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구글, 에이전트 기능을 갖춘 제미니 3 AI 모델 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:27
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google는 11월 18일 Gemini 3를 공개하며, 향상된 추론 능력과 복잡한 다단계 작업을 관리할 수 있는 자율 에이전트 기능을 갖춘 현재까지 가장 진보된 인공지능 모델이라고 회사가 설명하는 제품을 소개했습니다.​

새로운 모델은 Gemini 앱을 통해 모든 사용자에게 즉시 제공되며, 이는 Google이 출시일에 프리미어 AI 시스템에 대한 보편적 접근을 제공한 최초의 사례입니다. Gemini 3 Pro는 현재 AI 모델 평가에 널리 사용되는 플랫폼인 LMSYS 리더보드에서 1위를 차지하고 있습니다.​


에이전트 역량과 생성형 인터페이스

Gemini 3는 Google이 "생성형 인터페이스"라고 부르는 기능을 도입하여, 모델이 텍스트를 기본값으로 사용하는 대신 쿼리에 가장 적합한 출력 형식을 자율적으로 결정할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 사용자가 여행 제안을 요청하면 모델은 이미지, 모듈 및 대화형 후속 질문이 포함된 웹사이트와 유사한 인터페이스를 생성할 수 있습니다.​

미국의 Google AI Pro 및 Ultra 구독자에게 제공되는 실험적 Gemini Agent 기능은 Calendar, Gmail, Reminders와 같은 서비스에 연결하여 받은 편지함 정리 또는 일정 조율과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. Google DeepMind의 수석 이사이자 제품 책임자인 Tulsee Doshi에 따르면, 이 모델은 "상투적인 표현과 아첨 대신 진정성 있는 통찰력으로 지능적이고 간결하며 직접적인 답변을 제공합니다".​


새로운 개발 플랫폼 및 쇼핑 통합

Gemini 3와 함께 Google은 여러 에이전트가 편집기, 터미널 및 브라우저에 동시에 액세스할 수 있는 에이전트 우선 개발 플랫폼인 Antigravity를 출시했습니다. 이 플랫폼은 수행된 작업을 검증하기 위해 작업 목록, 전략 및 스크린샷을 포함하는 자동 문서화 "Artifacts"를 생성합니다.​

Google은 또한 Gemini 3를 매시간 업데이트되는 500억 개 이상의 제품 목록을 포함하는 Shopping Graph와 통합하여 사용자가 앱 내에서 직접 대화형 제품 추천을 받을 수 있도록 했습니다. 향상된 추론 모드인 Gemini 3 Deep Think는 현재 Ultra 구독자에게 광범위하게 출시되기 전에 안전 테스터에게 제공되고 있습니다.

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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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