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AI 뉴스

일본, 꽃의 섬을 세계적인 칩 허브로 바꾸려는 도박

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.24 23:45
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일본은 최소 120억 달러를 스타트업 **라피더스(Rapidus)**에 투자하여 우유 농장과 스키 리조트로 유명한 섬 홋카이도를 최첨단 반도체 제조 허브인 “홋카이도 밸리“로 탈바꿈시키려 하고 있습니다. 이를 통해 국가의 반도체 산업을 부흥시키고, 전 세계 6천억 달러 규모의 시장에서 경쟁력을 갖추고자 하는 목표를 가지고 있습니다.

라피더스는 IBM과의 협력을 통해 2나노미터 트랜지스터 시제품 생산에 성공하여, 이 능력을 가진 TSMC와 삼성과 어깨를 나란히 하게 되었습니다. 하지만, 분석가들은 라피더스가 제조 경험 부족과 318억 달러에 이르는 자금 격차를 고려할 때 2027년까지 양산에 성공할 수 있을지에 대해 의문을 제기하고 있습니다.

일본의 반도체 시장 점유율은 1980년대 50% 이상에서 오늘날 약 **10%**로 급감했는데, 이는 미일 무역 갈등의 영향이 컸습니다. 이제 일본은 2025년까지 전 세계 7천억 달러 매출이 예상되는 반도체 산업에서 입지를 되찾기 위해 4만 명에 달하는 반도체 엔지니어 부족 사태에 직면해 있습니다.[


