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Lambda, AI 데이터 센터 확장을 위해 15억 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:17
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AI 클라우드 컴퓨팅 스타트업 Lambda는 화요일 시리즈 E 펀딩에서 15억 달러 이상을 유치했다고 발표했으며, 이는 GPU 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 계속 급증함에 따라 AI 인프라 부문에서 가장 큰 규모의 투자 라운드 중 하나로 기록되었다.​

이번 투자 라운드는 억만장자 투자자 Thomas Tull과 Mark Walter가 이끄는 지주회사 TWG Global이 주도했으며, Tull의 US Innovative Technology Fund도 참여했다. 이번 자본 유치를 통해 Lambda는 수천 대의 Nvidia GPU를 갖춘 자체 데이터 센터 구축을 가속화할 수 있게 되었으며, AI 학습 및 추론 역량에 대한 증가하는 수요를 활용할 수 있는 입지를 확보하게 되었다.​


인프라 붐 속에서의 급속한 확장

Lambda는 여러 방면에서 공격적인 확장 전략을 실행하면서 이번 자금을 확보했습니다. 이달 초, 회사는과 수만 대의 Nvidia GPU(첨단 GB300 NVL72 시스템 포함)로 구동되는 AI 인프라를 배치하기 위한 수십억 달러 규모의 계약을 발표했습니다. Lambda는 또한 Prime Data Centers와 파트너십을 맺고 남부 캘리포니아에 GPU 클러스터를 배치하고 미주리주 캔자스시티에 5억 달러 규모의 AI 팩토리를 설립할 계획을 밝혔습니다.​

Lambda의 CEO인 Stephen Balaban은 "Microsoft와 8년 이상 협력해 왔으며, 이번은 우리 관계에서 놀라운 다음 단계입니다"라고 말했습니다. 2012년에 설립된 이 회사는 장기 약정 없이 고성능 컴퓨팅에 대한 유연한 액세스를 원하는 개발자 및 기업을 대상으로 "초지능 클라우드(The Superintelligence Cloud)"로 자리매김했습니다.​

Lambda는 CoreWeave, Together AI 및 주요 클라우드 제공업체와 함께 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 경쟁하고 있습니다. CoreWeave는 2025년 3월 230억 달러의 가치 평가로 상장했으며 최근 556억 달러의 계약 잔고를 보고했습니다. 2024년 261억 8천만 달러 규모로 평가된 글로벌 AI 인프라 시장은 2034년까지 2,214억 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 23.8%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.​


성장을 위한 전략적 포지셔닝

시리즈 E는 Lambda의 2025년 2월 4억 8천만 달러 규모의 시리즈 D 라운드에 이어 진행되었으며, 당시 회사 가치는 25억 달러로 평가되었습니다. 업계 소식통에 따르면 Lambda는 2025년 5월까지 연간 매출 5억 500만 달러를 달성했으며, 이는 2024년 말 4억 2천5백만 달러에서 증가한 수치입니다. 또한 회사는 Macquarie Group으로부터 5억 달러 규모의 대출과로부터 2억 7천5백만 달러의 신용 한도를 포함한 상당한 부채 금융을 확보했으며, 이는 특히 Nvidia 칩 구매를 위한 것입니다.​

Lambda는 유연한 가격 책정과 함께 온디맨드 GPU 액세스를 제공함으로써 차별화되며, 다년 계약을 선호하지 않는 연구자와 스타트업에게 어필하고 있습니다. 회사는 데이터 센터 전반에 걸쳐 100만 개 이상의 Nvidia GPU를 운영하고 있습니다.

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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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