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AI 모션 캡처 도구는 접근성을 약속하지만, 일자리 우려 촉발

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 16:11
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Dance Magazine는 2025년 11월 17일, 무용 커뮤니티가 분야의 민주화를 약속하면서도 일자리 안정성과 예술적 소유권에 대한 우려를 제기하는 도구들과 씨름하는 가운데, 새롭게 부상하는 AI 보조 모션 캡처 기술에 대한 분석을 발표했다. 이 기사는 공연자들의 움직임을 디지털 환경으로 포착하고 변환하는 방식을 재편한 혁신의 물결 속에서 나왔으며, 새로운 마커리스 시스템은 특수 슈트와 센서의 필요성을 제거했다.​


구글이 AISOMA를 공개하며 기술이 발전하다

이 시기는 구글이 11월 16일에 출시한 AISOMA와 일치하는데, 이는 웨인 맥그리거 경의 25년 아카이브에서 400만 개의 포즈로 훈련된 AI 안무 도구입니다. 이 시스템은 기기 카메라를 통해 사용자의 춤 동작을 분석하고 맥그리거의 독특한 스타일에 기반한 독창적인 안무 문구를 생성하며, 인공지능이 예술적 유산을 보존하고 확장할 수 있는 방식에서 중요한 전환점을 보여줍니다. "안무가이자 감독으로서의 제 평생의 작업은 우리가 신체를 통해 그리고 신체와 함께 어떻게 사고하는지에 대한 끝없는 탐구입니다"라고 맥그리거는 구글의 발표에서 말했습니다.​

AISOMA 플랫폼은 TensorFlow 2와 MediaPipe 기술을 사용하여 2D 분석에서 완전한 3차원 포즈 추출로 이동하면서 이전 버전보다 기술적 도약을 나타냅니다. 구글 아트 앤 컬처의 디렉터 아미트 수드는 이를 "모든 사람에게 자신의 창의성의 경계를 놀이하고, 탐구하고, 밀어붙이도록 초대하는 것"이라고 설명했습니다.​


마커리스 기술이 산업 표준을 재편하다

마커리스 모션 캡처 시스템의 최근 발전으로 물리적 마커나 특수 슈트의 필요성이 없어졌으며, AI, 컴퓨터 비전, 생체역학을 사용하여 비디오 영상에서 직접 움직임 데이터를 추출할 수 있게 되었다. Move AI와 같은 회사들은 2025년 3월 런던 BAFTA에서 Gen 2 Spatial Motion Models를 출시하여 개발자들이 광학 등급 품질이라고 묘사하는 수준을 달성했다. 2024년에 출시된 실시간 솔루션인 Move Live는 4~8대의 카메라를 사용하여 10×10미터 공간에서 100밀리초 미만의 지연 시간으로 공연자를 캡처한다.​

모션 캡처는 수십 년 동안 영화, 텔레비전, 게임 분야에 필수적이었으며, 댄서들은 디지털 캐릭터 작업을 위한 전문 무버로 자주 고용되어 왔다. 그러나 이 기술의 진화는 보상과 동의에 대한 논쟁을 불러일으켰다. "예술가들이 자신의 움직임이 미래에 어떻게 적용되고, 재결합되거나, 훈련 데이터에 사용될 수 있는지에 대해 계약적으로 명시하고, 이에 대한 지식과 통제권을 갖는 것이 매우 중요합니다"라고 안무가이자 아티스트-엔지니어인 Laurel Lawson은 2023년 Dance Magazine과의 인터뷰에서 말했다.​


노조, 파업 중 보호 조치 쟁취

공연자에 대한 AI의 영향에 대한 우려는 2024-2025년 SAG-AFTRA 비디오 게임 파업으로 정점에 달했으며, 이는 2025년 7월 모션 캡처 아티스트에 대한 새로운 보호 조치와 함께 종료되었습니다. 95.04%의 찬성률로 비준된 인터랙티브 미디어 협약은 AI로 생성된 디지털 복제본에 관한 사전 동의와 투명성을 요구하며, 공연자는 파업 기간 동안 동의를 철회할 수 있습니다. 2024년 9월에 통과된 캘리포니아 주 법안은 기업이 동의 없이 AI를 사용하여 공연을 복제하는 것을 추가로 금지했습니다.​

"목소리뿐만 아니라 신체성까지 이러한 캐릭터에 기여하며 자신의 안녕을 위험에 빠뜨리는 개인들이 있습니다"라고 SAG-AFTRA 협상가 던컨 크랩트리-아일랜드는 언급하며, 모션 캡처 공연자들이 성우들과 동등한 보호를 받을 자격이 있다고 강조했습니다.

