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AI 원격 환자 모니터링 시장, 2032년까지 145억 달러 달성 전망

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.28 15:16
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원격 환자 모니터링 시장의 인공지능은 폭발적인 성장을 앞두고 있으며, SNS Insider가 11월 27일 발표한 보고서에 따르면 2024년 20억 8천만 달러에서 2032년까지 145억 1천만 달러로 급증할 것으로 예상됩니다. 이 전망은 전 세계 의료 시스템이 만성 질환 관리와 가치 기반 의료 모델로의 전환을 위해 AI 기반 모니터링 기술 도입을 가속화함에 따라 연평균 성장률 27.52%를 반영합니다.​

이러한 확장은 디지털 헬스 인프라의 광범위한 모멘텀을 반영합니다. 2024년 10억 1천만 달러로 평가된 미국 시장만 해도 2032년까지 68억 4천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 AI 연구 개발에 대한 상당한 투자와 확립된 의료 IT 프레임워크에 의해 주도됩니다. 의료 서비스 제공자들은 머신러닝 알고리즘을 사용하여 실시간으로 환자 데이터를 분석하는 웨어러블 기기와 바이오센서를 점점 더 많이 배치하고 있으며, 이를 통해 조기 개입이 가능해지고 재입원율이 감소하고 있습니다.​


기술 변화와 임상 적용

자연어 처리는 현재 28.6%의 시장 점유율로 기술 분야를 주도하고 있으며, 주로 의사 소견, 환자 피드백, 음성 지시 등 비정형 임상 데이터를 분석하는 데 사용되고 있습니다. 그러나, 머신러닝은 대규모 데이터셋을 기반으로 건강 상태 악화를 정확하게 예측하고 지속적으로 적응할 수 있는 능력 덕분에 예측 기간 동안 가장 빠른 성장이 예상됩니다.​

임상 응용 분야 중에서는 당뇨병 관리가 2024년에 21.4%의 점유율로 시장을 선도했으며, 이는 전 세계적인 이 질병의 유병률을 반영합니다. 정신 건강 및 행동 모니터링 분야는 웨어러블 기기와 스마트폰에서 수집된 데이터를 AI 알고리즘이 분석해 기분 변화, 스트레스 패턴, 불안 또는 우울의 조기 신호를 감지함에 따라 인식이 확산되어 가장 빠른 성장이 기대됩니다.​

최근 업계 동향은 이 분야의 급속한 진화를 보여줍니다. 2025년 10월, 로열 필립스는 AI가 통합된 IntelliVue 시스템을 통해 네트워크 전반의 환자 모니터링을 표준화하기 위해 캘리포니아 Hoag 병원과 10년 전략적 협력 관계를 발표했습니다. 덱스콤은 2025년 7월, 생성형 AI를 통해 맞춤형 식단 권장사항을 제공하는 인공지능 기반 식사 기록 기능을 G7 연속 혈당 측정기에 도입했습니다. 메드트로닉은 실질적으로 부정맥의 잘못된 알림을 줄이는 AccuRhythm AI 알고리즘을 포함해, 자사의 심장 모니터링 기기를 향상시키기 위해 다수의 AI 기업과 파트너십을 맺고 있습니다.​


시장 역학 및 지역 성장

AI 기반 기기는 2024년에 41.8%의 시장 점유율을 차지했으며, 첨단 웨어러블, 바이오센서 및 스마트 건강 모니터가 실시간 데이터 수집 및 분석을 위해 내장 AI를 빠르게 도입하고 있습니다. 서비스 부문은 AI 기반 원격 모니터링 플랫폼과 데이터 분석에 대한 수요 증가로 인해 가장 빠른 성장이 예상됩니다.​

2024년 북미는 52.5%의 점유율로 시장을 주도했으며, 아시아-태평양 지역은 중국, 인도 및 동남아시아 전역에서 건강관리 수요 증가, 만성 질환 부담 증가 및 빠른 디지털 전환으로 인해 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.

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개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
TheAIGRID비디오는TheInformation의보도를바탕으로OpenAICEOSamAltman이Google의부활한Gemini3모델이경쟁력을확보함에따라"험난한분위기"와일시적인경제적역풍에대해직원들에게경고한내부메모를분석합니다.​Anthropic은더늦게출시했음에도불구하고2025년동안API수익에서OpenAI를추월할것으로예상되며,OpenAI의생성형AI트래픽점유율은지난1년간Google이5.6%에서13.7%로상승하면서하락했습니다.​​SalesforceCEOMarcBenioff는3년간의일일사용끝에ChatGPT를포기하고Gemini3로전환한다고발표하며이를"놀라운"도약이라고평가했으며,OpenAI는2029년까지1,150억달러의현금소진이예상되는반면Google은연간700억달러의잉여현금흐름을보유하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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