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TSMC, 확장을 위해 전 세계에서 47억 달러의 보조금 확보

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:28
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Taiwan Semiconductor Manufacturing Company는 월요일 발표한 재무 자료에 따르면, 지난 2년간 미국, 일본, 독일, 중국으로부터 약 NT$1,470억 달러(US$47억 1천만 달러)의 정부 보조금을 수령했습니다.​

세계 최대 파운드리 반도체 제조업체는 2025년 3분기에 NT$47억 7천만 달러를 받아 올해 첫 9개월 동안 총 NT$719억 달러를 수령했습니다. 2024년에 확보한 NT$751억 6천만 달러와 합쳐, TSMC는 이제 야심찬 글로벌 제조 거점을 뒷받침할 상당한 재정 지원을 확보했습니다.​


보조금이 다대륙 건설 확장을 촉진하다

보조금은 TSMC의 해외 자회사에 배분되었으며 주로 부동산 취득, 장비 구매, 공장 건설 및 운영 비용에 사용되었습니다. 수혜자로는 TSMC Arizona Corp., 독일 드레스덴의 European Semiconductor Manufacturing Co., 구마모토의 Japan Advanced Semiconductor Manufacturing Inc., 중국의 TSMC Nanjing Co.가 포함됩니다.​

애리조나에서 TSMC는 3개의 첨단 제조 공장 건설에 650억 달러를 투자하고 있으며, 첫 번째 공장은 2024년 4분기에 4나노미터 기술을 사용하여 양산을 달성했습니다. 이 회사는 애리조나주에 3개의 추가 팹, 2개의 조립 공장 및 연구 개발 센터를 건설하기 위해 1,000억 달러를 추가로 약속했습니다. CHIPS and Science Act에 따라 미국 정부는 2024년 11월에 66억 달러의 직접 자금 지원을 최종 확정했으며, TSMC는 4분기에 15억 달러를 받았습니다.​

구마모토에서 TSMC의 첫 번째 팹은 2024년 말에 상업 생산을 시작했으며, 6나노미터 생산을 목표로 하는 두 번째 시설의 건설은 2027년 말까지 완료될 예정입니다. 일본 정부는 두 공장에 최대 1.2조 엔(78억 달러)의 보조금을 제공하고 있습니다. 드레스덴에서는 2024년 8월에 유럽의 자동차 및 산업 부문에 공급하기 위해 2027년 완공 예정인 시설의 건설이 시작되었습니다.​


지정학적 압력 속에서의 전략적 다각화

이 보조금은 TSMC가 지정학적 긴장 고조와 공급망 회복력에 대한 고객 수요 속에서 대만을 넘어 생산을 다각화하는 가운데 제공됩니다. 회사의 자회사들은 건설 일정 및 기타 투자 조건 준수를 요구하는 지방 정부와의 협정에 서명했습니다.​

그러나 미국 상무부가 난징 시설에 대한 회사의 특별 수출 허가를 철회한 후 TSMC의 중국 내 사업은 불확실성에 직면해 있으며, 이는 2025년 말까지 발효될 예정입니다. 28나노미터 및 16/12나노미터 공정으로 칩을 생산하는 난징 팹은 TSMC 전체 생산 능력의 약 3%를 차지합니다.

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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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