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수십만 종의 데이터를 분석하여 질병을 유발하는 유전자 돌연변이를 식별할 수 있는 인공지능 모델을 개발했으며, 이는 의사들이 희귀 질환을 진단하는 방식을 잠재적으로 변화시킬 수 있습니다.popEVE라고 불리는 이 모델은 11월 24일 Nature Genetics에 게재되었으며, 심각한 발달 장애가 있는 어린이들과 관련된 31,000건 이상의 사례 중 98%에서 가장 유해한 유전적 변이를 정확하게 식별했습니다. 이 도구는 DeepMind의 AlphaMissense를 포함한 경쟁 모델들을 능가했으며, 이전에 알려지지 않았던 123개의 후보 질병 유전자를 발견했고, 이 중 104개는 단 한두 명의 환자에서만 관찰되었습니다.진화와 인구 데이터의 결합PopEVE는 수십억 년의 진화 역사를 기반으로, 약 20,000개의 인간 단백질 중 생명에 필수적인 부분과 변화를 견딜 수 있는 부분을 분석합니다. 이 모델은 이러한 진화 정보를 영국 바이오뱅크(UK Biobank)와 게놈 집합 데이터베이스(gnomAD)의 데이터와 통합하며, 이들 데이터는 건강한 사람들에게 어떤 변이가 존재하는지 보여줍니다.공동 교신저자이자 유전체조절센터(Centre for Genomic Regulation) 연구원인 마팔다 디아스(Mafalda Dias) 박사는 “진료소들이 항상 부모의 DNA에 접근할 수 있는 것은 아니며 많은 환자들이 혼자 방문합니다”라고 말했습니다. “PopEVE는 이러한 의사들이 질병을 유발하는 돌연변이를 식별하는 데 도움을 줄 수 있으며, 우리는 진료소들과의 협력을 통해 이미 이를 확인하고 있습니다”.트리오 시퀀싱(trio sequencing)으로 알려진 부모 양쪽의 DNA를 필요로 하는 전통적인 유전 진단 방법과 달리, PopEVE는 환자의 유전 정보만으로 작동할 수 있습니다. 이러한 기능은 자원이 제한된 의료 시스템에 특히 유용하며, 진단을 더 빠르고 저렴하게 만듭니다.조상 편향 줄이기popEVE의 두드러진 특징 중 하나는 유전 데이터베이스에서 과소 대표되는 혈통을 가진 사람들에게 불이익을 주지 않는 능력입니다. 현재 유전 데이터베이스는 주로 유럽계 혈통 사람들에게 편향되어 있습니다. 이 모델은 특정 집단에서 한 번 발견된 돌연변이든 유럽 집단에서 수천 번 발견된 돌연변이든 모든 인간 변이를 동등하게 취급합니다.Centre for Genomic Regulation의 공동 교신저자이자 연구원인 Jonathan Frazer 박사는 “전 세계 데이터베이스에 자신의 커뮤니티가 잘 대표되지 않는다는 이유만으로 누구도 무서운 결과를 받아서는 안 됩니다”라고 말했습니다. “PopEVE는 그 불균형을 바로잡는 데 도움이 되며, 이는 이 분야에서 오랫동안 부족했던 것입니다”.[crg +2]연구진은 popEVE가 미스센스 돌연변이—단백질의 단일 아미노산을 변경하는 DNA 변화—만을 해석하며 임상 판단을 대체하지 않는다고 언급했습니다. 현재 희귀 질환을 가진 사람들 중 2명 중 1명은 명확한 진단을 받지 못하고 있습니다.
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2025.11.25 등록
Anthropic은 Claude를 위한 세 가지 베타 기능인 Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않고 수백 또는 수천 개의 도구를 사용할 수 있도록 하며, 개별 API 요청 대신 코드를 통해 도구를 호출하고, 스키마 정의만으로가 아닌 구체적인 예시를 통해 올바른 사용법을 학습하도록 설계되었습니다.내부 테스트에서 Tool Search Tool은 토큰 사용량을 85% 감소시키는 동시에 대규모 도구 라이브러리에서 Opus 4.5의 정확도를 79.5%에서 88.1%로 향상시켰으며, Programmatic Tool Calling은 복잡한 연구 작업에서 37%의 토큰 절감을 달성하면서 이전에 도구 호출당 수백 밀리초가 필요했던 여러 추론 과정을 제거했습니다.이 기능들은 GitHub, Slack, Sentry, Grafana, Splunk를 연결하는 기본 5개 서버 설정에서 대화가 시작되기 전에 약 55,000개의 토큰을 소비하는 중요한 확장성 문제를 해결합니다. Anthropic은 최적화 이전 프로덕션 환경에서 도구 정의가 최대 134,000개의 토큰을 소비하는 것을 관찰했습니다.
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2025.11.25 등록
기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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2025.11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
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