데이터 패브릭이 에이전틱 AI의 재앙을 방지하는 방법

MIT Technology Review는 계획, 추론 및 작업을 독립적으로 수행할 수 있는 자율 시스템인 에이전틱 AI가 기존의 운영 사일로를 해체하는 통합 데이터 패브릭 아키텍처를 통해 머신 데이터를 통합함으로써 조직이 디지털 복원력을 근본적으로 재고할 것을 요구한다고 보도했습니다.​

Cisco의 자회사인 Splunk의 Kam Hathi에 따르면, 전 세계 AI 투자가 2025년까지 1조 5천억 달러에 달할 것으로 예상됨에도 불구하고, 예기치 않은 상황에서 서비스 연속성과 보안을 보장할 수 있는 조직의 능력에 대해 확신을 표명하는 비즈니스 임원은 절반도 되지 않습니다.​

인간이 생성한 콘텐츠로 훈련된 초기 AI 시스템과 달리, 에이전틱 AI는 장치와 애플리케이션의 로그, 메트릭 및 텔레메트리와 같은 머신 데이터에 대한 원활한 접근을 필요로 하지만, 현재 이러한 자율 시스템을 완전히 활성화하는 데 필요한 통합 수준을 달성하는 조직은 거의 없으며, 이는 이상 징후와 부정확성의 위험을 초래합니다.