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Arm, 클라우드 대기업들이 맞춤형 AI 칩을 제작할 수 있도록 Nvidia 기술 통합

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:25
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Arm Holdings는 월요일 Nvidia의 NVLink Fusion 기술을 자사의 Neoverse 데이터 센터 플랫폼에 통합할 것이라고 발표했으며, 이는 양사 파트너십의 주요 확대를 의미하고 클라우드 대기업들에게 맞춤형 AI 인프라 설계에 있어 더 큰 유연성을 제공합니다.​

세인트루이스에서 열린 Supercomputing '25 컨퍼런스에서 공개된 이번 협력은 하이퍼스케일러들이 Nvidia의 자체 CPU 솔루션을 채택하도록 강요받지 않으면서 맞춤형 Arm 기반 프로세서를 Nvidia의 지배적인 그래픽 처리 장치와 결합할 수 있게 합니다. Amazon, Google, Microsoft, Oracle, 그리고 Meta Platforms는 이미 Arm의 Neoverse 플랫폼을 사용하는 시스템을 구축하고 있으며, 이번 통합을 통해 자체 칩 설계를 사용하여 "Grace Blackwell급 성능"을 달성할 수 있게 됩니다.​


전략적 전환으로 NVLink 생태계 개방

이번 파트너십은 이전에 고객들에게 Nvidia GPU와 Nvidia 브랜드 Arm CPU를 결합한 완전한 Grace Blackwell 시스템 구매를 요구했던 Nvidia의 전략적 전환을 의미합니다. NVLink Fusion을 Arm의 생태계에 개방함으로써 Nvidia는 칩 산업 분석가들에 따르면 "고객들을 완전한 솔루션으로 강제하는 것은 장기적으로 지속 가능하지 않다"는 점을 인정했습니다.​

Nvidia의 창립자이자 CEO인 Jensen Huang은 "NVLink Fusion은 AI 시대의 연결 구조로서 모든 CPU, GPU 및 가속기를 하나의 통합된 랙 규모 아키텍처로 연결합니다"라고 말했습니다. Arm CEO인 Rene Haas는 이 통합이 "Arm 기반으로 구축하는 모든 파트너에게 Grace Blackwell급 성능을 제공한다"고 덧붙였습니다.​

기술적 통합의 핵심은 Arm 기반 CPU와 Nvidia GPU 간의 원활하고 고대역폭 데이터 이동을 가능하게 하는 Arm의 AMBA CHI C2C 프로토콜입니다. 이는 현대 AI 서버가 단일 CPU와 함께 최대 8개의 GPU를 장착할 수 있어 효율적인 데이터 경로가 성능에 매우 중요하기 때문에 의미가 있습니다.​


AI 붐은 계속될 것이라고 Arm CMO가 말하다

AI 투자 거품에 대한 우려가 커지고 있음에도 불구하고, Arm의 최고 마케팅 책임자 Ami Badani는 이러한 호황이 계속될 것이라는 확신을 표명했다. "오늘날에도 수요를 보면 공급을 초과하고 있으며, 만족할 줄 모르는 엄청난 수요가 있습니다"라고 Badani는 이달 Fortune과의 인터뷰에서 말했다. "그래서 저는 그것에 대해 너무 걱정하지 않습니다. 밤에 잠을 설치게 하지도 않습니다".​

Arm의 Neoverse 플랫폼은 10억 개 이상의 코어에 배포되었으며, 2025년에는 전 세계 주요 하이퍼스케일러들에서 50%의 시장 점유율 달성을 목표로 하고 있다. 이 회사의 주가는 11월 17일 $140.26로 마감했다.​

이 파트너십은 역사적 의미를 지니고 있다: Nvidia는 2020년에 Arm을 400억 달러에 인수하려고 시도했지만, 미국과 영국 규제 당국이 경쟁 우려로 인해 2022년에 이 거래를 차단했다. 현재 두 회사는 잠재적으로 합병된 기업이 아닌 파트너로서 협력하고 있다.

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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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