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OpenAI는월요일에ChatGPT의새로운쇼핑리서치기능을출시하여,무료계정부터유료구독까지모든사용자에게블랙프라이데이쇼핑러시직전에제품발견과비교를간소화하도록설계된AI기반쇼핑어시스턴트에대한액세스를제공했습니다.​이기능은OpenAI의커머스분야로의가장과감한진출을나타내며,이미수억명의소비자가제품조사를위해ChatGPT를이용하는수익성높은온라인쇼핑시장에서Amazon및Google과직접경쟁할수있는위치에회사를놓았습니다.온라인쇼핑에대한새로운접근ShoppingResearch는제품검색을대화형상호작용으로전환하여,리뷰사이트,소매업체목록,Reddit과같은커뮤니티포럼에서최신정보를검색하기전에명확한질문을던집니다.사용자는"작은아파트를위한가장조용한무선스틱청소기찾기"와같이자연어로자신의요구사항을설명할수있으며,몇분안에맞춤형구매가이드를받을수있습니다.​이도구는강화학습을사용하여쇼핑작업에특화되도록훈련된GPT-5mini의특수버전으로구동됩니다.OpenAI는이모델이사용자쿼리의모든측면과일치하는항목을정확하게식별하는비율이64%로,이전ChatGPT버전의37%에서향상되었다고주장합니다.이기능은전자제품,뷰티제품,가전제품,스포츠장비와같이세부정보가많은카테고리에서뛰어난성능을발휘합니다.​연휴쇼핑객을지원하기위해OpenAI는시즌내내모든계정유형에서거의무제한사용을제공하고있습니다.사용자는항목을"관심없음"또는"이와유사하게"로표시하여실시간으로검색을개선할수있으며,AI는그에따라추천을조정합니다.​심화되는경쟁이번출시는기술대기업들이AI기반상거래지배를두고경쟁하는가운데이루어졌습니다.지난주아마존은루퍼스(Rufus)쇼핑어시스턴트를업그레이드하여가격이력추적과목표가격에도달하면자동으로상품을구매하는기능을추가했습니다.구글또한11월중순에현지매장에전화해상품재고와가격을확인하는AI등유사한도구들을도입했습니다.​오픈AI의접근방식은단일소매업체의재고가아닌전체웹을스캔하는점에서차별화됩니다.그러나현재이기능은아마존상품목록은제외하며,사용자가아마존사이트에서직접재고를확인하도록안내합니다.오픈AI는추천이"유기적이며광고지원이아닌",특정소매업체를우대하지않는다는점을강조합니다.​현재ShoppingResearch는사용자가구매를위해외부소매업체웹사이트로연결되지만,오픈AI는이미Walmart와Target과의파트너십을맺고있어InstantCheckout기능을통해앱내에서바로결제가가능합니다.이기능은결국새로운도구와통합될예정입니다.​소비자데이터에따르면stakes는상당히높습니다.ChatGPT는이미매일약5천만건의쇼핑관련질의를처리하며,이는25억건의총일일프롬프트중약2%에해당합니다.웹분석기업Similarweb에따르면,ChatGPT는이제Walmart,Etsy,Target등주요소매업체로넘어가는레퍼럴트래픽의20%이상을유도하고있습니다.
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2025.11.25 등록
월트디즈니이미지니어링이월요일차세대로봇올라프캐릭터를공개하며,인공지능과첨단로봇공학을통한생동감넘치는애니메이션캐릭터구현이라는엔터테인먼트거대기업의새로운장을열었다."겨울왕국"의실물크기눈사람은NVIDIA및GoogleDeepMind와의파트너십으로개발된심층강화학습으로구동되는완전한관절구조,대화능력,그리고움직임을특징으로한다.​이로봇캐릭터는2026년봄디즈니랜드파리에서3월29일개장하는월드오브프로즌랜드에서데뷔할예정이며,홍콩디즈니랜드에서도기간한정등장이계획되어있다.월트디즈니이미지니어링의사장겸최고크리에이티브책임자인브루스본(BruceVaughn)과디즈니랜드파리의사장인나타샤라팔스키(NatachaRafalski)가프랑스리조트에서열린기자회견에서이캐릭터를공개했다.​기술혁신올라프로봇은2023년부터스타워즈:갤럭시스엣지에등장한디즈니의BDX드로이드보다한단계도약한것을보여줍니다.로봇처럼보이도록설계된BDX드로이드와달리,올라프는디즈니가물리적으로불가능한방식으로움직이는애니메이션캐릭터를진정성있게재현해야했습니다.​월트디즈니이매지니어링연구개발수석부사장인카일로플린은"올라프는실제세계에서생명을불어넣기훨씬더어려운애니메이션캐릭터입니다"라고말했습니다.이캐릭터는변형가능한"눈"의상,완전히관절로연결된입과눈,탈부착가능한당근코,그리고말하고대화에참여할수있는능력을갖추고있습니다.​디즈니는2025년3월NVIDIAGTC컨퍼런스에서발표된,NVIDIA와구글딥마인드와함께개발한오픈소스시뮬레이션프레임워크인뉴턴을사용하여이캐릭터를개발했습니다.이프레임워크는로봇이시뮬레이션을통해아티스트가제공한동작을학습할수있게하여,디즈니가기계설계와애니메이션사이를빠르게반복할수있도록합니다.​확장계획디즈니랜드파리에서올라프는아렌델베이쇼에등장할예정이며,이는WorldofFrozen랜드의일부로,FrozenEverAfter어트랙션,안나와엘사와의캐릭터만남,그리고식사장소를특징으로합니다.이확장은거의두배의규모로확장될디즈니어드벤처월드(리브랜딩된월트디즈니스튜디오파크)의일부입니다.​"우리가새로운캐릭터를만들고손님들앞에선보일수있는속도는전례가없는수준입니다"라고Laughlin은말했습니다.디즈니는이기술을통해전세계파크와크루즈선에더감정적이고표현력있는캐릭터들을선보일수있을것이라고밝혔습니다.
