝혀졌다.​

이 칩 제조업체의 투자자 관계팀은 2025년 11월 23-24일 주말에 메모를 발송했으며, 2008년 주택 위기를 정확히 예측했던 투자자 마이클 버리(Michael Burry)의 최근 비판과 "기술 역사상 최대 규모의 회계 사기"가 될 수 있다고 주장하는 바이럴 Substack 게시물을 다루었다. Barron's가 입수한 이 메모는 회사의 시그니처 녹색 폰트로 작성되었으며, AI 가치평가가 점점 더 많은 조사를 받고 있는 시점에 Nvidia의 비즈니스 관행에 대한 직접적이고 날카로운 방어를 나타낸다.​


버리의 주장과 엔비디아의 대응

메모는 엔비디아의 주식 기반 보상이 "오너의 수익을 50% 감소시키며" 주주 가치를 훼손했다는 버리의 주장에 대해 구체적으로 반박했다. 엔비디아는 "2018년 이후 910억 달러의 주식을 환매했으며, 1,125억 달러는 아니다"라고 명확히 밝혔고, "버리 씨가 계산에 RSU[제한조건부주식] 세금을 잘못 포함한 것으로 보인다"고 밝혔다. 회사는 직원 지분 지급과 주식 환매 실적을 혼동해서는 안 된다고 강조했다.​

광범위한 회계 사기 의혹과 관련하여 엔비디아는 자신과 과거의 기업 스캔들 사이에 뚜렷한 경계를 그었다. 메모는 "엔비디아는 역사적인 회계 사기와는 닮지 않았습니다. 엔비디아의 근본적인 사업은 경제적으로 건전하고, 보고는 완전하고 투명하며, 우리는 우리의 진실성에 대한 평판을 중요하게 생각합니다"라고 밝혔다. 회사는 엔론과 달리 부채를 숨기거나 매출을 부풀리기 위해 특수목적법인을 사용하지 않는다고 구체적으로 언급했다.​

버리는 X에 게시물을 올려 엔비디아의 반박을 인정하며 "나는 내 분석을 지지한다"고 썼다. 하지만 자신의 입장도 명확히 했다: "나는 엔비디아가 엔론이라고 주장하는 것이 아닙니다. 분명히 시스코입니다"—2000년 이후 80% 이상 폭락하기 전 닷컴 붐 당시 주가가 3,800% 급등했던 네트워크 대기업 시스코를 언급한 것이다.​


순환 금융 우려

이 메모는 또한 엔비디아가 투자한 AI 기업들이 엔비디아의 칩을 구매하는 이른바 순환 자금 조달(circular financing)에 대한 우려를 다뤘다. 비평가들은 엔비디아가 9월에 발표한 오픈AI에 대한 1,000억 달러 약속과 최근 Anthropic에 대한 100억 달러 투자를 회사가 본질적으로 자신의 매출을 스스로 자금 지원하는 사례로 지적했다.​

엔비디아는 자사의 전략적 투자가 "엔비디아의 수익에서 작은 비중만을 차지하며, 글로벌 사모 시장에서 매년 약 1조 달러가 조달되는 것에 비하면 더욱 작은 비중이다"라고 반박했다. 회사는 포트폴리오 기업들이 "대부분 타사 고객으로부터 수익을 창출하며, 엔비디아로부터 나오는 것이 아니다"고 덧붙였다.​

엔비디아는 최근 분기 실적에서 전 분기 대비 62% 증가한 570억 달러의 사상 최대 분기 매출을 기록했음에도 불구하고, 주식은 여전히 변동성을 보이고 있다. 2025년 11월 25일 주가는 182.55달러 근처에서 거래되었으며, 실적 발표 이후 큰 변동을 겪었다. CEO 젠슨 황은 내부 회의에서 직원들에게 회사가 "승자가 될 수 없는 상황(no-win situation)"에 처했다고 말하며, "실적이 나쁘면 AI 버블이 있다는 증거가 되고, 실적이 좋으면 우리가 AI 버블을 부추긴다는 말이 나온다"고 말했다.​

버리의 헷지펀드인 스씨온 에셋 매니지먼트는 11월 초 기준으로 엔비디아와 팔란티어에 대한 풋옵션을 10억 달러 이상 보유하고 있었으며, 이후 몇 주 뒤 펀드의 등록을 취소했다. 레이몬드 제임스 분석가인 사이먼 레오폴드는 메모 이후 엔비디아를 옹호하며 "체계적 사기라는 논리는 엔비디아의 펀더멘털과 일치하지 않는다"고 썼다.​

