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NVIDIA가 병원들과 협력하여 DNA 98% 해독

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:11
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


이스라엘 경제 뉴스 매체 글로브스에 따르면 셰바 메디컬 센터의 ARC 이노베이션과 마운트 시나이 아이칸 의과대학은 월요일 NVIDIA와의 파트너십을 발표했다. 이 파트너십은 아직 충분히 이해되지 않은 인간 유전체의 대다수를 해독하는 것을 목표로 한다고 밝혔다. 이번 협업은 대형 언어 모델 기술을 활용해 단백질을 암호화하지 않는 98% 이상의 DNA를 해독하고, 이를 통해 질병 예방, 진단 및 치료를 위한 새로운 경로를 열 수 있을 것으로 기대된다.​

이 이니셔티브에는 수천만 달러 규모의 투자가 이루어지며, 세 파트너 기관 모두 각각 5~7명의 인력을 전담하여 프로젝트에 투입할 예정이다. NVIDIA는 컴퓨팅 파워, 인프라, 알고리즘 및 AI 팀을 지원하고, 셰바 메디컬 센터는 임상 데이터를 제공하며, 마운트 시나이 측은 현재 진행 중인 Million Health Discoveries Program의 일환으로 11,000명의 유전체 정보를 제공할 계획이다.​


유전체의 "암흑 물질"을 표적으로 삼기

2000년에 최초의 인간 게놈이 시퀀싱되었지만, 과학자들은 단백질을 암호화하는 유전자가 인간 DNA의 약 1~2퍼센트만을 차지한다는 사실을 곧 발견했습니다. 나머지 98퍼센트는 한때 "쓰레기 DNA"로 치부되었으나, 이제는 유전자 발현을 조절하고 암, 심장병, 자폐증 등과 같은 질병에서 중요한 역할을 하는 핵심적인 조절 요소들이 포함된 것으로 이해되고 있습니다.​

Sheba를 대표해 프로젝트를 이끄는 과학 책임자인 Gidi Rechavi 교수는, 98퍼센트가 넘는 유전자가 "아주 정밀하고 섬세하게 단백질을 발현하는 유전자들을 조절하는 역할을 하는 복잡한 유전자 오케스트라의 일부로 기능한다"고 설명했습니다. 현재 프로젝트는 이러한 유전자들의 활동을 건강한 사람부터 먼저 점진적으로 해독한 뒤, 일반적인 질병뿐만 아니라 결국 모든 건강과 질병 영역에서 해독하는 것을 목표로 하고 있습니다.​


지적 재산권 및 접근성

협업을 통해 창출된 모든 지적 재산권은 Sheba와 Mount Sinai의 소유로 남게 되며, AI 모델 자체는 퍼블릭 도메인에 속하게 됩니다. 하지만 두 병원은 이 모델에 대해 초기 및 독점적인 접근 권한을 가지게 된다고 Sheba 의료 센터의 총괄 이사인 Yitshak Kreiss 교수는 밝혔습니다. 두 병원은 이 프로젝트를 성공적으로 평가하기 위해 약 2년 내에 질병 경로에 대해 새로운 사실을 학습할 수 있을 경우를 기준으로 삼을 것입니다.

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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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