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2025.11.25 등록
Amazon은월요일,해커들이취약점을악용하기전에이를찾아내기위해경쟁하는인공지능에이전트팀들을배치하는새로운사이버보안방어시스템을공개했으며,이는이거대기술기업이광범위한인프라를보호하는방식에중대한변화를나타낸다.자율위협분석(AutonomousThreatAnalysis)시스템,즉ATA는2024년8월내부해커톤에서시작되었으며,회사가공개하고WIRED가최초로보도한세부사항에따르면이후Amazon의보안운영을위한중요한도구가되었다.단일AI모델에의존하는대신,이시스템은공격자를시뮬레이션하는레드팀으로작동하는전문화된에이전트들과방어를개발하는블루팀을조율하며,모두Amazon의프로덕션시스템을반영하는격리된테스트환경에서기계속도로작동한다.​파이썬공격탐지에서입증된결과이시스템은이미해커들이손상된시스템에대한원격제어를확립하기위해사용하는일반적인기술인Python역방향셸공격을탐지하는데효과성을입증했습니다.ATA의레드팀에이전트는체계적으로37개의역방향셸기술변형을생성하고실행한후,64개의위협변형에대해테스트된개선된탐지규칙을개발했습니다.Amazon의공식발표에따르면,새로운규칙은프로덕션감사데이터에대해검증했을때1.00의완벽한정밀도와재현율점수를달성했습니다.WIRED는별도로이시스템이테스트에서100%효과성에도달했음을확인했습니다.​Amazon의최고보안책임자인SteveSchmidt는WIRED에"초기개념은보안테스트의중요한한계—제한된범위와빠르게진화하는위협환경에서탐지능력을최신상태로유지하는과제—를해결하기위한것이었습니다"라고말했습니다.Amazon에따르면,이시스템은일반적인보안테스트워크플로를수주의수동작업에서약4시간으로단축하여시간을96%줄였습니다.​인간감독하의기계속도이아키텍처는Amazon이"groundedexecution"이라고부르는것을중심으로하며,모든기술과탐지주장은테스트시스템의실제원격측정데이터와타임스탬프가찍힌로그로검증되어야합니다.레드팀에이전트는검증가능한로그를생성하는실제명령을실행하고,블루팀에이전트는실제데이터베이스를쿼리하여제안된방어가작동하는지확인합니다.이는AI환각을방지하기위한설계입니다.​자동화에도불구하고Amazon은"humanintheloop"접근방식을유지하며,프로덕션시스템에배포하기전에보안전문가가모든변경사항을승인하도록요구합니다.2024년해커톤에서ATA를제안한보안엔지니어중한명인MichaelMoran은이시스템을통해보안팀이일상적인테스트작업보다는복잡한과제에집중할수있다고언급했습니다.
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2025.11.25 등록
Aalto대학교의연구진들은전기대신빛을사용하여인공지능계산을처리하는새로운방법을시연했으며,이는AI시스템의확장을제한해온주요병목현상을잠재적으로제거할수있다.​POMMM(ParallelOpticalMatrix-MatrixMultiplication)이라불리는이기술은신경망의수학적기초인복잡한텐서연산을단일통과의가간섭빛으로완료하며,이는11월14일NaturePhotonics에게재된연구에따른것이다.여러번의빛전파를필요로하는기존의광학컴퓨팅방법과달리,POMMM은전체행렬곱셈을동시에수행하여에너지소비를극적으로줄이면서더빠른처리속도로가는길을제공한다.​"여러다른기능을가진여러기계를통해모든소포를검사한다음올바른보관함으로분류해야하는세관직원을상상해보세요"라고Aalto대학교전자및나노공학과의제1저자인Dr.YufengZhang이말했다."우리의광학컴퓨팅방법은모든소포와모든기계를함께병합합니다—우리는각입력을올바른출력에연결하는여러개의'광학고리'를만듭니다.단한번의작업,한번의빛통과로모든검사와분류가즉시그리고병렬로일어납니다."​GPU병목현상해결현재AI시스템은텐서처리속도에한계를겪고있으며,이러한제약으로인해OpenAI,Anthropic,Google,xAI와같은기업들은대규모모델을훈련하고운영하기위해수천개의그래픽처리장치를병렬로실행하고있습니다.GPU는병렬처리에뛰어나지만,상당한전력을소비하고메모리대역폭제약에직면해있습니다.​POMMM프로토타입은이미지인식작업을위한합성곱신경망을실행할때94%이상의정확도를달성했으며,손글씨숫자분류에서94.44%,의류아이템인식에서84.11%의정확도를기록했습니다.이시스템은최대50x50크기의행렬에대해0.15미만의평균절대오차를보였으며,줄당20억회이상의연산효율성을나타냈습니다.​상업적통합으로가는길AaltoUniversity의PhotonicsGroup을이끄는ZhipeiSun교수는이접근법이"거의모든광학플랫폼에구현될수있다"고말했다.Zhang은이기술이3~5년내에주요AI플랫폼에통합될수있을것으로추정한다.​이혁신적발견은AI인프라를위한광학인터커넥트에대한업계의증가하는관심을바탕으로한다.AyarLabs와Lightmatter를포함한기업들은데이터센터병목현상을위한광학솔루션개발에수억달러의벤처캐피털을유치했다.NvidiaCEOJensenHuang은2025년3월에공동패키징된광학기술이네트워킹스위치에대해가능성을보여주지만,직접GPU연결에는전통적인구리연결이"몇배나"더신뢰할수있다고밝혔다.​연구진은POMMM을포토닉칩에직접통합하여광기반프로세서가더낮은전력소비로복잡한AI작업을수행할수있도록할계획이다.
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