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Aalto대학교의연구진들은전기대신빛을사용하여인공지능계산을처리하는새로운방법을시연했으며,이는AI시스템의확장을제한해온주요병목현상을잠재적으로제거할수있다.​POMMM(ParallelOpticalMatrix-MatrixMultiplication)이라불리는이기술은신경망의수학적기초인복잡한텐서연산을단일통과의가간섭빛으로완료하며,이는11월14일NaturePhotonics에게재된연구에따른것이다.여러번의빛전파를필요로하는기존의광학컴퓨팅방법과달리,POMMM은전체행렬곱셈을동시에수행하여에너지소비를극적으로줄이면서더빠른처리속도로가는길을제공한다.​"여러다른기능을가진여러기계를통해모든소포를검사한다음올바른보관함으로분류해야하는세관직원을상상해보세요"라고Aalto대학교전자및나노공학과의제1저자인Dr.YufengZhang이말했다."우리의광학컴퓨팅방법은모든소포와모든기계를함께병합합니다—우리는각입력을올바른출력에연결하는여러개의'광학고리'를만듭니다.단한번의작업,한번의빛통과로모든검사와분류가즉시그리고병렬로일어납니다."​GPU병목현상해결현재AI시스템은텐서처리속도에한계를겪고있으며,이러한제약으로인해OpenAI,Anthropic,Google,xAI와같은기업들은대규모모델을훈련하고운영하기위해수천개의그래픽처리장치를병렬로실행하고있습니다.GPU는병렬처리에뛰어나지만,상당한전력을소비하고메모리대역폭제약에직면해있습니다.​POMMM프로토타입은이미지인식작업을위한합성곱신경망을실행할때94%이상의정확도를달성했으며,손글씨숫자분류에서94.44%,의류아이템인식에서84.11%의정확도를기록했습니다.이시스템은최대50x50크기의행렬에대해0.15미만의평균절대오차를보였으며,줄당20억회이상의연산효율성을나타냈습니다.​상업적통합으로가는길AaltoUniversity의PhotonicsGroup을이끄는ZhipeiSun교수는이접근법이"거의모든광학플랫폼에구현될수있다"고말했다.Zhang은이기술이3~5년내에주요AI플랫폼에통합될수있을것으로추정한다.​이혁신적발견은AI인프라를위한광학인터커넥트에대한업계의증가하는관심을바탕으로한다.AyarLabs와Lightmatter를포함한기업들은데이터센터병목현상을위한광학솔루션개발에수억달러의벤처캐피털을유치했다.NvidiaCEOJensenHuang은2025년3월에공동패키징된광학기술이네트워킹스위치에대해가능성을보여주지만,직접GPU연결에는전통적인구리연결이"몇배나"더신뢰할수있다고밝혔다.​연구진은POMMM을포토닉칩에직접통합하여광기반프로세서가더낮은전력소비로복잡한AI작업을수행할수있도록할계획이다.
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2025.11.25 등록
이수페타시스가구글의텐서처리장치(TPU)생태계확장기대감에힘입어25일장중15%이상급등하며52주신고가를경신했다.증권가가잇따라목표주가를상향조정한가운데시가총액10조원을돌파하며TPU슈퍼사이클의핵심수혜주로주목받고있다.​증권가목표주가줄줄이상향이날오전9시30분이수페타시스는전거래일대비15.11%오른14만4000원에거래되며,장중한때14만8200원까지치솟아52주신고가를갈아치웠다.현재가기준시가총액은10조4200억원으로집계됐다.​양승수메리츠증권연구원은이날이수페타시스에대해투자의견'매수'를유지하고목표주가를기존14만원에서16만원으로14.3%상향조정했다.양연구원은"이수페타시스가PCB기준으로TPU내에서독보적인점유율을확보하고있으며,향후TPU를중심으로가격과물량이동시에확대되는국면에본격진입할것"이라고분석했다.​박형우SK증권연구원도"밸류체인내가장강한쇼티지상황이지속되고있어공급단가인상과수익성개선이기대되는가운데내년부터적층기술고도화로공급단가폭등이예상된다"며목표주가를14만4000원에서15만5500원으로상향했다.​구글제미나이3와TPU확장기대감주가급등의배경에는구글의AI전략전환이자리하고있다.구글이지난18일공개한제미나이3프로는자체개발한7세대TPU를기반으로엔비디아공급망에서벗어나독자적인AI인프라를구축했다는평가를받고있다.​구글의제미나이3와나노바나나등자체AI서비스가고성장구간에진입하며토큰사용량이급격히확대되고있다.특히TPU가내부활용을넘어외부고객판매로확장되고있다는점이주목받는다.구글은최근앤스로픽과TPU100만개규모공급계약을체결했으며,추가고객사확보를통한수요증대가예상된다.​이같은기대감은미국증시에도반영됐다.구글과2016년부터TPU를공동개발해온브로드컴은24일뉴욕증시에서11.1%급등하며2019년이후처음으로비트코인시가총액을넘어섰다.​메리츠증권에따르면이수페타시스가올해6월부터공급하는TPU7세대향물량은연초계획대비두배이상확대된것으로파악된다.내년출시되는차세대학습용TPU부터는고다층인쇄회로기판이적용돼평균판매단가상승구간에진입하며추가적인실적상향이예상된다.
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2025.11.25 등록
