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핀란드 Gosta Labs, AI 암 치료 플랫폼을 위해 750만 유로 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.29 17:52
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GostaLabs-Founders.jpg

헬싱키에 기반을 둔 헬스테크 스타트업 고스타 랩스(Gosta Labs)는 파트너 암 센터에서 행정 업무 시간을 3분의 2 이상 단축시키며, 종양 전문의의 문서 작업을 자동화하는 인공지능 플랫폼 확장을 위해 초과 청약된 750만 유로 시드 라운드 투자를 유치했다. 이번 라운드는 Voima Ventures가 주도하고, COR Group, 아호(Aho) 가족, Reaktor 및 엔젤 투자자들이 참여했으며, 고스타 랩스는 2023년 설립 이후 총 투자금을 약 천만 유로로 끌어올렸다.​

이번 투자는 전 세계 암 진단 건수가 2022년 2천만 건에서 2050년엔 3천5백만 건 이상으로 급증할 것으로 예측돼 이미 과부하에 시달리는 종양학 팀에 추가 부담이 될 것으로 보이는 가운데 이루어졌다. 고스타 랩스는 환자 방문을 실시간으로 구조화된 임상 데이터로 전환하는 AI 운영 시스템을 통해 이러한 도전에 대응하고 있다. 이 시스템은 진료 기록 자동화 작성은 물론, Performance Status나 CTCAE 독성 등급과 같은 주요 지표를 자동으로 분류한다.​

고스타 랩스는 라우리 시폴라(Lauri Sippola)와 헨리 비에르톨라티(Henri Viertolahti)가 창업했으며, 두 공동 창업자는 스웨덴 방사선 치료 기업 일렉타(Elekta AB)가 2020년 5월 인수한 Kaiku Health를 이전에 설립한 바 있다. 고스타 랩스는 첫 임상 연구 결과를 2025년 10월 ESMO 학회에서 발표했다. 이번 연구의 수석 연구원이자 스위스 투머 센터 아르가우(Tumor Center Aargau) 의료 책임자인 라즈반 포페스쿠 박사(Dr. Razvan Popescu)는 “이 플랫폼을 이용하는 종양 전문의들은 2분 이내에 추적 방문 기록을 완성했다”고 밝혔다. 포페스쿠 박사는 “이 기술은 이미 우리의 임상 워크플로우를 변화시키고 있다”며 “구조화되고 정확한 진료 기록을 즉각 작성하고, 주요 임상 지표를 자동 분류하는 능력 덕분에 종양 전문의들은 환자에게 가장 중요한 시간을 더 쓸 수 있게 됐다”고 말했다.​


종양학 AI 시장의 성장

현재 이 플랫폼은 핀란드, 스위스, 발트 3국, 호주 전역의 의료 제공자들에게 서비스를 제공하고 있습니다. Gosta Labs는 종양학 분야의 AI에서 빠르게 확장되고 있는 시장에 진입했으며, 분석가들은 이 시장이 2024-2025년에 약 24억 달러에서 51억 달러로 성장하고, 2034-2035년에는 상황에 따라 91억 달러에서 530억 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 이 회사는 기존의 강자들과 경쟁하고 있는데, 여기에는 2025년 3월 Memorial Sloan Kettering Cancer Center에서 종양학 문서 플랫폼을 확장한 Abridge와 2025년 9월 종양학 분야에서 진단 포착 개선을 보인 연구를 발표한 DeepScribe 등이 포함됩니다.​

Voima Ventures의 파트너인 Jussi Sainiemi는 팀의 검증된 실적을 강조했습니다. "Gosta Labs의 핵심 팀원들은 검증된 스타트업 실행력, 깊은 분야 전문성, 최고의 AI 역량을 결합하고 있습니다."라고 Sainiemi는 말했습니다. "이들은 이미 성공을 거둔 바 있고, 성공이 어떤 모습인지 잘 알고 있기에 이는 모든 스타트업 팀에 필수적인 모습입니다".​

이 회사는 새롭게 조달한 자본을 활용해 의료기기 수준의 제품 역량을 강화하고, 국제적으로 사업을 확장하며, 전 세계 종양학 팀을 지원할 수 있도록 AI 기반을 발전시키겠다는 계획을 밝혔습니다.

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개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
TheAIGRID비디오는TheInformation의보도를바탕으로OpenAICEOSamAltman이Google의부활한Gemini3모델이경쟁력을확보함에따라"험난한분위기"와일시적인경제적역풍에대해직원들에게경고한내부메모를분석합니다.​Anthropic은더늦게출시했음에도불구하고2025년동안API수익에서OpenAI를추월할것으로예상되며,OpenAI의생성형AI트래픽점유율은지난1년간Google이5.6%에서13.7%로상승하면서하락했습니다.​​SalesforceCEOMarcBenioff는3년간의일일사용끝에ChatGPT를포기하고Gemini3로전환한다고발표하며이를"놀라운"도약이라고평가했으며,OpenAI는2029년까지1,150억달러의현금소진이예상되는반면Google은연간700억달러의잉여현금흐름을보유하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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