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AI가 COP30에서 기후 위험을 둘러싼 논쟁 촉발

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


브라질 벨렝에서 열린 유엔 기후 정상회의에서 인공지능이 쟁점으로 떠올랐으며, 기술 대기업들은 이를 기후 해결책으로 홍보하는 반면 환경 단체들은 급증하는 에너지 수요와 탄소 발자국에 대해 경고하고 있다.

이 논쟁은 COP30의 핵심 긴장을 강조한다: 인공지능이 기후 행동을 위한 혁신적 도구인지, 아니면 2015년 파리 협정이 설정한 지구 온난화 목표를 훼손할 수 있는 환경적 위협인지에 대한 것이다.​


기술 산업계, AI의 기후 잠재력 강조

Google과 Nvidia의 대표들은 11월 21일까지 진행되는 회의에서 패널 토론을 통해 AI의 역량을 옹호했습니다. Google의 지속가능성 책임자 Adam Elman은 AI를 "이미 영향을 미치고 있는 진정한 촉진자"라고 묘사했으며, Nvidia의 지속가능성 책임자 Josh Parker는 이를 "우리 모두가 가질 수 있는 최고의 자원"이라고 불렀습니다.​

Associated Press는 회의 첫 주 동안 에너지 그리드 최적화부터 산림 범죄 예측까지 다양한 응용 분야를 다루는 최소 24개의 AI 관련 세션을 집계했습니다. 또한 회의는 Savannakhet 지방의 물 부족 문제를 해결하기 위해 AI 기반 관개 시스템을 개발한 라오스의 Alisa Luangrath에게 첫 AI for Climate Action Award를 수여했습니다.​

독일 대표단의 데이터 과학자 Johannes Jacob은 소규모 대표단이 수백 개의 공식 COP 문서를 처리할 수 있도록 돕기 위해 설계된 프로토타입 앱 NegotiateCOP를 소개하며 "협상에서 공정한 경쟁의 장을 마련"하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다.​


환경 단체들, 에너지 비용에 대해 경고

환경 옹호론자들은 AI의 증가하는 환경 영향에 대한 우려를 제기해 왔습니다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면, 데이터 센터는 2024년 전 세계 전력 소비의 약 1.5%를 차지했으며, 2017년 이후 전력 사용량이 연간 약 12%씩 증가하여 전체 전력 소비보다 4배 이상 빠른 속도로 증가하고 있습니다.​

생물다양성센터(Center for Biological Diversity)의 에너지 정의 담당 이사인 진 수(Jean Su)는 AI를 "전 세계적으로 완전히 규제되지 않는 괴물"이라고 표현했습니다. 그녀의 조직이 10월에 발표한 보고서는 현재 추세가 계속될 경우 미국 데이터 센터가 2035년까지 연간 3억 5천만 톤 이상의 CO2를 배출할 수 있으며, 이는 미국 기후 목표에 따라 허용되는 전력 부문 배출량의 44%를 차지할 것으로 예측했습니다.​

COP30에 참석한 환경 단체들은 제안된 데이터 센터에 대한 의무적 공익 평가와 100% 현장 재생에너지 요구사항을 포함한 규제를 추진하고 있습니다. 수는 "COP는 AI를 일종의 기술 솔루션으로만 볼 수 없으며, 심각한 기후 결과를 이해해야 합니다"라고 말했습니다.

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개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
TheAIGRID비디오는TheInformation의보도를바탕으로OpenAICEOSamAltman이Google의부활한Gemini3모델이경쟁력을확보함에따라"험난한분위기"와일시적인경제적역풍에대해직원들에게경고한내부메모를분석합니다.​Anthropic은더늦게출시했음에도불구하고2025년동안API수익에서OpenAI를추월할것으로예상되며,OpenAI의생성형AI트래픽점유율은지난1년간Google이5.6%에서13.7%로상승하면서하락했습니다.​​SalesforceCEOMarcBenioff는3년간의일일사용끝에ChatGPT를포기하고Gemini3로전환한다고발표하며이를"놀라운"도약이라고평가했으며,OpenAI는2029년까지1,150억달러의현금소진이예상되는반면Google은연간700억달러의잉여현금흐름을보유하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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