샌프란시스코에기반을둔AI연구기업자이프라(Zyphra)는일요일,자사가최초로대규모Mixture-of-Experts(전문가혼합)기반파운데이션모델인ZAYA1을완전히AMD하드웨어에서학습시키는데성공했다고발표했습니다.이는AI모델학습분야에서NVIDIA의지배에도전하는중요한이정표로평가받고있습니다.이모델은AMDInstinctMI300XGPU및AMDPensando네트워킹,IBM클라우드인프라에서학습을진행했으며,NVIDIA의플랫폼외에도최첨단AI개발을충분히감당할수있다는점을입증했습니다.총83억개의파라미터에활성파라미터는7억6천만개만사용했음에도불구하고,ZAYA1은Meta의Llama-3-8B,Alibaba의Qwen3-4B,Google의Gemma3-12B등더큰모델들과견주거나더나은성능을추론,수학,코딩벤치마크에서보였습니다.​기술적돌파구가AMD의AI역량을입증하다이성과는AMD플랫폼의여러기술적장점을보여줍니다.MI300XGPU의192GB고대역폭메모리는비용이많이드는전문가샤딩이나텐서샤딩없이효율적인대규모학습을가능하게하여개발프로세스를간소화했습니다.Zyphra는AMD최적화분산I/O를사용하여10배이상빠른모델저장시간을달성했으며,이를통해학습신뢰성과효율성을향상시켰다고보고했습니다.​Zyphra의CEO인KrithikPuthalath는"ZAYA1은이러한철학을반영하며,AMD플랫폼에서대규모학습을시연한최초의회사가되어기쁘게생각합니다"라고말했습니다.이번협력은10월에발표된IBM과AMD간의다년간계약을기반으로하며,Zyphra에고급AI인프라를제공하기위한것입니다.​AI하드웨어시장에대한경쟁적시사점성공적인훈련은현재NVIDIA가지배하고있는AI인프라시장에서더많은점유율을확보하려는AMD의중요한과제를해결합니다.AMD는AI훈련GPU시장에서NVIDIA에비해약94%의시장점유율열세를보이고있지만,향후3~5년동안데이터센터AI사업이연평균60%이상의성장률을기록할것으로전망하고있습니다.​​Mixture-of-Experts아키텍처는OpenAI의GPT-5,Anthropic의Claude-4.5,DeepSeek-V3를포함한현대최첨단AI시스템의기본설계가되었습니다.이러한모델은동적으로활성화되는전문화된전문가네트워크를사용하여기존의밀집아키텍처보다더큰효율성과확장성을제공합니다.​AMD의수석부사장겸최고상업책임자인PhilipGuido는"이이정표는혁신적인AMD하드웨어및소프트웨어솔루션이업계선두기업들과함께차세대최첨단AI개발을가능하게하고있음을강조합니다"라고말했습니다.
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2025.11.25 등록
도널드트럼프미국대통령이24일(현지시간)인공지능개발을가속화하는대규모국가프로젝트'제네시스미션(GenesisMission)'출범을위한행정명령에서명했다.백악관은이번이니셔티브를아폴로프로그램이후연방과학자원의최대동원이라고평가하며,맨해튼프로젝트에필적하는긴급성과야망을가진국가적노력이라고강조했다.​마이클크라치오스백악관과학기술정책실장은기자들에게"제네시스미션은아폴로프로그램이후연방과학자원의최대동원"이라고밝혔다.그는"방대한연방데이터세트,첨단슈퍼컴퓨팅성능,세계적수준의과학시설을결합함으로써제네시스미션은AI를활용해실험설계를자동화하고,시뮬레이션을가속하며,단백질접힘부터핵융합플라스마역학에이르기까지모든분야를위한예측모델을만들어낼것"이라고설명했다.​에너지부주도로통합AI플랫폼구축행정명령은에너지부장관크리스라이트에게17개국립연구소의슈퍼컴퓨터와연방과학데이터세트를활용한통합AI플랫폼구축을지시한다.이플랫폼은과학기초모델을훈련하고,새로운가설을검증하며,연구흐름을자동화하는AI에이전트를창출할예정이다.​백악관은엔비디아,델,AMD,HPE,오라클등주요기업들과의협력을통해슈퍼컴퓨팅역량을강화할계획이다.에너지부는최근아르곤국립연구소에엔비디아블랙웰GPU10만개를탑재한'솔스티스'시스템을포함해여러대의새로운AI슈퍼컴퓨터구축을발표했다.​중국과의AI경쟁대응트럼프대통령은행정명령에서"오늘날미국은과학적발견과경제성장의가장중요한최첨단영역인AI개발분야에서글로벌기술주도권경쟁을벌이고있다"고강조했다.그는"이중대한순간에우리가직면한도전은2차세계대전에서우리가승리하는데중요했던맨해튼프로젝트의긴급성과야망에비교할만한역사적인국가적노력을요구한다"고말했다.​라이트에너지부장관은"AI경쟁에서승리하려면미국기술과과학이제공하는가장뛰어난인재와산업을하나로모으는혁신적인파트너십이필요하다"고밝혔다.제네시스미션은질병치료,에너지,국가안보를포함한다양한분야에서과학적발견을극적으로가속화하는것을목표로한다.크라치오스실장은이를통해"발견타임라인을수년에서수일또는수시간으로단축"할수있을것이라고전망했다.
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2025.11.25 등록
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