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Writer, Microsoft와 Google에 맞서는 AI 에이전트 플랫폼 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:33
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


샌프란시스코에 본사를 둔 엔터프라이즈 AI 스타트업 Writer는 11월 17일, 인공지능을 대화형 도구에서 복잡한 비즈니스 워크플로를 자율적으로 실행하는 시스템으로 전환하도록 설계된 포괄적인 자동화 플랫폼 Writer Agent를 공개했다.​

이번 출시에는 반복 작업을 재사용 가능한 템플릿으로 변환하는 Playbooks, 자동화된 워크플로를 예약하는 Routines, 그리고 Google Workspace, Microsoft 365, Snowflake, HubSpot을 포함한 애플리케이션에 연결되는 엔터프라이즈 Model Context Protocol 게이트웨이가 포함된다. Writer CEO May Habib에 따르면, 이 플랫폼은 "한 명의 영업 담당자가 챗봇에게 아웃리치 이메일 작성을 요청하는 것과 기업이 1,000명의 담당자 모두가 브랜드에 부합하고 규정을 준수하며 상황을 인식하는 메시지를 타겟 계정에 보내도록 보장하는 것 사이의 차이"를 나타낸다.​


혼잡한 엔터프라이즈 시장에서 경쟁하기

Writer 에이전트는 10월에 App Builder와 Workflows 기능을 출시한 Microsoft의 Copilot, 그리고 10월에 사용자당 월 30달러에 출시된 Google의 Gemini Enterprise에 정면으로 도전장을 내밀고 있다. Anthropic 또한 10월에 Claude 모델에 맞춤형 워크플로우 기능을 추가하는 Agent Skills를 선보였다. 이러한 움직임은 챗봇에서 엔터프라이즈 소프트웨어 스택 전반에 걸쳐 다단계 작업을 수행할 수 있는 자율 시스템으로 업계 전체가 전환하고 있음을 보여준다.​

Writer의 플랫폼은 자체 개발한 Palmyra X5 추론 모델을 기반으로 동작하며, 이 모델은 약 1,500페이지에 해당하는 최대 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공하고, 입력을 22초 만에 처리한다. 이 회사는 합성 데이터 기법을 사용해, 약 7십만 달러라는 비용으로 모델을 개발했으며, 이는 OpenAI가 유사 시스템에 투자한 것으로 추정되는 1억 달러의 일부분에 불과하다. 프로덕트 매니지먼트 디렉터인 도리스 주(Doris Jwo)는 브랜드 프레젠테이션 생성, 캘린더 요약을 Slack과 동기화, 영업 통화 분석과 같이 전통적으로 수 시간의 수작업이 필요했던 워크플로우 데모를 선보였다.​


엔터프라이즈 제어로 플랫폼 차별화

Writer는 소비자용 AI 도구와 달리, 관리자가 웹 액세스를 제한하고, 커넥터 권한을 관리하며, 모든 에이전트 작업의 감사 추적을 유지할 수 있도록 하는 세분화된 IT 제어 기능을 강조합니다. 2024년 11월 2억 달러 규모의 시리즈 C 라운드에서 19억 달러의 기업 가치를 달성한 이 회사는 컴캐스트, 퀄컴, 우버, 액센츄어 등 다양한 고객사를 확보했습니다. New American Funding의 시니어 콘텐츠 마케팅 매니저인 Karen Rodriguez는 Writer Agent가 그녀의 팀이 캠페인 업데이트와 콘텐츠 변환을 “몇 분 만에” 자동화할 수 있게 해주며, 이를 “무엇을 해야 하는지 알려주는 AI에서 실제로 해주는 AI로의 전환”이라고 설명했습니다.​

Writer는 160%의 순유지율을 보고하고 있으며, 올해 계약액 5,000만 달러를 두 배인 1억 달러까지 늘릴 것으로 예상합니다. 2020년 창업 초기부터 시작된 Writer의 엔터프라이즈 우선 전략은 연구소 중심으로 출발한 OpenAI와 Anthropic와 대조적이며, 애널리스트들이 2030년까지 1,000억 달러 규모로 성장할 것으로 예상하는 엔터프라이즈 AI 자동화 시장에서 유리한 입지를 확보하고 있습니다.

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개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
TheAIGRID비디오는TheInformation의보도를바탕으로OpenAICEOSamAltman이Google의부활한Gemini3모델이경쟁력을확보함에따라"험난한분위기"와일시적인경제적역풍에대해직원들에게경고한내부메모를분석합니다.​Anthropic은더늦게출시했음에도불구하고2025년동안API수익에서OpenAI를추월할것으로예상되며,OpenAI의생성형AI트래픽점유율은지난1년간Google이5.6%에서13.7%로상승하면서하락했습니다.​​SalesforceCEOMarcBenioff는3년간의일일사용끝에ChatGPT를포기하고Gemini3로전환한다고발표하며이를"놀라운"도약이라고평가했으며,OpenAI는2029년까지1,150억달러의현금소진이예상되는반면Google은연간700억달러의잉여현금흐름을보유하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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