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AI 뉴스

BitsLab, 암호화폐 및 자율 에이전트를 위한 AI 보안 플랫폼 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.28 15:13
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디지털 자산 보안 기업 BitsLab은 11월 27일 전 세계 5억 6천만 명의 암호화폐 사용자들과 새롭게 부상하는 자율 AI 에이전트 생태계에 대한 위협 증가에 대응하기 위해 포괄적인 AI 기반 보안 플랫폼을 발표했습니다. 이 발표는 한국 최대 암호화폐 거래소 업비트가 3,600만 달러 규모의 보안 사고를 공개한 가운데 나와, 디지털 자산 분야에서 고급 보호 시스템의 시급한 필요성을 부각시켰습니다.​

새 플랫폼은 개발자를 위한 BitsLab AI Scanner와 일반 사용자를 위한 BitsLab Safe라는 두 가지 핵심 제품, 그리고 자율적으로 운영되는 AI 에이전트 보호를 위해 새로 개발된 Agentic Security Stack을 통합합니다. 회사에 따르면, 이 시스템은 18,000개의 내부 라벨링 샘플, 25,000개의 정규화된 공개 샘플, 그리고 보안 감사자가 검증한 167,000개 이상의 합성 샘플로 구성된 독점 AI 보안 데이터셋을 기반으로 작동합니다. 이 데이터셋은 저수준 구현 결함부터 경제적 공격까지 다양한 프로그래밍 환경과 공격 지점을 포괄합니다.​

BitsLab의 AI Scanner는 개발자 워크플로에 직접 통합되어 실시간으로 취약점을 탐지하고 구조화된 보안 보고서를 생성하며, BitsLab Safe는 일반 사용자를 위한 AI 방화벽으로서 악성 사이트 차단, 소셜 엔지니어링 사기 탐지, 사용자가 거래 승인을 하기 전에 위험 경고를 발송합니다. 플랫폼의 효율성은 글로벌 보안 테스트 플랫폼에서 증명되었는데, AI Scanner가 불과 30일 만에 1,200위권 밖에서 전 세계 27위권으로 급상승했습니다.​


에이전틱 경제 다루기

Agentic Security Stack은 자율적인 AI 에이전트가 야기하는 보안 문제에 대응하기 위한 BitsLab의 대책을 의미합니다. 전문가들은 이를 점점 더 중요한 공격 표면으로 간주하고 있습니다. Signal의 사장 Meredith Whittaker는 최근, AI 에이전트가 민감한 정보에 접근하고 프롬프트 인젝션 공격에 취약하기 때문에, 안전한 메시징에 "실존적 위협"이 된다고 경고했습니다. 2025년 9월, 보안 업체 Anthropic는 공격자가 AI의 에이전트적 능력을 활용해 자율적으로 사이버 공격을 실행한, 최초의 AI 지휘 사이버 스파이 행위를 탐지했다고 밝혔습니다.​

BitsLab의 스택은 에이전트 코드와 행동 논리를 분석하는 BitsLab Agent Scanner와 함께, 자율 에이전트가 특정 행동을 실행할 권한이 있는지 동적으로 판단하는 정책 계층인 BASP(BitsLab Agentic Security Protocol)를 포함합니다.​


Questflow와의 파트너십

동시에 BitsLab은 Questflow와의 파트너십을 발표하여 x402 결제 프로토콜을 보안화하고, 자율 에이전트가 안전하게 거래를 수행할 수 있도록 했습니다. 이번 협력을 통해 BitsLab은 x402 생태계에 보안 API와 보안 에이전트를 제공하여 온체인 결제 및 AI 에이전트 상호작용에 대한 실시간 보호를 제공합니다.​

Coinbase가 개발한 x402 프로토콜은 HTTP를 통한 즉시 스테이블코인 결제를 가능하게 하여, AI 에이전트가 API 호출 및 컴퓨팅 리소스와 같은 서비스에 대해 자율적으로 결제할 수 있도록 합니다. Questflow의 다중 에이전트 오케스트레이션 프로토콜은 여러 AI 에이전트가 실시간으로 통신하고 거래할 수 있도록 조율합니다.​

BitsLab은 500개 이상의 프로젝트를 감사했으며, 100만 줄 이상의 코드를 검토했고, 자회사 브랜드인 MoveBit, ScaleBit, TonBit을 통해 80억 달러 이상의 디지털 자산 보안을 지원했습니다. 회사는 2023-24 회계연도에 237%의 매출 성장을 기록했으며 수익성을 유지하고 있습니다.

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개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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2025.11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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2025.11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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2025.11.25 등록
TheAIGRID비디오는TheInformation의보도를바탕으로OpenAICEOSamAltman이Google의부활한Gemini3모델이경쟁력을확보함에따라"험난한분위기"와일시적인경제적역풍에대해직원들에게경고한내부메모를분석합니다.​Anthropic은더늦게출시했음에도불구하고2025년동안API수익에서OpenAI를추월할것으로예상되며,OpenAI의생성형AI트래픽점유율은지난1년간Google이5.6%에서13.7%로상승하면서하락했습니다.​​SalesforceCEOMarcBenioff는3년간의일일사용끝에ChatGPT를포기하고Gemini3로전환한다고발표하며이를"놀라운"도약이라고평가했으며,OpenAI는2029년까지1,150억달러의현금소진이예상되는반면Google은연간700억달러의잉여현금흐름을보유하고있습니다.
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2025.11.25 등록
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